本书为《线性代数学习指导书》(第三版)，主要介绍了线性代数的基本知识和理论，内容包括行列式、矩阵及其运算、矩阵的初等变换与线性方程组、向量组的线性相关性、相似矩阵以及二次型等。

全书覆盖了计算机专业和电子信息专业最需要的基本内容，它包括四大部分，共14章。介绍了数理逻辑、集合论、代数系统和图论的基础知识以及这四个部分之间的内在联系，叙述详细、推演严密，注重基础，深入浅出，便于理解。

本书是编者根据多年讲授离散数学课程的教学实践,为适应计算机科学与技术发展的需要,并参考国内外同类教材而编写,目的在于通过讲授离散数学中的基本概念、基本定理和运算及其在计算机科学与技术学科中的应用,培养学生的数学抽象能力、用数学语言描述问题的能力、逻辑思维能力以及数学论证能力。本书力求概念阐述严谨,证明推演详尽,较难理解

随着科学技术的飞速发展，人们研究的客体极速拓展，所搜集到的数据量暴增，人们习惯应用的多元统计分析理论和方法都受到了严峻的挑战。特别是当变量个数远超样本大小时，传统的在维数给定条件下发展起来的多元分析理论严重失效。白志东院士从事大维随机矩阵谱理论研究三十余年，他从数理统计的应用出发，建立的一整套理论系统地解决了高维统计中

矩阵作为工具，脱胎于求解线性方程组，历经长期发展，如今的情况则是凡有多元处必有矩阵，矩阵（包括向量）知识早已成为大学生铋备的数学基础知识，矩阵理论也逐步进入各高校理工商等学科的研究生课堂，并最终演变成许多专业的基础核心课程，甚至有学者断言它相当于研究生的线性代数高等数学，是研究生后续数学课程和专业课程的基础。本书基于作

"本书内容兼具传统性和现代性，教学可读性和实践性强。全书共分8章，内容包括：矩阵及其运算、行列式、线性方程组解的判定及其求解、n维向量与向量组的线性相关性、线性方程组解的性质和解的结构、矩阵的特征值和相似对角化、二次型、线性空间与线性变换。每章都配备了相应的应用实例和MATLAB软件计算方法，各节按难易度配备了阶梯式习

本书内容如下：1.集合与关系，2.拓扑与范畴，3.偏序集与格，4.分配格与完备格，5.Galois伴随，6.Frame与连续格，7.完全分配格，8.逻辑代数.前四章是整个格论的基础，讲述预备知识和格论的基础知识；第五章讲述两种形式：保序的Galois伴随和逆序的Galois伴随，第六章和第七章讲述格的连续性和分配性，第

本书研究了广义逆的最新理论和计算方法，主要包括加权M-P广义逆、加权DRAZIN逆和核逆的扰动理论及广义逆的神经网络算法，其中广义逆的神经网络算法较少在国内专著中介绍。

本书是教材《线性代数》(李书刚等主编)的同步练习册，主要内容包括：矩阵与行列式、线性方程组、向量组的线性相关性、相似矩阵与二次型。每章针对各节知识点，配有难度适中的习题，题型分为选择题、计算题和证明题，可作为配套同步习题完成。本书的编写符合教育部最新《线性代数课程教学基本要求》，是编者根据多年教学实践，结合新形势下线性

本书是根据教育部高等学校大学数学课程教学指导委员会的总体要求、结合地方财经类专业需求特点进行编写的.按照“专业适用，内容够用，学生适用”的总体要求，量身定制课程内容，突出经济数学的“经济”特色.内容编排尽量做到结构合理、概念清楚、条理分明、深入浅出、强化应用.全书共分6章，前5章涵盖了行列式、矩阵、线性方程组、矩阵的特