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作物表型组学
本书根据智慧农业相关专业的特点,从教学需要、科研研发和实际应用出发,介绍了表型组学的现状和展望。全书分为15章,包括绪论,可见光表型分析技术,三维成像表型分析技术,光谱表型分析技术,CT、MRI、THz等表型分析技术,地面表型平台和分析技术,无人机、航空和卫星表型分析技术,根系表型分析技术,种子表型分析技术,植物叶片气孔表型测量技术,作物图像处理算法和应用,深度学习在表型分析上的应用,基于经典数据挖掘技术的表型分析方法,表型数据管理与整合,表型与作物遗传育种结合等内容。本书每章附有思考题和推荐阅读文献,理
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