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传播数据挖掘案例分析 本书主要介绍社交媒体传播数据挖掘的基本概念、技术和相关案例分析。作为一个多学科领域,数据挖掘从多个学科汲取营养。这些学科包括传播学、统计学、机器学习、模式识别、数据库技术、信息检索、网络科学、知识库系统、人工智能、高性能计算和数据可视化。本书旨在帮助读者发现隐藏在数据集中的模式的技术,关注可行性、有用性、有效性和可伸缩性问题。本书全面介绍了经典数据分析、模式识别、机器学习、深度学习、数据挖掘、传播智能等多个领域的数据分析算法,并为每个数据分析算法都搭配了一个经典案例,并按照由易到难的原则构建知识框架,充分照顾了不同水平读者的阅读习惯。通过阅读本书,读者将对设计媒体时代的传播数据挖掘与分析有一个全面的认识。
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