多元统计分析是运用统计学和数学方法，对多维复杂数据进行科学分析的理论和方法，是研究多变量 (或指标、因素、特征) 之间相互依赖关系以及内在统计规律的一门统计学科，已广泛应用于自然科学和社会科学等领域。其中最为常见的方法有：多元回归分析、因子分析、自动分类与模式识别、多维标度法、模糊集理论和多元分类等。本书将多元统计分析引入历史领域，以几种常见的多元统计分析方法为工具，研究了19-20世纪之交欧俄各省的农业类型学，分析了欧俄地区农业发展的结构和水平，探察了描述性史料的来源，主要是古代史料的史料学考证。不仅扩充了历史类型学研究的方法论宝库，也丰富了量化历史研究的内容。
Л. И. 鲍罗德金，历史学博士，俄罗斯科学院通讯院士，莫斯科大学功勋教授，吉林大学名誉教授，莫斯科大学历史系副主任、经济史中心主任、历史信息教研室主任、学术委员会委员，俄罗斯历史与计算协会主席，主编《经济史年鉴》《历史信息学》。长期深耕俄国经济史、历史信息学、计量史学等领域，发表各位文章460余篇，出版专著8部。
第一部分历史研究中应用多元统计分析的方法与方法论问题 第一章历史研究中应用多元统计分析的方法论问题3 第一节社会经济体系中研究对象类型化的若干方法论问题3 第二节多元统计分析在历史类型学研究中的意义5 第二章多元统计分析的方法11 第一节多元回归分析13 第二节因子分析21 第三节自动分类与模式识别29 第四节多维标度法35 第五节模糊集理论与多元分类38 第三章多元统计分析在历史研究中的主要应用方向42 第一节多元统计分析在考古学研究中的应用经验42 第二节多元统计分析在经济史研究中的应用经验48 第三节多元统计分析在社会史和政治史研究中的应用经验58 第二部分19～20世纪之交欧俄各省农业发展类型学中多元统计分析方法的应用经验 第四章19～20世纪之交欧俄各省的农业类型学69 第一节原始数据与分析方法71 第二节19～20世纪之交欧俄农业结构的总体类型学78 第三节19～20世纪之交欧俄农业结构的社会类型学93 第四节欧俄农业发展类型的内部结构分析103 第五节以问题为导向的欧俄各省分类法（识别法的运用）110 第五章19～20世纪之交欧俄地区农业发展的结构与水平116 第一节原始数据与分析方法117 第二节19～20世纪之交欧俄各省农业发展的综合指标分析119 第三节地区和各省的农业结构125 第四节欧俄地区农业发展水平的比较130 第五节欧俄各省农业发展综合指标构建任务中因子分析方法的比较133 第六节各省农业结构主要指标交互作用的分析（多元回归模型）141 第三部分叙述体史料研究中多元分析方法的应用经验 第六章内容分析与史料研究的问题153 第一节内容分析的方法与方法论问题153 第二节史料研究中内容分析的应用潜能157 第三节历史研究中内容分析“计算机化”的经验168 第四节关于建立苏维埃代表大会代表履历信息多元分析数据库的经验178 第七章古文献类型学——文献考证中关联对象分类法的运用186 第一节古文献分类法的数学模型187 第二节《法人法典》抄本的合并分类法194 结语202 附录206
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