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大数据驱动的场地污染协同防治技术与实践 
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9 7 7 8 7 7 0 0 8 3 3 0 7 读者对象:高校师生、科研工作者、工程技术人员、环境管理者
作者立足于区域和地块两个尺度，融合环境科学、大数据科学和人工智能学，基于源汇理论和大数据理论，借助大数据技术优势，以场地土壤和地下水污染协同防治为重点开展了多年研发与实践，提出了脆弱性分析、污染源解析、风险区划、空间管制、风险评价、风险诊断、风险管控、可视化表达、决策支持等方面的技术、方法、模型、系统、策略和平台，厘清了场地污染协同防治的大数据驱动原理机理，以期为我国场污染防治提供科学依据和理论支持。
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