机载激光雷达测量技术发展的历史、发展现状及其在各领域的应用情况；第2章介绍了机载激光雷达测量的工作原理、机载LIDAR系统的组成，并同传统摄影测量以及InSAR进行了详细比较；第3章详细推导了机载激光雷达测量的几何模型；第4章全面细致地分析了各种误差源的形成机制及影响规律，给出了相应的误差模型，提出了削弱系统误差的方法，探讨了几种系统参数的测定方法，提出了分步几何法恢复安置误差角参数以及评定系统测高定位精度的方法；第5章全面系统地论述了机载激光雷达测量数据的滤波和分类的方法，对现有的各种方法进行了仔细的评价，在此基础上，结合机载激光雷达测量数据的特点提出了基于离散激光脚点系列的“移动曲面拟合”滤波法，以及融合激光回波信号的强度信息和高程数据进行地物分类的方法；第6章提出了基于离散激光雷达数据的建筑物提取并进行三维重建的方法，建立了初步的三维城市模型；第7章介绍了LIDAR距离图像的处理方法；第8章对机载LIDAR技术的发展前景作了展望。
机载激光雷达（LIDAR）测量数据处理理论、方法及其应用。全书介绍了机载激光雷达测量技术发展的历史、发展现状及其在各领域的应用情况；介绍了机载激光雷达测高的工作原理、机载LIDAR系统的组成；推导了机载激光雷达测量的几何模型；分析了各种误差源的形成机制及影响规律，提出了分步几何法恢复安置误差角的方法以及消弱系统误差的方法和评定系统测高定位精度的方法；论述了机载激光雷达测量数据的滤波和分类的方法，并结合机载激光雷达测量数据的特点提出了基于离散激光脚点系列的“移动曲面拟合”滤波法，以及融合激光回波信号的强度信息和高程数据进行地物分类的方法；提出了基于离散激光雷达数据的建筑物提取并进行三维重建的方法和“扫描带法”的分割算法；介绍了LIDAR距离图像的处理方法；并对机载LIDAR技术的发展前景作了展望。
张小红，武汉大学教授，博士生导师。1975年8月出生于江西永丰。1993年考入武汉测绘科技大学大地系，就读于大地测量专业。1997年毕业于武汉测绘科技大学大地测量专业，2002年获武汉大学工学博士学位，2005年在丹麦国家空间研究中心从事博士后研究，2006年破格晋升为武汉大学教授。曾两次参加中国南极科学考察和一次北极科学考察。 主要从事全球卫星导航定位（GNSS）、组合导航以及机载激光雷达（LIDAR）测量数据处理等方面的教学和研究工作。先后在国内外重要学术刊期以及IUGG、ION等重要国际学术会议上发表论文60余篇，20余篇论文被国际三大检索系统检索收录；参编教材2部。主持国家863、围家自然科学基金（青年基金）等科研项目近1 0项，参加国家973、国家自然基金等科研项目20余项，获“湖北省科技进步一等奖”2项，“山东省科技进步三等奖”1项；率先在国内研发GNSS精密单点定位软件（TriP）并登记国家软件著作权，其定位精度和可靠性达到国际先进水平，已在全国推广使用。 第四届“武汉市五四青年奖章”、2004年湖北省优秀博士学位论文、中国全球定位系统技术应用协会十周年庆典青年优秀论文一等奖、测绘学会2005综合学术年会超图杯优秀论文二等奖等荣誉获得者。国家86 3计划专家库专家，国家自然科学基金通讯评审专家，中国惯性技术学会（西安分会）委员，中国测绘学会会员，CPGPS协会成员，《Geo-spatial Information Science》、《中北大学学报》等刊物通讯评审专家（审稿人）。
前言
第1章 绪论
1.1 引言
1.2 机载激光雷达测量技术的发展与现状
1.3 机载激光雷达测量技术的主要应用领域
1.4 本书的主要内容
第2章 机载激光雷达测量系统
2.1 机载激光雷达测量系统组成
2.1.1 机载激光雷达测量系统描述
2.1.2 激光雷达测距系统
2.1.3 动态GNSS定位
2.1.4 INS姿态测量系统
2.1.5多天线陈列GPS确定姿态
2.2 机载激光雷达测量对地定位原理
2.3 机载激光雷达测量技术的特点
2.4 机载激光雷达测量技术与其他技术手段的比较
2.4.1 机载激光雷达与机载：LnSAR的比较
2.4.2 机载激光雷达测量同航空摄影测量的比较
2.5 几种商用机载激光雷达测量系统简介
2.6 机载激光雷达测量的工作流程及内业数据处理
2.6.1 工作流程
2.6.2 内业数据处理
2.7 本章小结
第3章 机载激光雷达对地定位几何原理
3.1 坐标系统
3.2 激光扫描测距
3.2.1 测距原理
3.2.2 扫描方式
3.2.3 基本关系式
3.3 机载激光雷达测量的几何模型
3.3.1 瞬时激光束坐标系转换到激光扫描参考坐标系
3.3.2 激光扫描参考坐标系到惯性平台参考坐标系
3.3.3 惯性平台参考坐标系到当地水平参考坐标系
3.3.4 当地水平参考坐标系到当地垂直参考坐标系
3.3.5 当地垂直参考坐标系到WGS一84系
3.3.6 机载激光雷达测量综合几何模型
3.4 机载激光雷达激光脚点位置求解实例
3.5 本章小结
第4章 机载激光雷达测量误差处理与分析
4.1 机载激光雷达测量误差源分析
4.1.1 误差分类
4.1.2 激光扫描测距误差
4.1.3 GPS动态定位误差
4.1.4 INS姿态测量误差
4.1.5 动态时延误差
4.1.6 二类高程误差
4.1.7 扫描角误差
4.1.8 激光束发散角所产生的系统误差
4.1.9 系统集成综合误差
4.2 各种误差的定性和定量分析
4.2.1 测距误差
4.2.2 瞬时扫描角误差
4.2.3 系统安置误差
4.2.4 姿态测定误差
4.2.5 GPS动态定位误差
4.2.6 时间偏差
4.3 机载激光雷达各项误差的影响规律
4.3.1 测距误差对激光脚点坐标的影响
4.3.2 偏移量测定误差对激光脚点坐标的影响
4.3.3 系统安置角误差对激光脚点坐标的影响
4.3.4 扫描角误差对激光脚点坐标的影响
4.3.5 姿态测定误差对激光脚点坐标的影响
4.3.6 综合评析
4.4 机载激光雷达测量系统检校及消除系统误差的方法
4.4.1 内方位元素的测定
4.4.2 消除系统误差的方法
4.5 分步几何法恢复线扫描系统安置角误差
4.5.1 侧滚向安置误差对激光脚点坐标的影响
4.5.2 俯仰向安置误差对激光脚点坐标的影响
4.5.3 航向安置误差对激光脚点坐标的影响
4.5.4 分离安置角误差的方法
4.5.5 检校的实现步骤
4.5.6 机载激光雷达测量系统安置误差检校算例
4.6 机载激光雷达测量的精度评价
4.6.1 高程精度评价
4.6.2 平面精度评价
4.7 本章小结
第5章 机载激光雷达测量数据的滤波分类
5.1 引言
5.2 机载激光雷达测量数据滤波原理
5.3 国外现有的滤波方法综述与评价
5.3.1 数学形态学方法
5.3.2 移动窗口滤波法
5.3.3 迭代线性最小二乘内插法
5.3.4 基于坡度变化的滤波算法
5.3.5 其他滤波分类方法
5.3.6 综合评价
5.4 移动曲面拟合法滤波
5.4.1 算法原理
5.4.2 滤波实践
5.4.3 综合评价
5.5 机载激光雷达测量数据分类分割
5.5.1 数据分类分割研究现状
5.5.2 基于高程纹理的数据分割
5.6 融合激光回波信号强度和激光脚点高程进行分类
5.6.1 反射系数与回波信号强度
5.6.2 不同介质激光回波信号强度的标定
5.6.3 融合处理实例
5.7 利用激光脉冲两次回波的高差变化进行分类
5.8 机载激光雷达测量数据滤波分类研究展望
5.8.1 还有待于解决的问题
5.8.2 初步设想
5.9 本章小结
第6章 机载激光雷达测量的应用实践
6.1 引言
6.2 利用机载激光雷达测量数据重建DEM／DTM
6.2.1 鲁棒回归法
6.2.2 鲁棒插值
6.2.3 线性预测滤波
6.3 利用机载激光雷达测量数据建立三维模型
6.3.1 数据处理基本流程
6.3.2 离散激光脚点点群分割
6.3.3 基于离散激光脚点数据提取城市建筑物的算法及实现
6.3.4 用不变矩方法重建规则房屋模型
6.3.5 利用机载激光雷达数据建立三维城市模型
6.4 利用机载激光雷达数据估计植被参数
6.5 本章小结
第7章 机载激光雷达强度和距离成像
7.1 机载激光雷达回波强度成像
7.2 机载激光雷达距离图像的特点
7.3 距离成像
7.4 距离图像分割
7.5 距离图像边缘检测与提取
7.6 本章小结
第8章 结束语
8.1 本书的主要工作和贡献
8.2 机载LIDAR技术发展展望
参考文献
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