统计学是系统介绍统计思想与方法的一门现代学科，是重要的方法论。随着数学与计算机的发展，各种数据处理软件的开发应用，现代统计发展日新月异，统计处理数据的方法和手段也日趋先进，使得处理海量数据并从中发现问题与规律成为可能。但是，要想真正成为一名统计专业人士，必须系统学习和掌握现代统计的思想、方法与技术。
本书作为统计学的入门教材，不追求统计学高深的数理性，而是致力于学习最基本的统计原理与方法技术，结合统计基础理论、统计软件、社会经济生活中的现实问题，系统训练统计思维和统计数据处理与分析能力。本书的基本内容包括绪论、统计数据的收集与整理、综合指标、抽样估计、假设检验、方差分析、动态数列、统计指数、相关与回归分析、国民经济核算、大数据时代统计学的变革与发展等。
本书在写作与结构安排上具有以下特点：（1）注重统计方法的完整性。对于统计调查、统计整理、统计分析与预测等统计工作各阶段的方法技术都有章节安排。（2）注重学习的理论性和应用性。各章从现实资料和案例入手，引出所要学习的章节内容，详解统计工具及其应用，并在每章后面安排案例分析和练习题，学习内容容易消化吸收。（3）注重知识的延伸性与扩展性。在每章的内容中，穿插有“请思考”“小提示”“知识拓展”“专栏阅读”等板块，增加了学习的趣味性，也拓展了学生的思维。（4）注重统计软件的应用。在教学内容中，结合软件操作训练，可以使学生系统掌握EXCEL和SPSS的常用统计功能，提高处理统计数据的效率，更好地适应现代统计工作的需要。
第一章绪论 1
第一节统计与统计学的产生与发展 2
第二节统计学的研究对象、性质与方法 5
第三节统计工作过程 11
第四节统计学中的基本概念 14
第五节统计相关软件 19
本章小结 21
案例分析 22
练习题 23
第二章统计数据的收集与整理 26
第一节统计数据的收集 27
第二节统计数据的整理 35
第三节统计表 53
本章小结 56
案例分析 56
练习题 57
第三章综合指标 61
第一节总量指标 62
第二节相对指标 64
第三节平均指标 71
第四节变异指标 85
本章小结 92
案例分析 94
练习题 95
第四章抽样估计 101
第一节抽样的基本概念 102
第二节抽样分布与中心极限定理 107
第三节总体参数估计 114
第四节抽样方案的设计与实施 125
本章小结 137
案例分析 138
练习题 139
第五章假设检验 147
第一节假设检验原理 148
第二节一个总体参数的假设检验 155
第三节两个总体参数的假设检验 161
第四节正态性检验 166
第五节两样本均值的等效检验 167
本章小结 169
案例分析 170
练习题 172
第六章方差分析 176
第一节方差分析原理 177
第二节F检验 180
第三节单因素方差分析 182
第四节双因素方差分析 187
本章小结 194
案例分析 195
练习题 195
第七章动态数列 199
第一节动态数列的概念和种类 199
第二节动态数列水平指标 202
第三节动态数列速度指标 209
第四节长期趋势分析 215
第五节季节变动分析 224
本章小结 228
案例分析 229
练习题 230
第八章统计指数 233
第一节统计指数概述 234
第二节综合指数 236
第三节平均指数 243
第四节几种常用的经济指数 247
第五节指数体系与因素分析 253
本章小结 260
案例分析 261
练习题 264
第九章相关与回归分析 271
第一节相关分析概述 272
第二节相关分析方法 274
第三节一元线性回归分析 278
第四节多元线性回归分析 290
第五节非线性回归模型 294
本章小结 295
案例分析 297
练习题 298
第十章大数据时代统计学的变革与发展 305
第一节大数据概述 306
第二节大数据时代统计工作的变化 308
第三节大数据时代对统计学的影响 309
第四节Python在大数据中的运用 311
本章小结 314
案例分析 314
练习题 314
主要参考文献 316
附录常用统计表 317
附表1 标准正态分布表 317
附表2 t分布表 319
附表3 χ2 分布表 321
附表4 F分布表 323
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