本书是学习大学信息技术基础的实践教学参考书, 主要包含实验环境搭建、MATLAB基础、网络实验、数据库实验、图像处理实验、人工智能实验和数据挖掘实验7部分内容。这些内容帮助学生进一步加强对实验环境搭建、MATLAB基础、计算机网络、数据的处理与存储、图像处理、BP神经网络、K-均值聚类、线性回归关键因子分析、关联规则分析等知识的理解。本书是教育部加强创新性人才培养和新工科教育的主旨下的产物, 是大学计算机基础课程改革的成果。本书以数据及其处理为切入点, 将计算机数据处理概念和前沿信息技术以内容简单、步骤详细的实验的方式展现给读者。读者可以结合大学信息技术基础教学内容进行实验学习, 加深对所学知识的理解。
实验环境搭建
1.1网络实验环境
1.2数据库实验环境
1.2.1Access软件的获取与安装
1.2.2Access软件简介
1.3图像处理实验环境
1.3.1Photoshop软件的获取与安装
1.3.2 Photoshop软件简介
1.4人工智能实验与数据挖掘实验环境
1.4.1MATLAB软件的获取与安装
1.4.2MATLAB软件简介
第2章 MATLAB基础
2.1数值计算
2.1.1数字常量及基本数据类型
2.1.2变量及其操作
2.1.3向量
2.1.4矩阵
2.1.5运算
2.2字符计算
2.2.1字符与字符串
2.2.2常用字符串函数
2.3二维图形绘制
2.3.1基本二维图形
2.3.2图形标注与控制·
2.3.3**二维图形
第3章网络实验
实验1常用网络命令操作
实*2计算*网络的应用
第4章数据库实验
实验1 Access数据库和表的建立与编辑
实验2数据查询命令SELECT简单查询
实验3多表连接查询命令和数据更新命令
第5章图像处理实验
实验1 Photoshop的常用命令
实验2Photoshop 滤镜的使用
实验3“火焰”艺术字的制作
第6章人工智能实验
实验1基于BP神经网络的鸢尾花分类器设计
实验2基于BP神经网络的房价预估器设计
实验3基于BP神经网络的复杂非线*函数回归
第7章 数据挖掘实验·
实验1基于K-均值算法的聚类
实验2基于线*回归的关键因子分析
实验3基于Apriori算法的关联规则分析
参考文献
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