数字经济学_孙毅_9787111695059_浙江大涵文化创意股份有限公司

本书系统地梳理了数字经济发展中遇到的经济学问题，并将数字经济发展中出现的一些现象背后的经济学概念及经济学原理提炼、编撰成为知识体系。主要包括三个部分，一是在微观层面介绍数字经济的交易机制，包括数字产品的生产、消费、交易模式和交易成本；二是在产业层面介绍数字经济的市场结构，包括网络外部性、双边市场、平台经济及平台定价机制、标准联盟和反垄断；三是在宏观层面介绍数字经济带来的宏观影响和政策取向，包括数据治理和隐私保护、数据跨境流动、数字经济的统计及价值测度、数字税及数字鸿沟等问题。

2005年，我从山东大学经济学院本科毕业后，进入中国科学院大学（当时还是中国科学院研究生院，以下简称“国科大”）吕本富教授的课题组攻读硕士学位，次接触互联网经济这一全新的研究领域，自此便与数字经济学结下了不解之缘。在学习期间，头疼的事情，莫过于在申请科研项目或撰写学术论文时，难以查到支撑性的文献资料。当然，开心的事情也莫过于在研究工作到了山重水复的境地时，查阅到一两篇具有启发性的文献所带来的柳暗花明之收获。
这种“山重水复”与“柳暗花明”的交错，也延续到我的执教生涯。2013年，我博士后出站并留校工作，继续围绕数字经济学开展相关教学和科研工作。但遗憾的是，不论是我自己开展研究，还是指导学生进行毕业设计，精准查阅与数字经济学主题相关的文献依然不是一件很容易的事情。于是，我在2017年萌生了整理数字经济学论文和书目的想法。作为一次尝试，我基于部分核心论文和书目，在2017年国科大的夏季学期开设了“大数据管理与应用”公共选修课程，并延续至今。尽管这是一门侧重于管理学的课程，但几年的教学探索仍使我逐渐认识到，对于新兴学科，构建系统完整的知识体系对学生培养来说具有重要意义。
我国有独特的历史、独特的文化、独特的国情，教育必须坚定不移地走自己的路。要扎根中国、融通中外，立足时代、面向未来，发展具有中国特色、世界水平的现代教育。当前，数字经济已成为我国实现经济高质量发展、构建“双循环”新发展格局的重要支撑；中国数字经济的发展历程中既有绚丽多彩的中国故事，也有铿锵有力的中国声音，更体现着爱国创新、艰苦奋斗的中国精神。国家经济发展新阶段对教育和人才培养提出了新要求。围绕数字经济发展的人才缺口，我国目前已有超过100所高校设置了数字经济相关专业。在上述背景下，扎根中国数字经济发展实践、融通中外数字经济研究成果，立足时代数字经济发展需求，面向未来数字经济发展趋势，构建数字经济学知识体系、撰写数字经济学教材，既是时代赋予我们的机遇，也是国家赋予我们的责任。
建立经济学知识与数字经济实践的连接
若从亚当·斯密1776年出版《国富论》算起，经济学的发展至今已超过240年。从实践角度看，作为现代市场经济体系中的代表性经济组织形式，证券交易所的起源早可以追溯到17世纪初期，迄今已近400年。经典的经济学科经过长期发展，已经具备了较为完整的知识体系，形成了较为固定的领域知识（domain knowledge）。与知识体系发展相对应，传统经济经过长期发展已形成相对固定的认知体系，经济实践与经济学理论知识之间建立了较为稳定且明确的连接。
与传统经济相比，数字经济是一个年轻的产业。世界上台通用计算机出现于1946年。若以此作为数字技术发展的开端，数字技术发展至今只有75年的历史。按照演化经济学家卡洛塔·佩雷斯（Carlota Perez）提出的技术–经济范式变迁（techno-economic paradigm shift）逻辑，数字技术驱动的产业革命在经历了以2000年互联网泡沫为代表的狂热阶段后，目前正逐步进入以产业互联网发展为代表的协同阶段。在这一发展过程中，新技术、新模式、新业态蓬勃发展，迭代迅速，数字化创新驱动的“商业新物种”不断涌现，导致对于数字产业的认知体系也在不断变化。这一认知体系的动态调整，从信息经济、数字经济、网络经济、算法经济、共享经济等“热词”的层出不穷中便可见一斑。
作为数字技术驱动的新兴产业，信息产业是数字经济的早期业态。信息产业的经济学理论基础，被普遍认为是美国经济学家弗里茨·马克卢普（Fritz Machlup）1962年建立的信息产业核算体系。由于数字经济发展实践的认知体系仍处于动态演化阶段，经济学的知识体系与数字经济实践之间没有形成稳定的连接，或者说，经济学家与企业家在讨论数字经济时没有统一的话语体系。例如，数字经济实践中普遍关注数字技术应用的“场景化”问题。但是，何谓“场景化”？关于“场景化”的学术研究都有哪些？基于我们课题组的研究经验，与商业“场景化”对应的学术关键词之一是商业领域知识（business domain knowledge）。这种话语体系的差异无形中割裂了经济理论与产业实践之间的联系。
基于上述思考，本书写作的初衷，是建立经济学知识与数字经济实践之间的连接，从而能让理论指导实践、实践引领理论，帮助读者能从经济学的角度对数字经济形成系统、完整的认知。这一连接的关键是建立较为系统、完整的包括关键学术概念、经典理论问题和典型案例在内的知识体系。关键概念为读者快速掌握领域知识、有效进行信息检索和扩展阅读提供了便利；经典理论问题则让读者能在较短的时间内掌握数字经济学的关键科学问题和基础性分析工具；典型案例既能让理论知识易于理解，也能让读者更好地将理论知识和发展实践相融合。
用互联网思维构建数字经济学的知识体系
数字技术的特点既为经济学科的发展提供了更为广阔的舞台，也为建立数字经济学知识体系带来了巨大的挑战。数字技术具有典型的通用目的技术（general purpose technology，GPT）属性。在产业层面，这一属性体现为跨界竞争

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