Python深度强化学习——使用PyTorch, TensorFlow 和OpenAI Gym

定　　价：69 元

丛书名：电子信息前沿技术丛书

• 作者：[印]尼米什·桑吉（Nimish Sanghi）著，罗俊海 译
• 出版时间：2022/10/1
• ISBN：9787302607724
• 出 版 社：清华大学出版社

• 中图法分类：TP311.561 
• 页码：244
• 版次：1

内容简介

本书重点突出深度强化学习理论的基本概念、前沿基础理论和Python应用实现。首先介绍马尔可夫决策、基于模型的算法、无模型方法、动态规划、蒙特卡洛和函数逼近等基础知识；然后详细阐述强化学习、深度强化学习、多智能体强化学习等算法，及其Python应用实现。本书既阐述奖励、价值函数、模型和策略等重要概念和基础知识，又介绍深度强化学习理论的前沿研究和热点方向。本书英文版出版之后，广受好评，已成为深度强化学习领域畅销教材，也可为人工智能和机器学习等领域的科研工作者、技术工程师提供参考。