本书根据本科生知识能力，基于渐进思想组织内容，分为7章:第1章为测量数据处理C#语言应用基础，第2章为测量数据处理常用类的定义与应用，第3章为测量平差基础类的设计与实现，第4章为水准网平差程序设计与实现，第5章为导线网间接平差程序设计与实现，第6章为GNSS网间接平差程序设计与实现，第7章为空间坐标转换程序设计与实现。

本书介绍了为什么发现并量化数据模式对空间数据分析非常重要。你将学会：在数据问题中应用空间关系。使用栅格和矢量图。使用开源工具和公共数据集为地图增加信息量。使用Python脚本自动化处理地理数据。理解空间数据科学的图形化表现形式，激发好奇心。

本书是河海大学专业基础课程配套教材，根据测绘学的基础知识、基本理论、方法并结合各类专业测量学教学大纲的要求编写。其主要介绍测量学的基本概念、高程测量、角度及距离测量、测量误差基本知识、控制测量、全球卫星定位系统、地形图测绘与应用、摄影测量与遥感等。

本书是测绘类专业数字地形测量学课程教学的实践教材，内容以培养学生解决数字测图复杂工程问题能力为目标，集实验、实习、设计、开发及工程案例为一体，主要内容包括数字地形测量学实验、数字地形测量学实习、大比例尺数字地形图测绘方案设计、测绘仪器和软件、数字地形测量学程序设计及实现、数字测图、无人机测绘、测绘程序设计竞赛等内容。本

全书共分8章，主要内容包括：开放地理科学基础、空间数据基础；几何对象模型与矢量数据处理基础、pandas基础、geopandad基础；栅格数据处理与分析基础；制图与空间数据可视化；网络分析；空间统计分析、空间自相关分析、空间点模式分析；空间变异分析与克里金模型；空间隔离与空间分布动态性分析。 本书可作为高等院校地理信息

本书围绕GNSS整周模糊度快速估计与检验问题展开研究，内容主要涉及基于格基规约的模糊度快速估计方法，基于新载波相位组合方式的模糊度解算方法，正则化方法辅助的模糊度快速估计方法，基于整数空间假设检验的模糊度检验方法。

本书主要介绍北斗卫星导航系统的建设情况及进展、在民用各行业中的主要应用方法及案例(交通运输领域、大地测量领域、工程测量领域、海洋测绘领域、防灾减灾领域、精准农业领域、林业资源管理领域、海洋渔业领域、智慧城市领域、电力领域、通信领域、金融领域等)，简要介绍其应用开发相关的基础知识和应用方法及案例。

新一轮科技革命和产业变革的战略性技术，人工智能(AI)是当下全球科技和产业竞争的焦点。在过去的数年间，人工智能几乎渗透到科技创新和产业发展的每一个角落，测绘地理信息也在与人工智能的融合发展中，从数字化、信息化测绘时代快步迈进智能化测绘时代。《智能化时代的测绘地理应用研究》一书，深度探索测绘技术如何在人工智能浪潮中焕发新

本书全面地讲授原始地质数据采集、数据预处理、多源数据集成、数据挖掘、信息降噪、空间信息提取、空间信息应用实例等内容，重点帮助本科生掌握基于GIS平台的空间分析方法和大数据时代的信息提取和处理思路，助力培养具有高效信息处理能力的未来地质从业者。

本教材以实用为导向，以Python与GIS的结合为出发点，以地理大数据为研究对象，系统完整地介绍了Python在地理大数据处理与应用方面的基本知识以及应用案例。全书共分为基础与案例两部分。基础部分主要介绍大数据、地理大数据、Python在处理地理大数据方面的优势，Python基础以及Python在数据处理方面的能力，P