本书系统讲解了线性规划、运输和指派问题、图与网络、网络计划、决策论、动态规划、排队论、存储论等内容。本书从认识事物、接受知识的规律出发，深入浅出地介绍运筹学的思想，又通过理论联系实际来阐述管理问题的数学建模方法。本书侧重于探讨运筹学与物流管理在内涵及方法论上的联系，而非阐述其背后的数学理论，强调实践、应用和经济意义，突出运筹学在供应链物流领域的应用与发展。
本书条理清晰、通俗易懂，适合作为物流工程、物流管理、管理工程、交通运输、信息管理等专业的本科或研究生教材，也可作为物流咨询公司、物流企业的物流从业者和其他企业物流部门管理人员的参考用书。
郝海，博士，教授，硕士研究生导师，天津职业技术师范大学，主要研究方向为供应链物流管理、管理决策与优化理论等。具有多学科交叉学习与工作背景，多年来从事应用数学、系统工程、经济管理等学科的一线教学，对学科发展及融合有深厚的底蕴和见解。近年来，在学术期刊发表学术论文30余篇，参加过各类课题的研究工作。承担企业横向课题多项，均得到了企业的认可并获得了较好的应用效果。
钟敏，博士，副教授，天津中德应用技术大学智能制造学院物流系副教授，主要研究方向为供应链物流管理，智慧物流决策和优化理论等。具有多学科交叉学习与工作背景，一直从事应用数学、系统工程、经济管理等学科的一线教学工作。近年来，在学术期刊上发表论文10多篇，参与过多项课题的研究工作。
目 录
第1章 绪论 1
1.1 供应链管理 2
1.1.1 管理科学发展的新阶段——供应链管理 2
1.1.2 供应链管理的内容和目标 4
1.1.3 供应链管理的应用 5
1.2 供应链物流管理与运筹学 6
1.2.1 供应链物流管理 6
1.2.2 供应链物流管理中的运筹学问题 8
1.2.3 供应链物流管理与运筹学的关系 9
1.3 运筹学的主要内容和课程特点 9
1.3.1 运筹学的发展简史 10
1.3.2 运筹学的主要内容 10
1.3.3 运筹学课程的特点 12
1.4 运筹学的数学模型和工作程序 14
1.4.1 系统的一般模式 14
1.4.2 运筹学的数学模型 16
1.4.3 运筹学的工作程序 18
本章小结 19
习题1 20
第2章 线性规划 22
2.1 线性规划概述 23
2.1.1 线性规划问题的引入 23
2.1.2 线性规划模型 26
2.1.3 线性规划模型的标准型 27
2.1.4 线性规划的图解法 29
2.2 单纯形法 32
2.2.1 线性规划的有关概念 32
2.2.2 单纯形法的理论基础 34
2.2.3 单纯形法的计算步骤 35
2.2.4 单纯形法的进一步讨论 43
2.3 对偶问题和灵敏度分析 47
2.3.1 线性规划的对偶问题 47
2.3.2 对偶单纯形法 55
2.3.3 灵敏度分析 57
2.4 整数线性规划 62
2.4.1 整数线性规划简介 62
2.4.2 整数线性规划的应用 64
本章小结 69
习题2 70
第3章 运输和指派问题 77
3.1 运输问题概述 78
3.1.1 运输问题的引入 78
3.1.2 运输问题的数学模型 80
3.1.3 运输问题数学模型的特征 82
3.2 运输问题的表上作业法 83
3.2.1 初始基本可行解的确定 84
3.2.2 检验数的计算 89
3.2.3 闭回路的调整 93
3.3 其他形式的运输问题 94
3.3.1 产销不平衡的运输问题 94
3.3.2 禁运与封锁的运输问题 96
3.3.3 运力限制的运输问题 97
3.3.4 弹性需求的运输问题 99
3.4 指派问题 100
3.4.1 指派问题的引入 101
3.4.2 标准指派问题的数学模型 102
3.4.3 指派问题的求解 104
3.4.4 非标准指派问题 107
本章小结 111
习题3 112
第4章 图与网络 115
4.1 图与网络概述 116
4.1.1 图与网络问题的引入 116
4.1.2 图与网络的基本概念 118
4.1.3 图的矩阵表示 120
4.2 最小支撑树问题 123
4.2.1 最小树的算法——破圈法 124
4.2.2 最小树的算法——避圈法 125
4.3 最短路问题 127
4.3.1 最短路问题的Dijkstra算法 128
4.3.2 最短路问题的Floyd算法 130
4.4 网络最大流问题 132
4.4.1 基本概念和定理 132
4.4.2 网络最大流的标号法 135
4.4.3 多端网络最大流问题 141
4.4.4 最小费用最大流问题 142
4.5 中国邮递员问题和旅行商问题 144
4.5.1 中国邮递员问题 144
4.5.2 旅行商问题 146
本章小结 149
习题4 150
第5章 网络计划 154
5.1 网络计划概述 155
5.1.1 网络计划问题的引入 155
5.1.2 网络计划的应用准备 157
5.1.3 网络计划的有关概念 158
5.2 网络计划图的绘制 160
5.2.1 网络计划图的绘制方法 160
5.2.2 网络计划图的绘制规则 161
5.3 网络计划时间参数的计算 163
5.3.1 工序完工时间的估计 163
5.3.2 网络时间参数的计算 164
5.4 网络计划的优化 168
5.4.1 工期的缩短 169
5.4.2 时间-成本控制 171
5.4.3 资源的合理配置 174
5.4.4 工期的概率分析 177
本章小结 179
习题5 180
第6章 决策论 184
6.1 决策概述 185
6.1.1 决策问题的引入 185
6.1.2 决策问题的基本要素 186
6.1.3 决策问题的分类 188
6.2 风险型决策 188
6.2.1 最大可能准则 188
6.2.2 期望值准则 189
6.2.3 贝叶斯决策 193
6.2.4 决策树 199
6.2.5 风险型决策分析的条件 203
6.3 不确定型决策 203
6.3.1 悲观主义准则 203
6.3.2 乐观主义准则 204
6.3.3 乐观系数准则 204
6.3.4 机会均等准则 205
6.3.5 后悔值准则 205
6.4 马尔可夫决策 206
6.4.1 马尔可夫决策模型 206
6.4.2 马尔可夫决策模型的应用 208
本章小结 213
习题6 214
第7章 动态规划 217
7.1 动态规划概述 218
7.1.1 动态规划问题的引入 218
7.1.2 动态规划问题的特点和分类 221
7.2 动态规划的基本概念和数学模型 222
7.2.1 动态规划的基本概念 222
7.2.2 动态规划的数学模型 225
7.3 动态规划的最优化原理和基本方程 225
7.3.1 Bellman最优化原理 225
7.3.2 动态规划的基本方程 226
7.4 动态规划的应用 233
7.4.1 生产库存问题 233
7.4.2 资源分配问题 236
7.4.3 系统可靠性问题 237
7.4.4 设备更新问题 240
7.4.5 背包问题 242
本章小结 246
习题7 247
第8章 排队论 251
8.1 排队系统概述 252
8.1.1 排队问题的引入 252
8.1.2 排队系统的结构和要素 254
8.1.3 排队系统的分类 256
8.1.4 服务和到达的随机分布 256
8.1.5 排队系统的绩效指标 259
8.2 负指数分布排队系统模型 259
8.2.1 单服务台排队系统模型 260
8.2.2 多服务台排队系统模型 266
8.3 其他服务时间分布排队系统模型 272
8.3.1 一般分布模型M/G/1 272
8.3.2 定长分布模型 273
8.3.3 爱尔朗分布模型 273
8.4 排队系统的优化 274
8.4.1 排队系统经济分析 275
8.4.2 M/M/1系统最优服务率 275
8.4.3 M/M/c系统最优服务设施数 276
8.5 随机模拟技术 277
8.5.1 随机模拟技术的原理 277
8.5.2 随机模拟技术的应用——随机服务系统 278
本章小结 280
习题8 281
第9章 存储论 284
9.1 存储系统概述 285
9.1.1 存储问题的引入 285
9.1.2 存储系统分析 286
9.1.3 存储系统的费用及变量 288
9.1.4 存储策略和存储模型分类 289
9.2 确定型存储模型 291
9.2.1 经典的经济订货批量模型 291
9.2.2 其他的订货批量模型 295
9.3 单时期随机型存储模型 303
9.3.1 需求为随机离散的存储模型 304
9.3.2 需求为随机连续的存储模型 306
9.4 多时期随机型存储模型 308
9.4.1 再订货点和安全库存 308
9.4.2 存储系统的存储策略 310
9.5* 供应链订货的契约管理 313
9.5.1 供应链的契约协调 313
9.5.2 两级供应链模型 314
9.5.3 常用的供应链契约 316
本章小结 320
习题9 321
参考文献 324
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