《数据结构（C语言版 第2版）/21世纪高等学校计算机规划教材》在选材与编排上，贴近当前普通高等院校“数据结构”课程的现状和发展趋势，符合最新研究生考试大纲，内容难度适度，突出实用性和应用性。全书共8章，内容包括绪论，线性表，栈和队列，串、数组和广义表，树和二叉树，图，查找和排序。全书采用类C语言作为数据结构和算法的描述语言。
《数据结构（C语言版 第2版）/21世纪高等学校计算机规划教材》可作为普通高等院校计算机和信息技术相关专业“数据结构”课程的教材，也可供从事计算机工程与应用工作的科技工作者参考。
《数据结构（C语言版 第2版）/21世纪高等学校计算机规划教材》采用“案例驱动”的编写模式。书中结合实际应用，将各章按照“案例引入——数据结构及其操作——案例分析与实现”的案例驱动思路来展开。每章使用一个有趣的“问题案例”开头，由该案例逐步引入新的数据结构，然后给出该数据结构的存储表示及各种基本操作的实现，之后进一步分析此案例，最终利用该数据结构来实现此案例。
算法讲解更加细致。新版教材中对每个算法思想进行详细阐述，将用文字描述的算法步骤与用类C语言表述的算法描述一一对应。
优化教材内容。参考计算机专业最新的全国统考考研大纲，增加了大纲近两年新增的考点内容，如分块查找、外部排序等，有助于考研学生复习备考使用。
严蔚敏，清华大学教授，长期从事数据结构教学和教材建设，和吴伟民合作编著的《数据结构》曾获“第二届普通高等学校优秀教材全国特等奖”和“1996年度国家科学技术进步奖三等奖”，是目前国内数据结构教学领域的经典教材。
第1章 绪论
1.1 数据结构的研究内容
1.2 基本概念和术语
1.2.1 数据、数据元素、数据项和数据对象
1.2.2 数据结构
1.2.3 数据类型和抽象数据类型
1.3 抽象数据类型的表示与实现
1.4 算法和算法分析
1.4.1 算法的定义及特性
1.4.2 评价算法优劣的基本标准
1.4.3 算法的时间复杂度
1.4.4 算法的空间复杂度
1.5 小结
习题
第2章 线性表
2.1 线性表的定义和特点
2.2 案例引入
2.3 线性表的类型定义
2.4 线性表的顺序表示和实现
2.4.1 线性表的顺序存储表示
2.4.2 顺序表中基本操作的实现
2.5 线性表的链式表示和实现
2.5.1 单链表的定义和表示
2.5.2 单链表基本操作的实现
2.5.3 循环链表
2.5.4 双向链表
2.6 顺序表和链表的比较
2.6.1 空间性能的比较
2.6.2 时间性能的比较
2.7 线性表的应用
2.7.1 线性表的合并
2.7.2 有序表的合并
2.8 案例分析与实现
2.9 小结
习题
第3章 栈和队列
3.1 栈和队列的定义和特点
3.1.1 栈的定义和特点
3.1.2 队列的定义和特点
3.2 案例引入
3.3 栈的表示和操作的实现
3.3.1 栈的类型定义
3.3.2 顺序栈的表示和实现
3.3.3 链栈的表示和实现
3.4 栈与递归
3.4.1 采用递归算法解决的问题
3.4.2 递归过程与递归工作栈
3.4.3 递归算法的效率分析
3.4.4 将递归转换为非递归的方法
3.5 队列的表示和操作的实现
3.5.1 队列的类型定义
3.5.2 循环队列-队列的顺序表示和实现
3.5.3 链队-队列的链式表示和实现
3.6 案例分析与实现
3.7 小结
习题
第4章 串、数组和广义表
4.1 串的定义
4.2 案例引入
4.3 串的类型定义、存储结构及其运算
4.3.1 串的抽象类型定义
4.3.2 串的存储结构
4.3.3 串的模式匹配算法
4.4 数组
4.4.1 数组的类型定义
4.4.2 数组的顺序存储
4.4.3 特殊矩阵的压缩存储
4.5 广义表
4.5.1 广义表的定义
4.5.2 广义表的存储结构
4.6 案例分析与实现
4.7 小结
习题
第5章 树和二叉树
5.1 树和二叉树的定义
5.1.1 树的定义
5.1.2 树的基本术语
5.1.3 二叉树的定义
5.2 案例引入
5.3 树和二叉树的抽象数据类型定义
5.3.1 树的抽象数据类型定义
5.4 二叉树的性质和存储结构
5.4.1 二叉树的性质
5.4.2 二叉树的存储结构
5.5 遍历二叉树和线索二叉树
5.5.1 遍历二叉树
5.5.2 线索二叉树
5.6 树和森林
5.6.1 树的存储结构
5.6.2 森林与二叉树的转换
5.6.3 树和森林的遍历
5.7 哈夫曼树及其应用
5.7.1 哈夫曼树的基本概念
5.7.2 哈夫曼树的构造算法
5.7.3 哈夫曼编码
5.8 案例分析与实现
5.9 小结
习题
第6章 图
6.1 图的定义和基本术语
6.1.1 图的定义
6.1.2 图的基本术语
6.2 案例引入
6.3 图的类型定义
6.4 图的存储结构
6.4.1 邻接矩阵
6.4.2 邻接表
6.4.3 十字链表
6.4.4 邻接多重表
6.5 图的遍历
6.5.1 深度优先搜索
6.5.2 广度优先搜索
6.6 图的应用
6.6.1 最小生成树
6.6.2 最短路径
6.6.3 拓扑排序
6.6.4 关键路径
6.7 案例分析与实现
6.8 小结
习题
第7章 查找
7.1 查找的基本概念
7.2 线性表的查找
7.2.1 顺序查找
7.2.2 折半查找
7.2.3 分块查找
7.3 树表的查找
7.3.1 二叉排序树
7.3.2 平衡二叉树
7.3.3 B-树
7.3.4 B+树
7.4 散列表的查找
7.4.1 散列表的基本概念
7.4.2 散列函数的构造方法
7.4.3 处理冲突的方法
7.4.4 散列表的查找
7.5 小结
习题
第8章 排序
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