本书共10章,主体内容分为两部分,从基于深度学习的感知和多节点协同感知两个部分探讨水声目标智能感知方法。利用深度学习对声纳采集的水声信号及其变化进行探索性分析,具体是基于卷积神经网络结构构建适合水声信号分析的矢量化表示、辨识特征提取、辨识模型设计与信号分类识别等方法,实现在复杂的水下噪声环境中感知辨识目标,并论述了采用多个节点对水声目标进行协同感知的方法。
中国船舶工业系统工程研究院研究员,2019年获军委科技委国防科技“卓越青年”提名,“装备预研先进集体”,长期从事人工智能、系统工程和水声工程等领域的基础理论和专业技术研究工作。作为项目负责人,先后主持了“国防科技创新特区”重点培育项目《基于环境噪声特性的目标信息感知技术》,国防基础科研重点项目《JTZZ系统一体化总体集成试验测试技术》和一般项目《JT一体化ZZ系统软件总体综合测试方法》,装备加强预研项目《水下YJ体系技术仿真与验证》,装备支撑预研《水下多平台一体化协同体系研究》等课题研究,作为核心成员参与了国防基础科研重大项目《水下XX体系关键技术与集成验证技术》,同时参与了多个型号项目立项论证、方案设计、装备研制和试验测试等方面工作。