本书内容包括医学影像信息系统、医学影像信息检索技术、医学影像信息系统运维管理技术、医学影像信息系统的临床应用、5G技术在医学影像领域的应用、医学影像云技术、区块链及物联网在医学影像中的应用、医学影像3D打印技术、医学影像中的虚拟现实技术、影像组学的方法与应用、医学影像大数据及质控互认共享技术、医学影像人工智能技术、医学影像人工智能的临床应用及医学影像人工智能的数据标准化技术等多个方面，具有新、融、广的特点：内容新，包含5G、物联网、区块链、元宇宙等最新技术及其在医学影像中的应用，包含了国家重点研发计划研究动态及最新科研成果；融合了医学影像领域及人工智能领域相关基础知识和前沿技术，编者既包括医学影像技术、诊断、信息、工程等医学专家，也包括人工智能、大数据等计算机专家，不同领域专家反复融合打磨跨学科内容；适用范围广，希望能为医学、计算机及产业研发等不同领域的医、技、护、工、信等不同专业人员及学生，提供一些有借鉴意义的基础和专业知识、前沿技术和研发动态。
前沿，包含5G、物联网、区块链、元宇宙等最新技术及其在医学影像中的应用；
权威，包含了国家重点研发计划研究动态及最新科研成果；
融合，融合医学影像领域及人工智能领域相关基础知识和前沿技术
广泛，为医学、计算机及产业研发等领域的医、技、护、工、信等不同专业人员及学生提供一些有借鉴意义的基础和专业知识、前沿技术和研发动态。
自人工智能被列为国家战略以来，医学影像信息与人工智能技术成为研究热点，并正在给医疗健康领域带来深刻变革。
《中华医学影像技术学·影像信息与人工智能技术卷》是根据2021 年4 月人民卫生出版社在成都召开的中华医学影像技术学丛书主编人会会议精神编写的。在本专著的编写中，强调影像技术学科影像信息与人工智能技术亚学科专著内涵的完整性、系统性、理论性、科学性和实用性，体现思想性、先进性、启发性、适应性的编写原则，秉承影像技术理论化和理论知识实用化的编写理念，按照循序渐进、由浅入深的原则安排章节内容，突出医学影像信息与人工智能技术的应用。
本专著内容涵盖医学影像信息系统，医学影像信息检索技术，医学影像信息系统运维管理技术，医学影像信息系统的临床应用，5G 网络技术在医学影像领域的应用，医学影像云技术，区块链、物联网技术在医学影像中的应用，医学3D 打印技术，医学影像中的虚拟现实技术，影像组学的研究方法与应用，医学影像大数据及质控互认共享技术，医学影像人工智能技术，医学影像人工智能的临床应用及医学影像人工智能的数据标准化技术等多个方面。
本专著内容具有新、融、广的特点。内容新，包含5G、物联网、区块链、元宇宙等最新技术及其在医学影像中的应用，展示了国家重点研发计划研究动态及最新科研成果；融合了医学影像领域及人工智能领域相关基础知识和前沿技术，编者既包括医学影像技术、诊断、信息、工程等医学专家，也包括人工智能、大数据等计算机专家，不同领域专家反复融合打磨跨学科内容；适用范围广，希望能为医学、计算机及产业研发等领域的医、技、护、工、信等不同专业人员及学生提供一些有借鉴意义的基础和专业知识、前沿技术和研发动态。
本专著在编写过程中得到了中国医师协会医学技师专业委员会和中华医学会影像技术分会各位专家的具体指导和帮助，在此一并表示感谢！
本专著按照集体编写，经编者互审、副主编及主编定稿反复审校而成。尽管编者做出了很大努力，但由于编写时间紧和专业水平所限，书中难免有错误及不足之处，恳请广大读者在使用中多提宝贵意见，以便改正。
刘景鑫 周学军
2023 年11 月
刘景鑫：十三五国家重点研发计划重点项目首席科学家。中国医师协会临床工程师分会副会长兼影像学组组长，中国医学装备协会医疗器械创新与应用分会副会长兼影像专委会主任委员，中国医学装备协会零部件分会副会长，中国健康协会健康数据管理分会会长。
周学军：中华医学会影像技术分会常务委员、教育学组副组长，中国医师协会医学技师专业委员会常务委员，全国高等学校医学影像技术专业第二届教材评审委员会委员，国家基层影像技术服务能力提升项目专家委员会委员。
第一章绪论/1
第一节医学影像信息技术与人工智能技术的发展史/1
第二节医学影像信息技术与人工智能技术的现状/9
第三节医学影像信息技术与人工智能技术的进展/10
第二章医学影像信息系统/13
第一节相关国际标准规范/13
第二节系统相关硬件/17
第三节系统软件功能/34
第四节未来架构发展方向/40
第三章医学影像信息检索技术/46
第一节计算机信息检索概述/46
第二节计算机信息检索策略与步骤/49
第三节常用医学影像信息资源/50
第四章医学影像信息系统运维管理技术/60
第一节医学影像信息系统用户管理/60
第二节影像存储与传输系统管理/61
第三节数字化影像科的工作流与信息流/82
第四节医学影像信息系统与其他信息系统集成/85
第五节图像压缩处理技术/89
第六节远程医学技术/94
第五章医学影像信息系统的临床应用/98
第一节医学影像信息系统临床应用的意义/98
第二节医学影像信息系统在影像科及全院的应用/99
第三节医学信息系统集成带来的优越性/103
第四节医学影像信息系统的日常维护/105
第六章5G网络技术在医学影像领域的应用/108
第一节5G网络技术概述/108
第二节5G网络技术原理/110
第三节5G技术在医疗领域应用/111
第四节5G医学影像应用/112
第七章医学影像云技术/114
第一节云计算的核心技术/114
第二节云计算系统可提供的服务形式/117
第三节医学影像云服务/119
第四节云影像的质控/123
第八章区块链、物联网技术在医学影像中的应用/124
第一节区块链技术概述/124
第二节物联网概述/126
第三节区块链技术的应用/128
第四节物联网技术的应用/130
第九章医学3D打印技术/132
第一节概述/132
第二节工作流程/133
第三节图像采集/133
第四节图像处理/134
第五节3D打印技术类型/136
第六节医学应用/138
第七节发展前景/139
第十章医学影像中的虚拟现实技术/140
第一节虚拟现实技术概述/140
第二节虚拟现实系统组成和分类/141
第三节虚拟现实技术的实现/142
第四节虚拟现实的医学应用/143
第五节增强现实及混合现实技术的应用/146
第六节虚拟现实的延伸元宇宙/148
第十一章影像组学的研究方法与应用/150
第一节影像组学的起源和概念/150
第二节影像组学中的图像处理方法/151
第三节影像组学的临床应用/154
第四节影像组学的质量评估/157
第五节影像组学的发展趋势和挑战/157
第十二章医学影像大数据及质控互认共享技术/161
第一节医学大数据/161
第二节医学影像大数据/163
第三节医学影像结果互认的需求与困难/165
第四节医学影像全流程质量控制及互认共享/167
第五节医学影像的远程智能质控技术研究进展/171
第十三章医学影像人工智能技术/175
第一节概述/175
第二节机器学习/177
第三节深度学习/180
第四节常用开源库及环境配置/182
第五节医学图像的计算机处理技术/187
第六节基于深度学习的医学图像评估系统/193
第十四章医学影像人工智能的临床应用/198
第一节肺部疾病智能检测评估/198
第二节乳腺癌筛查/201
第三节骨龄评估预测分析/202
第四节前列腺癌检测/203
第五节阿尔茨海默病早期诊断/205
第六节病理影像人工智能应用/207
第七节生物电信号人工智能应用/209
第八节皮肤镜图像人工智能应用/212
第九节眼科人工智能应用/217
第十节类风湿性关节炎超声成像的人工智能应用/221
第十五章医学影像人工智能的数据标准化技术/225
第一节人工智能对医学影像数据的要求/225
第二节数据库的构建/229
第三节影像数据的规范化标注/233
参考文献/ 240
书单推荐
