本书以西门子的Teamcenter为研究对象，从定制实施的角度介绍了产品全生命周期管理（PLM）系统，并且结合Teamcenter提供的业务建模工具，介绍了Teamcenter定制实施涉及的知识及软件的使用和操作。本书共8章。第1章介绍了PLM的实施与定制化的相关概念和知识；第2章描述了PLM系统如何进行实施与定制化；第3章从权限的角度介绍了定制化权限设置的基本操作；第4章对PLM系统在使用过程中常规查询和自定义查询

智能制造是目前制造业发展的热点领域。相对于一般的正向制造，废旧产品的拆卸过程更加复杂，有更多的不确定性因素需要应对。本书以废旧产品处理过程所需要解决的自动化拆卸问题为实例，详细分析和阐述了智能制造所涉及的相关技术问题，包括过程建模、自动化系统、机器视觉、认知机器人等，从一个侧面涵盖了智能制造的核心知识。第1章为引言，第2章为拆卸理论与方法，第3章为拆卸自动化，第4章为机器视觉，第5章为认知机器人，第6章为系统实施和项

作为西门子ProcessSimulate软件的基础应用书籍，本书通过实例系统、全面地介绍了ProcessSimulate软件各个模块的主要功能和操作方法。本书在讲述每个主要模块的实例时，还融入了ProcessSimulate软件的特点和操作技巧，帮助读者加深理解。本书共有9章，涵盖了从软件安装到软件运行以及软件操作的步骤，详细介绍了每个功能模块的作用以及应用，使得读者能够对ProcessSimulate软件有更加全面

本书是《数字化工艺仿真（上册）》的进阶版，通过项目实例系统全面地介绍了西门子ProcessSimulate软件各个模块的操作方法。本书共14章，通过实例操作来帮助读者理解各章的操作重点和难点，达到由基础到进阶的学习目的。对于高校的学生，本书还可作为实验指导书。学生可结合《数字化工艺仿真（上册）》的内容进行学习，从而更加全面、系统地学习ProcessSimulate。本书可以作为智能制造专业本科生的教材，也可以作为高等

本书以PlantSimulation为实现工具，讲述数字化工厂仿真的建模仿真方法。PlantSimulation是西门子公司的Tecnomatix系列软件中面向对象的生产系统建模仿真软件。本书共6章，讲解PlantSimulation软件的功能及在智能制造生产系统中的运用，内容包括PlantSimulation软件介绍、PlantSimulation界面功能介绍、工具对象的功能与用法、SimTalk编程语言的功能与用

本书从应用的角度介绍了产品全生命周期管理（PLM）的概念及其系统的主要功能，并结合西门子的TeamcenterPLM系统介绍了PLM中产品数据管理涉及的理论知识及软件的使用和操作方法。本书共9章。第1章介绍了PLM的概念和系统的主要功能；第2章描述了PLM系统的数据管理功能；第3章从产品结构管理和配置管理的角度介绍了PLM系统中的产品结构模型、产品配置方法及产品的版本规则；第4章对零件分类管理进行了介绍；第5章阐述了

本书以WinCC为实现工具，讲述工业数据采集与管理系统的组态方法。WinCC即WindowsControlCenter（视窗控制中心），是一个基于Windows操作系统的数据采集与监控管理软件。本书共10章，讲解WinCC软件的使用及其在智能制造中的运用，内容包括SCADA软件基础知识、WinCC软件安装、项目入门、变量管理器、图形编辑器、报警记录、变量归档、报表编辑器、用户管理、服务器冗余和Web服务器。通过对本书

本书以WinCC为实现工具，讲述工业数据采集与管理系统的组态方法。WinCC即WindowsControlCenter（视窗控制中心），是一个基于Windows操作系统的数据采集与监控管理软件。本书共6章，讲解使用WinCC组态数据采集与管理系统的高级功能与智能工具，内容包括WinCC概述、脚本系统、通信驱动程序、WinCC的集成、系统架构与授权及实战演练。通过对本书的学习，读者会对软件有一定的了解，掌握编写基本语言

云控制是计算机控制发展的*新阶段。由于云控制系统是在网络控制系统的基础上形成的，因此本书首先介绍网络控制的基本理论，在此基础上介绍云计算技术和云控制系统理论，包括云控制系统结构、特性、建模和控制方法等。另一方面，虚拟现实（VR）技术是20世纪发展起来的一项全新的实用技术，也是目前的研究热点之一。由于云控制系统目前尚缺少应用实例，因此本书以基于VR技术构造的虚拟化工业装置或过程为被控对象，详细介绍了工业VR技术和设计实

本书是面向高等工科院校本科生的智能制造课程基础教材，以项目为驱动，分为基础项目和综合创新项目两部分。基础项目部分包括八个项目。综合创新项目部分包括三个项目，是基础项目的提高与补充，需要的课时较多，供学有余力及对智能制造技术有浓厚兴趣的学生选学。综合创新项目提供给学生必需的知识扩充及各项目目前已有的基础，启发学生在此基础上提高改进项目或凝练成新的课题。每个项目中都包括项目目标、项目原理、项目作业等内容。本书可作为四年制

本书首先介绍了制造技术和智能制造的发展历程，讨论了智能制造的内涵与特征、构成要素和参考架构模型等智能制造技术基础，介绍了智能传感技术、工业互联网和物联网、大数据、云计算和边缘计算、虚拟现实/增强现实/混合现实技术、人工智能和数字孪生等新一代智能制造支撑技术；以智能工厂和智能生产为主题，并结合实际案例，讨论了横向集成、纵向集成和端到端集成三大集成技术，以及动态感知、实时分析、自主决策和精准执行四项功能应用使能技术；*后

本书是从事无人系统自主、智能控制相关工作的入门教材。编者从一般无人系统的知识入手，分享了在开发实际无人驾驶系统中积累的经验。本书共8章，第1章介绍无人系统的概念、意义、研究现状和发展趋势；第2章论述动态环境下无人系统的自主控制架构；第3章给出基于机器人操作系统ROS的程序设计方法；第4章设计无人驾驶数据采集系统；第5章组建无人驾驶定位系统；第6章开发无人驾驶环境感知系统；第7章研制无人驾驶规划决策系统；第8章构建无人

本书围绕智能科学与技术的学科内涵，沿自然智能和机器智能两大主线展开介绍，覆盖学科的主要基础知识、研究方法、研究方向和应用领域。本书共9章，内容包括绪论、认知科学及其应用、机器感知及其应用、模式识别及其应用、机器学习及其应用、机器人及其智能化、自然语言处理及其应用、大数据及其应用、智能系统与发展前瞻。从第2章开始，本书分别从各个研究方向的技术发展角度，阐述了各种智能科学理论与技术的产生和发展趋势，介绍了技术方法、算法和

本书根据当前的智能制造加工人才需求进行编写，主要内容涵盖金属切削机床的基本原理和智能制造加工技术。本书体现了智能制造加工技术的综合性，同时也充分考虑到知识的完整性和切削知识的自身规律，以基本的机械加工为基础介绍了基本加工原理，讲述了现代增材制造技术、加工中心、柔性制造技术、机器人加工技术等先进加工制造技术。本书可供高校机电类各专业本科生使用，也可作为工程技术人员的参考书。

本书从制造技术的演进出发，通过介绍智能制造的基本概念、体系架构、核心技术、典型应用场景等内容，较为全面地阐述了智能制造的理论和实践知识。本书主要内容包括智能制造概述、信息物理系统、智能制造系统架构及参考模型、智能制造新技术、离散型智能制造、流程型智能制造、网络协同制造、远程运维、个性化定制、智能制造系统的基础信息安全探讨。本书可作为高等院校机械工程、智能制造工程等专业的教材，也可供相关领域工程技术人员参考。

本书较为详细地阐述和分析了我国智能制造装备的设计基础和故障诊断的基本理论，内容新颖、逻辑性强。全书共7章。第1章为绪论，主要介绍了智能制造装备和故障诊断的基本概念；第2～5章着重对我国当前重点发展的智能制造装备的设计基础和先进技术进行了阐述；第6、7章对智能制造装备故障诊断的基本理论和技术进行了介绍。本书可作为高等工科院校机械类专业的教材和学习参考书，亦可供相关领域的工程技术人员阅读参考。

本文围绕基于学习的自适应控制。首先，重点介绍一些重要的数学工具；然后重点阐述本书的重点内容：基于模型的或经典的自适应控制、无模型自适应控制和自适应控制的学习；第三章着重基于极值搜索的迭代反馈增益，给出机电一体化的应用实例；第4章介绍多参数的极值搜索控制算法自动调整反馈增益，给出强大的非线性控制器加模型学习算法；第5章是基于极值搜索的间接自适应控制，给出两个不同的MES算法，*后两章重点介绍极值搜索为基础的非线性系统参

机械工业出版社本书探讨智能制造系统的体系结构与业务模型创新问题，论述智能制造系统的规划、实施和管控的理论技术与方法，分析智能制造系统的五个层级、生命周期的五个阶段、制造智能的五种深度，以及一种包括五个阶段的结构化、工程化实施方法。本书强调理论与实践相结合，重视理论模型的讲述，并将企业实践案例与对应的视频（可扫书中二维码观看）相结合，以系统的观点将理论模型方法进行层次化、步骤化、工程化的分解，培养读者根据当前复杂的、不

本书内容体系完整，内容先进，能反映目前智能制造的发展趋势，同时符合《中国制造2025》人才培养的教学需要。工程化教学和训练是高等工科院校学生的必修实践性教学环节，主要目的是培养学生的实际动手操作能力，同时培养学生对基本理论、基本专业知识的理解及应用，以提高学生的创新、创造能力。

《智能制造技术基础》共七章，内容包括：智能制造技术概述、智能设计技术、智能加工技术、加工过程的智能监测与控制、智能制造系统、智能制造装备、人工智能。 本教材着重概述或阐述关于智能制造技术的各种基础概念、名词术语及其产生、发展和演进，对智能制造的关键技术进行了简明的阐述、归纳和总结。 本教材内容适当，适合作为机械类（机械设计制造及自动化、机械电子、机械工程、智能制造等）专业课程或品牌专业核心课程的教材，也可作为研究

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本书以“物物互联，感知制造，动态决策”为导向，聚焦物联制造执行过程的主动感知与动态优化决策的核心问题，展开与其相关的基本理论、共性方法、优化模型和算法的阐述，体现了现有先进制造系统从自动化、数字化向智能化和智慧化发展的趋势，为提升制造执行过程的透明性和对制造过程进行全方位的跟踪、分析、优化和控制提供了较好的基础知识。在本书的编写过程中突出了基础理论和应用实践。在基础理论方面，本书力求清晰阐述智能物联制造系统与动态决策