本书从健康医疗大数据的基础概念、常见资源、术语标准等方面、提出了与健康医疗大数据相关的一系列问题，并给出相应的科普性解答，并对健康医疗学未来的发展进行了展望。同时，部分章节通过二维码的方式提供相应内容的拓展阅读，读者可以扫描二维码，在公众号中获取更多的前沿资讯和热点解读，同时也可获取线上相关知识库的访问方式，为读者继续深入了解健康医疗大数据提供丰富的知识资源，并通过问答的形式详细剖析了健康医疗大数据。适合医务工作者、学者、健康行业创业者使用。
精准医学是一项高度交
叉融合领域的实践，结合了
现代医学的特点，特别是信
息科学发展的知识体系，它
体现了医学科学的发展趋势
，代表了临床实验的发展方
向，其核心任务是实现从大
数据获取到临床诊疗应用的
全过程研究。
精准医学的发展离不开
健康医疗大数据的支撑，健
康医疗大数据带给人们的不
仅仅是**的诊断和治疗计
划，而且可通过对数据的挖
掘和筛选，对人们未来生活
方式的改变做出正确的指导
。
建立完整的中国精准医
学体系，理解、研究基因型
、表型环境与生活方式之间
的复杂关系，是一个长期复
杂的过程，需要通过多学科
的交叉，不断提升原始创新
能力，加快精准医学创新成
果的转化应用，同时也要进
一步完善健康医疗大数据的
体系建设，提高数据质量，
完善健康医疗大数据的开放
共享。
健康医疗大数据应用广
泛，发展潜力巨大，在新药
研发、精准用药、临床决策
支持等领域，都发挥着不可
或缺的作用。
本书内容分为十章，分
别从健康医疗大数据的基础
概念、采集与处理、资源存
储与管理、挖掘分析、可视
化、知识库、人工智能、自
然语言处理、伦理规范、效
益评估等方面提出了与健康
医疗大数据相关的一系列问
题，给出相应的科普性解答
，并对健康医疗大数据未来
的发展进行了展望。
第1章，健康医疗大数据
基础概念，主要介绍健康医
疗大数据的概念、特征、分
类、应用价值、应用现状、
应用挑战以及发展机遇与发
展趋势。
第2章，健康医疗大数据
采集与处理，主要介绍健康
医疗大数据的来源、采集方
式、常用工具、采集技术、
清洗技术等内容。
第3章，健康医疗大数据
资源存储与管理，主要介绍
数据仓库、数据库构建、资
源管理技术、分布式存储技
术、信息化标准化体系、灾
备技术等内容。
第4章，健康医疗大数据
挖掘分析，主要介绍构建数
据挖掘分析模型、数据挖掘
方法、数据分类方法、数据
聚类方法、知识挖掘方法等
内容。
第5章，健康医疗大数据
可视化，主要介绍数据可视
化技术与应用、常用的数据
可视化方法与工具、知识图
谱技术的分析应用、移动物
联技术的应用、可视化技术
应用的优势和局限等内容。
第6章，健康医疗大数据
与知识库，主要介绍健康医
疗知识库的概念，数据库类
型，疾病－基因、基因－药
物、疾病－药品数据库，以
及知识库的应用等内容。
第7章，健康医疗大数据
与人工智能，主要介绍健康
医疗大数据与人工智能的关
系，人工智能在健康医疗大
数据的应用现状、关键技术
、应用场景、热点领域以及
应用前景。
第8章，健康医疗大数据
与自然语言处理，主要介绍
自然语言处理的概念、基本
任务，自然语言处理应用于
健康医疗大数据的场景、技
术优势和局限。
第9章，健康医疗大数据
相关伦理规范，主要介绍健
康医疗大数据的伦理挑战、
遵循的伦理原则、个人健康
敏感数据隐私保护技术、远
程医疗的伦理规范等内容。
第10章，健康医疗大数
据服务的效益评估，主要介
绍健康医疗大数据的效益评
估、评估原则、构建评估体
系、实施效益评估、效益评
估结果解读等内容。
张秀梅，女，管理学博士，研究员，北京万方医学信息科技有限公司总经理，创立万方医学网，网站服务全国医学院校及医院近2000家，网站个人注册用户270余万。先后在首都师范大学、中国农业科学院生物技术中心与中国人民大学获得生物教育专业学士、分子遗传学硕士及管理学博士学位。在信息组织与信息构建、数字图书馆与数字出版、生物医学领域的知识组织与知识服务系统构建和产业化发展等领域具有学术专长。中国科技信息研究所硕士生导师，共培养指导硕士研究生10余名。主持或参加国家省部级科研项目（课题）13项，作为第一作者发表期刊论文25篇，参编图书9本，会议报告近百场以及多项相关领域研究成果。《数字图书馆论坛》创刊者，《医学信息学杂志》编委。
第1章 健康医疗大数据基础概念
一、大数据的概念是什么？
二、大数据的特征是什么？
三、健康医疗大数据的概念是什么？
四、健康医疗大数据的特征是什么？
五、健康医疗大数据有哪些分类？
六、健康医疗大数据的应用价值是什么？
七、我国健康医疗大数据的应用现状是什么？
八、我国健康医疗大数据应用的挑战是什么？
九、健康医疗大数据的发展趋势是什么？
十、健康医疗大数据应用发展机遇是什么？
第2章 健康医疗大数据采集与处理
一、健康医疗大数据包括哪些来源？
二、健康医疗大数据包括哪些类型？
三、什么是生物组学大数据？
四、什么是生物样本库大数据？
五、什么是临床科研大数据？
六、什么是电子病历大数据？
七、什么是医学影像大数据？
八、什么是临床检验大数据？
九、什么是健康管理大数据？
十、健康医疗大数据采集方式有哪些？
十一、常用的ETL工具有哪些？
十二、互联网数据采集技术主要有哪些？
十三、数据清洗关键技术有哪些？
十四、什么是条数据？
十五、什么是块数据？
十六、为什么要从条数据整合成为块数据？
十七、如何从条数据整合成为块数据？
第3章 健康医疗大数据资源存储与管理
第4章 健康医疗大数据挖掘分析
第5章 健康医疗大数据可视化
第6章 健康医疗大数据与知识库
第7章 健康医疗大数据与人工智能
第8章 健康医疗大数据与自然语言处理
第9章 健康医疗大数据相关伦理规范
第10章 健康医疗大数据服务的效益评估
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