基于融合表征的多视图学习方法

定　　价：30 元

• 作者：郑婷一
• 出版时间：2024/3/1
• ISBN：9787560669304
• 出 版 社：西安电子科技大学出版社

• 中图法分类：TP302.7 
• 纸张：胶版纸
• 开本：16开

内容简介

基于融合表征的多视图学习是机器学习中的一个重要研究分支。本书介绍了基于融合表征的多视图学习方法的基础概念、技术应用及研究现状和系列方法。
全书共5章，大致分为两部分：第1部分（第1章）介绍多视图学习的基本概念、主要技术手段及研究现状；第2部分（第2~5章）介绍了四种多视图学习方法基于多视图相关性与融合表征效果的关联性分析方法、基于双反馈机制的多视图相关性增强表征学习方法、基于多视图深层特征增强的隐空间融合表征方法、基于多视图差异性和一致性的聚类融合增强学习方法
, 这部分内容先对问题背景进行剖析，介绍相关基础模型，再详细描述方法框架及原理，然后介绍方法的应用效果，由浅到深，便于读者深入了解各种方法，从中挖掘出有意义的改进点，便于后续研究的开展。
本书适合从事人工智能、机器学习、数据挖掘等方向研究的本科生和研究生阅读，也可供具有一定研究背景的对多视图学习感兴趣的读者参考。