墒情诊断理论、方法及其验证_侯彦林等著_9787109226845

　　《墒情诊断理论、方法及其验证》分6章，其中第一章简介了常用的土壤含水量测定方法和墒情诊断模型以及我国目前墒情监测现状，第二章详细介绍了6个独立的墒情诊断模型和将6个独立模型综合起来应用的墒情诊断综合模型，第三章以7个省23个县87个监测点2～4年的墒情监测数据对所有模型进行了验证，第四章对所有模型进行了总结和评价，第五章对模型应用条件进行了综合评价，第六章对所建立的理论、方法和模型体系进行了系统评价和展望。
　　《墒情诊断理论、方法及其验证》从思考到完成跨越6年时间，如此之快，这要得益于以下3个方面的支持：一是中国农业科学院科技创新工程的经费保障和团队成员的齐心协力；二是全国农业技术推广服务中心节水处的信任和数据资源的保障；三是多年来积累的建模经验和大数据研究思维方法。

　　农谚说“有收无收在于水，收多收少在于肥”。如果说土壤是作物的母亲，那么土壤水就是作物的血液。土壤墒情是指土壤含水量状况，它直接关系到作物的生长发育、产量以及品质的形成。降水和灌溉是土壤水的主要来源，作物蒸腾和土壤蒸发以及深层渗漏是土壤水的主要去向。影响土壤墒情的因素包括：年降水量及其时间分配、降水频率或日数、每次降水特征（降水量、降水持续时间、降水强度等）、地形（高程、坡度、坡向、坡位）、土壤（质地、有机质、质地剖面等）、作物栽培模式、灌溉管理方式、气温和土温、空气湿度、日照、风、作物覆盖和长势变化、土壤孔隙随时间的变化以及时间等，因此精准地掌握墒情并非易事。
　　长期以来，国家对土壤墒情监测、诊断和预报工作高度重视，先后在农业部、水利部和气象局3个部门建立了墒情监测和预报系统，对实时指导农业生产发挥了极为重要的作用。国家“十三五”百大工程中的第17项“确保建成高标准农田8亿亩①、力争10亿亩（灌溉是基本保障）”和第19项“新增高效节水灌溉面积1亿亩（墒情监测、诊断和预报是合理灌溉的科学依据）”都与墒情有着直接和重要的关系，同时互联网、物联网、大数据、云计算等也为现代化、信息化和实时的墒情监测、诊断和预报平台建设和运行提供了先进的技术手段和保障，然而现实中的一个难题是墒情诊断与预报的理论和方法并不成熟，迫切需要理论、方法和技术体系的创新。
　　本书的形成过程是：（1）2011年作者思考一个问题，即久旱皆旱透雨皆润的道理，那么土壤质量含水量就在5%～30%之间25个质量含水量范围内波动，而土壤水来源主要是降水和灌溉，理论上，土壤墒情的诊断不应该是一件太难的事情。（2）俗语说“隔行如隔山”，作者长期从事生态平衡施肥研究，虽然两次博士后期间从事的都是土壤水方面的研究，但是并未涉及墒情诊断内容。在取得农业部全国墒情监测数据后，对墒情诊断与预报方法进行了系统研究，结果令人失望。（3）在获得大量墒情监测数据前，也曾经设计了一些墒情诊断与预报模型，验证结果表明均不实用。（4）无奈之下，开始用数据挖掘和大数据分析方法思考如何建模，先后经历一年多时间的建模和不断验证，最终从20多个模型中优选出6个独立的模型和将6个独立的模型综合起来应用的综合模型，初步研究结果令人鼓舞。
　　本书分6章，其中第一章简介了常用的土壤含水量测定方法和墒情诊断模型以及我国目前墒情监测现状，第二章详细介绍了6个独立的墒情诊断模型和将6个独立模型综合起来应用的墒情诊断综合模型，第三章以7个省23个县87个监测点2～4年的墒情监测数据对所有模型进行了验证，第四章对所有模型进行了总结和评价，第五章对模型应用条件进行了综合评价，第六章对所建立的理论、方法和模型体系进行了系统评价和展望。本书从思考到完成跨越6年时间，如此之快，这要得益于以下3个方面的支持：一是中国农业科学院科技创新工程的经费保障和团队成员的齐心协力；二是全国农业技术推广服务中心节水处的信任和数据资源的保障；三是多年来积累的建模经验和大数据研究思维方法。

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