新一轮科技革命和产业革命加速演进，算力为越来越多的行业数字化转型注入新动能，综合算力作为集算力、存力、运力于一体的新型生产力，成为支撑数字经济发展的重要力量。本书阐述了综合算力的内涵和定义，构建了涵盖算力、存力、运力、环境等关键因素的综合算力指数体系，多维度客观分析我国和31个省（自治区、直辖市）综合算力的发展情况，详细阐述了算力、存力、运力的发展现状、发展情况、技术创新、发展趋势等内容，聚焦智能算力、算力调度等重点领域，给出推动综合算力发展的建议，为我国综合算力的技术创新与基础设施建设提供参考。本书适合各地政府、科研机构、算力产业的上下游企业的领导、专 家参考阅读。
我国算力水平究竟如何？
算力产业发展走向何方？
如何实现“存得好、算得快、传得稳”？
如何促进运力、算力、存力三者协同发展？
中国信息通信研究院打造
介绍我国综合算力新发展进展
解析算存运算力综合指数
读懂算力产业链高质量发展逻辑
抢抓算力融入千行百业创新风口
余晓晖
第十四届政协委员，现任中国信息通信研究院院长、党委副书记，正高 级工程师。长期从事信息通信技术与产业、信息通信网络、信息化、两化融合、数字经济等研究工作。上世纪90年代，主要从事通信网络仿真、网络路由技术、网络优化与规划等研究开发工作。2000年以来，主持了有关工业互联网、宽带中国、互联网、移动互联网、物联网、数字基础设施、数字化转型等领域系统性研究，推动了产业技术创新发展和应用。作为中方组长主持了与欧盟在物联网、智慧城市、宽带等领域以及中德工业互联网的研究合作。
何宝宏
博士，中国信息通信研究院云计算与大数据研究所所长，正高 级工程师。发起创立了开放数据中心委员会(ODCC)，可信区块链推进计划(TBI)等。曾任中国信息通信研究院互联网研究领域主席、中国下一代互联网(CNGI)专 家委副秘书长等。从事互联网技术、标准、产业和政策等研究二十余年，主导完成十余项国际标准，获得十余项发明专利，主持完成多项国 家级科研项目。
李洁
博士，中国信息通信研究院云计算与大数据研究所副所长，开放数据中心委员会副主席，中国通信标准化协会TC1 WG4数据中心工作组组长，正高 级工程师。长期从事算力等方面的政策、技术、标准和产业研究工作。支撑国家部委和地方政府发布多项算力相关政策，主导和参与多个国家专项和国家重点课题的研究。参编著 作六本，发表论文二十余篇，获得省部级奖励多次。
郭亮
中国信息通信研究院云计算与大数据研究所总工程师，正高 级工程师。长期支撑国家部委和地方省市的算力相关工作，牵头完成工业互联网创新发展工程项目，担任科学技术部重大研发计划课题负责人，对算力相关的网络、计算、存储和设施等方面进行了长期深入研究。获得省部级奖励多次，主编出版专著四本，发表论文三十余篇，牵头制定国家标准两项、通信行业标准二十多项，获得专利授权若干。
第 一部分
背景与意义篇
1 研究背景与意义 002
1.1 综合算力内涵提出 002
1.2 综合算力需求旺盛 003
1.3 综合算力特点清晰 004
1.4 研究意义 005
2 综合算力最新进展 008
2.1 算力结构优化，智能算力受高度重视 008
2.2 存力规模扩大，先进存力建设稳步提速 008
2.3 运力质量提升，算力网络加快布局 009
第二部分
现状篇
3 算力最新进展 009
3.1 全球算力规模分析 009
3.2 我国算力规模分析 014
3.3 我国算力产业现状 017
4 存力最新进展 023
4.1 政策现状 023
4.2 产业现状 028
4.3 中国数据存力发展情况分析 032
4.4 典型行业先进存力发展情况分析 037
5 运力最新进展 039
5.1 政策分析 039
5.2 产业分析 044
第三部分
技术篇
6 算力技术 050
6.1 算力需求助力计算芯片迭代加快 050
6.2 新型算力中心的研发突破 051
6.3 算网融合与先进算力的适配加深 051
6.4 异构计算成为算力发展新方向 051
6.5 量子计算的商业化技术突破仍需时日 052
7 存力技术 053
7.1 闪存技术加速演进，推动全场景闪存化 053
7.2 AI存储走向专业化，加快人工智能发展 054
7.3 存算分离架构创新，提升数据应用效率 055
8 运力技术 057
8.1 热点技术 057
8.2 运力升级 077
第四部分
模型篇
9 指数体系构建 084
9.1 指标选取及更新 084
9.2 指数体系 084
10 评价结果 087
10.1 综合算力指数 087
10.2 算力指数 088
10.3 存力指数 095
10.4 运力指数 099
10.5 环境指数 103
第五部分
智能算力篇
11 智能算力分析 108
11.1 智能算力概述 108
11.2 智能算力发展现状和挑战 112
11.3 智能算力未来发展趋势 130
11.4 智能算力发展展望与建议 132
第六部分
算力调度篇
12 算力调度分析 138
12.1 算力调度概述 138
12.2 算力调度技术研究 139
12.3 现有算力调度平台分析 148
12.4 异构计算调度系统分析 156
12.5 总结 163
第七部分
趋势与赋能篇
13 算力趋势 166
13.1 算力形式差异明显，算力资源适配细化 166
13.2 三网融合效果显著，助力产业不断壮大 166
13.3 产业应用不断完善，创新立足用户需求 167
13.4 政策引领绿色产业，节能降碳同步提速 168
14 存力趋势 169
14.1 安全可信能力攀升，夯实数据要素安全 169
14.2 存储多云生态完善，增强数据共享流动 170
14.3 软硬节能技术成熟，促进绿色低碳转型 171
15 运力趋势 172
15.1 网络接入更加泛在灵活 172
15.2 确定性网络底座加速建成 172
15.3 网络智能化水平不断提升 173
15.4 全国一体化网络逐步建成 173
16 赋能千行百业，产业生态蓬勃发展 173
16.1 行业应用总体情况 173
16.2 互联网：积极拥抱新兴技术，领先行业平均
水平 174
16.3 金融：智能化加速，有力支撑金融业务创新
发展 175
16.4 电信：算力设备优化，重点解决两难题 175
16.5 制造业：实现智能制造，推动数字工厂建设 176
第八部分
建议篇
17 综合算力发展建议 180
17.1 系统布局新型基础设施 180
17.2 加速推动核心技术创新 180
17.3 加快政策标准体系建设 181
17.4 持续构建全产业链生态 181
17.5 激发算力产业创新动力 182
18 算力发展建议 182
19 存力发展建议 183
20 运力发展建议 185
附录
附录A 数据来源 188
附录B 计算方法 190
附录C 计算口径 191
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