本书立足于B2C电商物流实践，基于“订单释放→订单拣选→订单配送”的B2C电商订单的总体履行流程，按照“问题提出—理论研究—应用研究”的撰稿思路，涵盖了以下7大章内容：第1章为问题提出部分，对订单生产与配送过程中涉及的调度问题进行阐述与分析；第2-6章为理论研究部分，包括订单释放波次生成、订单分批优化、订单分批拣选、订单配送批次生成以及订单合并配送等问题及相应调度方法的研究；第7章为应用研究部分，介绍多个用于支持B2C电商订单生产与配送调度过程的智能决策系统。本书注重理论与实践相结合，交叉融合了多个学科理论，综合运用了多种前沿技术与研究方法，突出了内容的前沿性、系统性和实用性。
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2005-09至2011-06，大连理工大学，管理科学与工程，博士
2009-01至2010-01，美国加州大学圣地亚哥分校，国家留学基金委公派联合培养
2003-09至2005-09，大连理工大学，系统工程，硕士
2001-09至2003-07，中国石油大学（华东），英语双学位，学士
1999-09至2003-07，中国石油大学（华东），工商管理，学士2019-12至今，大连理工大学，经济管理学院，教授
2019-03至2019-11，大连理工大学，经济管理学院，副教授
2018-08至2019-08，美国普渡大学（留学基金委公派访问学者），工程学院，副教授
2014-12至2019-02，大连理工大学，管理与经济学部，副教授
2013-07至2014-11，大连理工大学，管理与经济学部，讲师
2011-07至2013-07，大连理工大学工商管理博士后流动站，师资博士后管理科学与工程学会副秘书长，中国系统工程学会智能制造系统工程专业委员会副秘书长2018.5-今，中国管理科学与工程学会副秘书长
2019.5-今，中国系统工程学会智能制造系统工程专业委员会副秘书长
2019.8-今，中国双法研究会网络科学分会常务理事
2021.6-今，人工智能技术与管理应用研究会委员
2021.1-2023.12，中国工程院Frontiers of Engineering Management期刊特约通讯专家
目录
第1章 绪论 1
1.1 问题背景 1
1.2 国内外相关研究综述 3
1.3 研究思路及主要研究内容和意义 8
参考文献 14
第2章 考虑流向和时效的B2C电商订单释放波次生成方法 18
2.1 引言 18
2.2 问题分析 20
2.3 考虑流向和时效的B2C电商订单相似性度量方法 26
2.4 基于订单相似性的B2C电商订单释放波次生成方法 36
2.5 数值实验与结果分析 41
2.6 结论 52
参考文献 53
第3章 多区块仓库布局下B2C电商订单分批优化方法 56
3.1 引言 56
3.2 问题分析 58
3.3 多区块仓库布局下的订单分批优化模型 64
3.4 多区块仓库布局下的订单分批算法 67
3.5 数值实验与结果分析 74
3.6 结论 87
参考文献 88
第4章 B2C电商订单分批拣选的批次排序模型与算法 90
4.1 引言 90
4.2 问题分析 92
4.3 订单分批拣选的批次排序模型 96
4.4 订单分批拣选的批次排序问题求解算法 103
4.5 数值实验与结果分析 107
4.6 结论 116
参考文献 117
第5章 有限缓存区下B2C电商订单配送批次生成的双层规划方法 119
5.1 引言 119
5.2 问题分析 122
5.3 订单配送批次生成的双层规划模型 125
5.4 配送批次生成双层规划模型的求解方法 129
5.5 数值实验与实例分析 134
5.6 结论 139
参考文献 140
第6章 考虑波次动态释放的B2C电商订单合并配送决策方法 142
6.1 引言 142
6.2 问题分析 144
6.3 基于MDP的波次订单合并配送决策模型 146
6.4 基于时序预测的前向动态规划方法 149
6.5 数值实验与实例分析 155
6.6 结论 161
参考文献 162
第7章 B2C电商订单生产与配送智能调度决策系统 164
7.1 B2C电商订单分批排序系统 164
7.2 B2C电商波次订单配送计划生成系统 174
7.3 考虑驾驶员工作量均衡的电商订单城区配送车辆路径规划系统 184
7.4 结论 196
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