在能源革命与数字革命交汇之际，以人工智能为核心的“智能化”浪潮正冲破传统“数字化”边界，重塑能源行业的生产方式、商业模式与价值体系。本书作者凝练三十余年一线经验，以全球视角俯瞰中国路径，全景式呈现能源数智化战略图谱。全书系统阐释技术演进、政策环境与产业实践，剖析电力、煤炭、油气、新能源等全链条数字化、智能化场景；紧扣“人工智能+”与“新质生产力”国家战略，深度解读大模型、数字孪生等前沿技术如何赋能升级能源产业，构建中国特色理论框架与行动方案，为政府决策、企业转型、行业协同提供权威指南。
岳仪春，北京交大信息管理专业博士，北京融庆科技集团有限公司董事长，曾任中国万向控股有限公司能源事业部总经理；国家电网公司所属中国电力财务有限公司总会计师，兼任中国财务公司协会第七届理事会自律委员会委员、中国电力信息化专业委员会名誉委员；国家能源集团所属国华电力公司副总会计师兼财务产权部经理；华北电力集团所属秦皇岛发电有限公司财务处处长。部分曾经获得的奖项：《电力财务公司管理信息系统的构建与实施》获第十五届国家级企业管理现代化创新成果二等奖，《国家电网公司信息化"SG186”工程示范建设》获得国家电网公司科学技术进步"特等奖”，《中国电力财务有限公司"电财通”—企业网上资金服务系统》获得国家电网公司科学技术进步"二等奖”。部分曾经发表的论文：在《国际技术经济研究》杂志上发表《国外重要信息网络安全防范的做法》，在《中国信息化》杂志上发表《企业信息化的自组织系统及其演化路径研究》，在《中国软科学》杂志上发表《基于资源共享系数的企业信息化工程决策外包分析》和《浅谈战略合作伙伴型监理在企业信息化建设中的作用》，在《中国电力企业管理》杂志上发表《独立发电公司降低成本的方法和路径》。
第一篇
能源数智化发展综述
01 能源数智化的时代背景与发展形势 /3
1.1 能源发展的总体形势 /4
1.2 能源数智化发展动因 /10
02 能源数智化的基本概念与战略意义 /15
2.1 能源数智化的基本概念 /16
2.2 能源数智化的战略意义 /18
03 国际能源数智化发展经验与借鉴 /21
3.1 国际能源数智化发展综述 /22
3.2 典型国家经验分析 /25
第二篇
中国能源数智化发展现状
04 中国能源数智化政策体系 /35
4.1 促进数字经济产业高质量发展 /36
4.2 推动要素流动和完善资源配置 /41
4.3 加强产业数字化智能化转型升级 /44
4.4 “人工智能+”行动引领能源智能化新阶段 /46
05 中国能源数智化发展进程 /48
5.1 能源数智化转型的整体情况 /49
5.2 能源数智化转型的亮点分析 /52
5.3 能源数智化转型的不足分析 /54
06 典型能源企业数智化转型实践 /56
6.1 国家电网数智化转型实践 /57
6.2 中国南方电网数智化转型实践 /60
6.3 国家能源集团数智化转型实践 /62
6.4 中国石化数智化转型实践 /65
6.5 中国华能数智化转型实践 /67
6.6 其他能源企业数智化转型实践 /69
07 科技企业在能源数智化转型中的探索与实践 /71
7.1 科技企业在能源数智化转型中的定位 /72
7.2 科技企业与能源企业的协同创新 /75
7.3 科技企业的生态角色与未来展望 /79
第三篇
能源数智化关键技术与应用
08 新型能源数字基础设施 /85
8.1 完善新型能源数字基础设施建设 /86
8.2 “东数西算”推进新型电力算力格局 /88
8.3 电力算力融合发挥数智化引擎作用 /91
09 能源大数据技术体系 /93
9.1 能源大数据中心建设与应用 /94
9.2 能源大数据分析与价值挖掘 /96
9.3 能源大数据安全与治理 /98
10 区块链技术构建能源可信生态 /101
10.1 区块链技术重构能源多元主体关系 /103
10.2 区块链技术在能源交易中的应用 /106
10.3 区块链技术助力能源数智化转型 /108
11 数字孪生技术构建能源物理-数字融合系统 /110
11.1 数字孪生技术仿真新型能源系统 /112
11.2 数字孪生技术应用的主要场景 /115
11.3 数字孪生技术的发展趋势 /118
第四篇
中国能源数字化转型路径
12 人工智能与大模型：能源智能化的核心引擎 /122
12.1 大模型技术赋能能源数智化的核心价值 /123
12.2 大模型技术在能源数智化中的挑战与应对策略 /125
12.3 大模型与小模型的协同应用趋势 /129
12.4 大模型技术驱动下的能源智能体 /131
12.5 具身智能技术在能源领域的应用前景 /135
12.6 世界模型驱动的物理智能 /138
13 能源智能化重塑：从自主运行到协同进化 /143
13.1 能源系统演进的智能化新范式 /144
13.2 能源生产环节的自主智能运行 /146
13.3 迈向自愈自适应的智能能源网络 /149
13.4 虚拟电厂与综合能源服务协同创新 /152
13.5 能源系统的智能安全与治理新格局 /155
13.6 人工智能驱动的能源科学发现 /158
第五篇
中国能源数智化转型路径
14 能源数智化转型总体框架 /163
14.1 能源数智化发展的总体思路 /164
14.2 能源数智化发展的基本原则 /167
14.3 能源数智化发展的目标和方向 /172
能源数智化革命：中国战略、技术赋能与未来图景
XIV
15 能源产业链数智化转型路径 /175
15.1 上游环节的数智化基础设施建设 /176
15.2 中游环节的数智技术创新应用 /179
15.3 下游环节的数智化服务创新 /182
15.4 全链条的数智化协同发展 /185
第六篇
中国能源数智化展望与保障建议
16 能源数智化商业模式创新 /195
16.1 新型能源数智平台建设 /196
16.2 新型能源数智产品开发 /200
16.3 新型能源数智服务创新 /203
17 能源数据价值的开发与应用 /209
17.1 能源数据价值挖掘 /210
17.2 能源数据市场培育 /214
17.3 能源数据安全治理 /218
18 能源数智化的发展 /222
18.1 发展趋势分析 /223
18.2 战略机遇研判 /227
18.3 面临挑战探讨 /231
18.4 未来发展方向 /234
19 能源数智化的保障建议 /238
19.1 政策保障建议 /239
19.2 技术保障建议 /242
19.3 市场保障建议 /245
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