《图书在线评论对销售绩效的影响机制研究》从专业建设、校企合作、教学改革、双师结构以及制度建设等方面对国家骨干高职院校建设项目的改革开展进行理论思考，并以上海出版印刷高等专科学校的改革实践为例，对如何开展骨干校建设进行案例分析，最后对后骨干高职院校如何建设提出改革思考。
随着Web2.0技术的产生和发展，互联网平台上企业和用户之间互动行为的增强为企业更实时地进行网络舆情采集、更微观地洞察顾客需求并制订精准营销策略提供了前所未有的机遇。2012年，被誉为“大数据商业应用第一人”的维克托·迈尔·舍恩伯格在其著作《大数据时代》中前瞻性地指出“大数据带来的信息风暴正在变革我们的生活、工作和思维，大数据开启了一次重大的时代转型”。全球顶尖管理杂志《哈佛管理评论》以大数据为主题带动了学术界对大数据时代企业管理的预测和探讨。国内学者从管理学的角度探讨了大数据背景下商务管理领域的3个重要研究视角：社会化的价值创造、网络化的企业运作和实时化的市场洞察。大数据时代的到来由互联网用户创造的海量数据使得对网络口碑的经济价值进行科学的量化研究成为可能。作为一种重要的网络口碑形式，在线评论已经成为企业和消费者决策的重要信息来源，相关研究也成为理论界关注的焦点之一。目前，关于在线评论的研究体现了跨学科性和多视角性，已有文献分布于心理学、社会学、图书情报学、计算机科学、营销管理学、传播学等不同学科领域，研究视角体现了社会行为心理学视角、计算机应用视角、营销管理视角等。针对在线评论对企业和消费者产生怎样的影响以及如何产生的问题，一些学者对在线评论口碑效价的经济价值进行了实证研究，通过建立回归模型或结构方程模型考察了在线消费者评分、评论数量和销售情况的关系。由于受到商品质量、价格等其他因素的影响以及模型的适用性等问题，现有的实证研究结论差异较大。
总序
前言
第1章 绪论
1．1 研究背景、目的和意义
1．2 研究内容、思路及方法
1．2．1 研究内容
1．2．2 研究思路及方法
1．3 图书在线评论信息源研究
1．3．1 图书电商网站
1．3．2 阅读社交网络
1．4 读者行为挖掘与分析的大数据技术及应用
1．4．1 读者行为挖掘与分析研究现状
1．4．2 面向读者行为分析的大数据技术
1．4．3 基于读者行为挖掘的大数据技术应用实践
1．4．4 结论
1．5 本章小结
第2章 相关研究文献回顾及述评
2．1 图书在线评论与销售绩效关系实证研究文献综述
2．1．1 图书在线评论的测度
2．1．2 图书在线评论与销售绩效关系研究
2．1．3 结论
2．2 在线评论观点挖掘方法研究文献综述
2．2．1 在线评论观点挖掘方法研究
2．2．2 方面级观点挖掘方法研究
2．3 本章小结
第3章 图书在线评论观点挖掘方法研究
3．1 图书在线评论的语料库构建
3．2 面向图书在线评论的领域情感词典构建
3．3 图书领域本体构建方法
3．3．1 本体的概念与分类
3．3．2 图书领域本体构建
3．4 方面情感分类方法
3．4．1 在线评论预处理
3．4．2 方面标注
3．4．3 情感词与情感短语标注
3．4．4 情感极性分析
3．4．5 程度词标注
3．4．6 否定词标注
3．4．7 情感强度分析
3．4．8 标点标注
3．4．9 修辞句标注
3．4．10 方面情感聚合
3．4 句子级情感分析
3．5 图书在线评论文本挖掘原型系统研究
3．5．1 体系架构
3．5．2 系统功能模型
3．5．3 实证分析及结果
3．6 本章小结
第4章 基于横截面数据的图书在线评论对销售绩效的影响研究
4．1 研究假设提出
4．1．1 图书在线评论维度
4．1．2 在线评论的知晓效应
4．1．3 在线评论的说服效应
4．1．4 评论差异
4．2 研究变量选择
4．2．1 评论影响过程的控制变量选择
4．2．2 数据描述
4．3 实证研究及结果分析
4．4 结论和启示
4．5 本章小结
第5章 基于调节效应的图书在线评论对销售绩效的影响研究
5．1 文献回顾
5．1．1 在线评论对销量影响的调节效应研究
5．1．2 商品热门程度的调节作用
5．2 研究框架与假设提出
5．2．1 研究框架与概念模型
5．2．2 研究假设
5．3 实证研究及结果分析
5．3．1 模型设定
5．3．2 实证结果分析
5．4 结论与启示
5．5 本章小结
第6章 基于面板数据的图书在线评论对销售绩效的影响研究
6．1 研究假设提出
6．1．1 在线评论基本维度对销量的影响作用
6．1．2 产品生命周期的调节作用
6．2 数据来源
6．3 图书生命周期的定义与图书分类
6．4 实证研究及结果分析
6．4．1 模型设定
6．4．2 实证结果分析
6．5 结论
6．6 本章小结
第7章 负面在线评论对图书销量的影响研究
7．1 负面在线评论
7．1．1 负面在线评论的定义
7．1．2 负面在线评论的维度
7．1．3 负面在线评论对销售的影响研究
7．2 负面在线评论管理策略研究
7．3 本章小结
第8章 大数据背景下在线评论在图书销售中的策略分析
8．1 图书在线评论影响销售的机制分析
8．2 利用在线评论向读者销售图书的策略
8．2．1 在线实时监测读者发表的图书在线评论
8．2．2 鼓励购买者发表真实的图书在线评论并给予相应的评论回报
8．2．3 重视负面评论管理并以此为契机提高图书质量
8．2．4 充分利用社群用户评论的口碑效应进行图书营销
8．3 结论
8．4 本章小结
第9章 在线评论数据挖掘视角下的书籍设计研究
9．1 基于图书在线评论的书籍设计需求分析
9．2 图书在线评论中的设计要素分析
9．3 实证研究
9．3．1 框架设计
9．3．2 实例计算与结果分析
9．4 本章小结
第10章 研究的结论与展望
10．1 研究的主要结论
10．2 研究的局限性及进一步研究展望
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