社会不平等的定量研究往往建立在复杂社会调查基础之上，这类调查中的抽样误差是不可忽略的，而且一般教科书中基于独立随机抽样的推断方法并不适用于这类调查。因此，郝令昕和奈曼将他们的讨论与可用软件联系起来，介绍了适用于以此类数据对不平等测量进行统计推断的方法。他们的讨论同时包括标准的渐进方法和一种基于自举法的方法。这本《评估不平等》由郝令昕、丹尼尔·Q.奈曼著，巫锡炜译，本书广泛的内容和详尽易懂的讨论，将为在这一重要领域中从事工作的研究者提供巨大的帮助。
序第1章 导论第2章 概率密度函数、累积分布函数、分位数函数和洛伦兹曲线 第1节 秩、概率密度函数、累积分布函数和矩 第2节 分位数函数 第3节 洛伦兹曲线 第4节 小结第3章 概要不平等测量 第1节 概要不平等测量 第2节 适用于含非正数取值变量的概要不平等测量 第3节 小结第4章 不平等测量的选择 第1节 弱转移原则 第2节 强转移原则 第3节 尺度无关性 第4节 人口无关原则 第5节 可分解性 第6节 选择适合于一个人口的不平等测量 第7节 洛伦兹占优和人口比较 第8节 小结第5章 相对分布方法 第1节 相对秩、相对分布、相对密度 第2节 相对比例和相对密度 第3节 相对密度的分解 第4节 相对分布的概要测量 第5节 小结第6章 推断问题 第1节 含调查设计效应的渐近方法 第2节 自举方法 第3节 小结第7章 分析不平等趋势 第1节 分析不平等趋势 第2节 小结第8章 一个说明性的应用 第1节 美国收入和财富的不平等(1991—2001年) 第2节 描述性统计 第3节 观测的收入和财富的不平等 第4节 检验收入和财富不平等的变动趋势 第5节 分解收入和财富不平等的变动趋势 第6节 小结附录注释参考文献译名对照表
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