数据结构与算法分析 C++语言描述(英文版第4版)_[美]马克·艾伦·维斯(Mark A. Weiss)_9787115580924

本书是数据结构和算法分析领域的教材。全书以 C++作为具体的实现语言，介绍了表、栈、队列、树、哈希表、优先队列、排序、不相交集算法、图论算法、算法分析、算法设计、摊还分析、查找树算法、后缀数组、后缀树、k-d 树、配对堆等内容。本书把算法分析和 C++程序的开发有机结合起来，深入剖析每种算法，内容缜密严谨，还详细讲解了精心构建程序的方法。本书可作为高等院校计算机相关专业的教学用书或参考用书，也可供计算机领域的工程技术人员参考

Chapter 1　Programming: A General Overview / 第 1章　程序设计：概述　　　　1 1.1　What’s This Book About / 本书讨论的内容　　　　1 1.2　Mathematics Review / 数学知识复习　　　　2 1.2.1　Exponents / 指数　　　　3 1.2.2　Logarithms / 对数　　　　3 1.2.3　Series / 级数　　　　4 1.2.4　Modular Arithmetic / 模运算　　　　5 1.2.5　The P Word / 证明方法　　　　6 1.3　A Brief Introduction to Recursion / 递归简论　　　　8 1.4　C++ Classes / C类　　　　12 1.4.1　Basic class Syntax / 基本的class语法　　　　12 1.4.2　Extra Constructor Syntax and Accessors / 构造函数的附加语法和访问函数　　　　13 1.4.3　Separation of Interface and Implementation / 接口与实现的分离　　　　16 1.4.4　vector and string / vector类和string类　　　　19 1.5　C++Details / C细节　　　　21 1.5.1　Pointers / 指针　　　　21 1.5.2　Lvalues, Rvalues, and References / 左值、右值和引用　　　　23 1.5.3　Parameter Passing / 参数传递　　　　25 1.5.4　Return Passing / 返回值传递　　　　27 1.5.5　std::swap and std::move / std::swap和std::move　　　　29 1.5.6　The Big-Five: Destructor, Copy Constructor, Move Constructor, Copy Assignment operator=, Move Assignment operator= / 五大函数：析构函数、拷贝构造函数、移动构造函数、拷贝赋值operator=和移动赋值operator=　　　　30 1.5.7　C-style Arrays and Strings / C风格数组和字符串　　　　35 1.6　Templates / 模板　　　　36 1.6.1　Function Templates / 函数模板　　　　37 1.6.2　Class Templates / 类模板　　　　38 1.6.3　Object, Comparable, and an Example / Object、Comparable和一个例子　　　　39 1.6.4　Function Objects / 函数对象　　　　41 1.6.5　Separate Compilation of Class Templates / 类模板的分离式编译　　 44 1.7　Using Matrices / 使用矩阵　　　　44 1.7.1　The Data Members, Constructor, and Basic Accessors / 数据成员、构造函数和基本访问函数　　　　44 1.7.2　operator[] / operator[]　　　　45 1.7.3　Big-Five / 五大函数　　　　46 Summary / 小结　　　　46 Exercises / 练习　　　　46 References / 参考文献　　　　48 Chapter 2 Algorithm Analysis / 第 2章　算法分析　　　　51 2.1　Mathematical Background / 数学基础　　　　51 2.2　Model / 模型　　　　54 2.3　What to Analyze / 要分析的问题　　　　54 2.4　Running-Time Calculations / 运行时间计算　　　　57 2.4.1　A Simple Example / 一个简单的例子　　　　58 2.4.2　General Rules / 一般法则　　　　58 2.4.3　Solutions for the Maximum Subsequence Sum Problem / 最大子序列和问题的求解　　　　60 2.4.4　Logarithms in the Running Time / 运行时间中的对数　　　　66 2.4.5　Limitations of Worst-Case Analysis / 最坏情形分析的局限性　　　 70 Summary / 小结　　　　70 Exercises / 练习　　　　71 References / 参考文献　　
　76 Chapter 3 Lists, Stacks, and Queues / 第3章　表、栈和队列 77 3.1　Abstract Data Types (ADTs) / 抽象数据类型　　　　77 3.2　The List ADT / 表的抽象数据类型　　　　78 3.2.1　Simple Array Implementation of Lists / 表的简单数组实现　　　　78 3.2.2　Simple Linked Lists / 简单链表　　　　79 3.3　vector and list in the STL / STL中的vector和list　　　　80 3.3.1　Iterators / 迭代器　　　　82 3.3.2　Example: Using erase on a List / 例子：对表使用erase　　　　83 3.3.3　const_iterators / const_iterators　　　　84 3.4　Implementation of vector / vector的实现　　　　86 3.5　Implementation of list / list的实现　　　　91 3.6　The Stack ADT / 栈的抽象数据类型　　　　103 3.6.1　Stack Model / 栈模型　　　　103 3.6.2　Implementation of Stacks / 栈的实现　　　　104 3.6.3　Applications / 应用　　　　104 3.7　The Queue ADT / 队列的抽象数据类型　　　　112 3.7.1　Queue Model / 队列模型　　　　113 3.7.2　Array Implementation of Queues / 队列的数组实现　　　　113 3.7.3　Applications of Queues / 队列的应用　　　　115 Summary / 小结　　　　116 Exercises / 练习　　　　116 Chapter 4 Trees / 第4章　树　　　　121 4.1　Preliminaries / 预备知识　　　　121 4.1.1　Implementation of Trees / 树的实现　　　　122 4.1.2　Tree Traversals with an Application / 树的遍历及应用　　　　123 4.2　Binary Trees / 二叉树　　　　126 4.2.1　Implementation / 实现　　　　128 4.2.2　An Example: Expression Trees / 一个例子——表达式树　　　　128 4.3　The Search Tree ADT—Binary Search Trees / 查找树的抽象数据类型——二叉查找树　　　　132 4.3.1　contains / contains　　　　134 4.3.2　findMin and findMax / findMin和findMax　　　　135 4.3.3　insert / insert　　　　136 4.3.4　remove / remove　　　　139 4.3.5　Destructor and Copy Constructor / 析构函数和拷贝构造函数　　　　141 4.3.6　Average-Case Analysis / 平均情况分析　　　　141 4.4　AVL Trees / AVL树　　　　144 4.4.1　Single Rotation / 单旋转　　　　147 4.4.2　Double Rotation / 双旋转　　　　149 4.5　Splay Trees / 伸展树　　　　158 4.5.1　A Simple Idea (That Does Not Work) / 一个简单的想法（不能直接使用）　　　　158 4.5.2　Splaying / 展开　　　　160 4.6　Tree Traversals (Revisited) / 树的遍历（再次讨论）　　　　166 4.7　B-Trees / B树　　　　168 4.8　Sets and Maps in the Standard Library / 标准库中的集合与映射　　　　173 4.8.1　Sets / 集合　　　　173 4.8.2　Maps / 映射　　　　174 4.8.3　Implementation of set and map / set和map的实现　　　　175 4.8.4　An Example That Uses Several Maps / 使用多个映射的示例　　　　176 Summary / 小结　　　　181 Exercises / 练习　　　　182 References / 参考文献　　　　189 Chapter 5 Hashing / 第5章　哈希　　　　193 5.1　General Idea / 一般想法　　　　193 5.2　Hash Function / 哈希函数　　　　194 5.3　Separate Chaining / 分离链接法　　　　196 5.4　Hash Tables without Linked Lists / 不用链表的哈希表　　　　201 5.4.1　Linear Probing / 线性探测法　　　　201 5.4.2　Quadratic Probing / 平方探测法　　　　202 5.4.3　Double Hashing / 双哈希　　　　207 5.5　Rehashing / 再哈希　　　　208 5.6　Hash Tables in the Standard Library / 标准库中的哈希表　　　　210 5.7　Hash Tables with Worst-Case O(1) Access / 以最坏情形O(1)访问的哈希表　　　　212 5.7.1　Perfect Hashing / 完美哈希　　　　213 5.7.2　Cuckoo Hashing / 杜鹃哈希　　　　215 5.7.3　Hopscotch Hashing / 跳房子哈希　　　　227 5.8　Universal Hashing / 通用哈希　　　　230 5.9　Extendible Hashing / 可扩哈希　　　　233 Summary / 小结　　　　236 Exercises / 练习　　　　237 References / 参考文献　　　　241 Chapter 6 Priority Queues (Heaps) / 第6章　优先队列（堆） 245 6.1　Model / 模型　　　　245 6.2　Simple Implementations / 一些简单的实现　　　　246 6.3　Binary Heap / 二叉堆　　　　247 6.3.1　Structure Property / 结构性质　　　　247 6.3.2　Heap-Order Property / 堆序性质　　　　248 6.3.3　Basic Heap Operations / 基本的堆操作　　　　249 6.3.4　Other Heap Operations / 其他的堆操作　　　　252 6.4　Applications of Priority Queues / 优先队列的应用　　　　257 6.4.1　The Selection Problem / 选择问题　　　　258 6.4.2　Event Simulation / 事件模拟　　　　259 6.5　d-Heaps / d堆　　　　260 6.6　Leftist Heaps / 左式堆　　　　261 6.6.1　Leftist Heap Property / 左式堆的性质　　　　261 6.6.2　Leftist Heap Operations / 左式堆操作　　　　262 6.7　Skew Heaps / 斜堆　　　　269 6.8　Binomial Queues / 二项队列　　　　271 6.8.1　Binomial Queue Structure / 二项队列构建　　　　271 6.8.2　Binomial Queue Operations / 二项队列操作　　　　271 6.8.3　Implementation of Binomial Queues / 二项队列的实现　　　　276 6.9　Priority Queues in the Standard Library / 标准库中的优先队列　　　　282 Summary / 小结　　　　283 Exercises / 练习　　　　283 References / 参考文献　　　　288 Chapter 7 Sorting / 第7章　排序　　　　291 7.1　Preliminaries / 预备知识　　　　291 7.2　Insertion Sort / 插入排序　　　　292 7.2.1　The Algorithm / 算法　　　　292 7.2.2　STL Implementation of Insertion Sort / 插入排序的STL实现　　　　293 7.2.3　Analysis of Insertion Sort / 插入排序的分析　　　　294 7.3　A Lower Bound for Simple Sorting Algorithms / 一些简单排序算法的下界　　　　295 7.4　Shellsort / 希尔排序　　　　296 7.4.1　Worst-Case Analysis of Shellsort / 希尔排序的最坏情形分析　　　　297 7.5　Heapsort / 堆排序　　　　300 7.5.1　Analysis of Heapsort / 堆排序的分析　　　　301 7.6　Mergesort / 归并排序　　　　304 7.6.1　Analysis of Mergesort / 归并排序的分析　　　　306 7.7　Quicksort / 快速排序　　　　309 7.7.1　Picking the Pivot / 选取枢纽元　　　　311 7.7.2　Partitioning Strategy / 分割策略　　　　313 7.7.3　Small Arrays / 小数组　　　　315 7.7.4　Actual Quicksort Routines / 实际的快速排序例程　　　　315 7.7.5　Analysis of Quicksort / 快速排序的分析　　　　318 7.7.6　A Linear-Expected-Time Algorithm for Selection / 选择问题的线性期望时间算法　　　　321 7.8　A General Lower Bound for Sorting / 排序算法的一般下界　　　　323 7.8.1　Decision Trees / 决策树　　　　323 7.9　Decision-Tree Lower Bounds for Selection Problems / 选择问题的决策树下界　　　　325 7.10　Adversary Lower Bounds / 对手下界　　　　328 7.11　Linear-Time Sorts: Bucket Sort and Radix Sort / 线性时间排序：桶式排序和基数排序　　　　331 7.12　External Sorting / 外部排序　　　　336 7.12.1　Why We Need New Algorithms / 为什么需要一些新的算法　　　　336 7.12.2　Model for External Sorting / 外部排序模型　　　　336 7.12.3　The Simple Algorithm / 简单算法　　　　337 7.12.4　Multiway Merge / 多路合并　　　　338 7.12.5　Polyphase Merge / 多相合并　　　　339 7.12.6　Replacement Selection / 替换选择　　　　340 Summary / 小结　　　　341 Exercises / 练习　　　　341 References / 参考文献　　　　347 Chapter 8 The Disjoint Sets Class / 第8章　不相交集算法 351 8.1　Equivalence Relations / 等价关系　　　　351 8.2　The Dynamic Equivalence Problem / 动态等价性问题　　　　352 8.3　Basic Data Structure / 基本数据结构　　　　353 8.4　Smart Union Algorithms / 灵巧求并算法　　　　357 8.5　Path Compression / 路径压缩　　　　360 8.6　Worst Case for Union-by-Rank and Path Compression / 按秩求并和路径压缩的最坏情形　　　　361 8.6.1　Slowly Growing Functions / 缓慢增长的函数　　　　362 8.6.2　An Analysis by Recursive Decomposition / 通过递归分解进行的分析　　　　362 8.6.3　An O (M log*N) Bound / 一个O (M log*N)界　　　　369 8.6.4　An O (Mα(M, N)) Bound / 一个O (Mα(M, N))界　　　　370 8.7　An Application / 一个应用　　　　372 Summary / 小结　　　　374 Exercises / 练习　　　　375 References / 参考文献　　　　376 Chapter 9 Graph Algorithms / 第9章　图论算法　　　　379 9.1　Definitions / 若干定义　　　　379 9.1.1　Representation of Graphs / 图的表示　　　　380 9.2　Topological Sort / 拓扑排序　　　　382 9.3　Shortest-Path Algorithms / 最短路径算法　　　　386 9.3.1　Unweighted Shortest Paths / 无权最短路径　　　　387 9.3.2　Dijkstra’s Algorithm / Dijkstra算法　　　　391 9.3.3　Graphs with Negative Edge Costs / 具有负边值的图　　　　400 9.3.4　Acyclic Graphs / 无圈图　　　　400 9.3.5　All-Pairs Shortest Path / 所有顶点对间的最短路径　　　　404 9.3.6　Shortest Path Example / 最短路径的例　　　　404 9.4　Network Flow Problems / 网络流问题　　　　406 9.4.1　A Simple Maximum-Flow Algorithm / 一个简单的最大流算法　　　　408 9.5　Minimum Spanning Tree / 最小生成树　　　　413 9.5.1　Prim’s Algorithm / Prim算法　　　　414 9.5.2　Kruskal’s Algorithm / Kruskal算法　　　　417 9.6　Applications of Depth-First Search / 深度优先搜索的应用　　　　419 9.6.1　Undirected Graphs / 无向图　　　　420 9.6.2　Biconnectivity / 双连通性　　　　421 9.6.3　Euler Circuits / 欧拉回路　　　　425 9.6.4　Directed Graphs / 有向图　　　　429 9.6.5　Finding Strong Components / 查找强分支　　　　431 9.7　Introduction to NP-Completeness / NP完全性介绍　　　　432 9.7.1　Easy vs. Hard / 难与易　　　　433 9.7.2　The Class NP / NP类　　　　434 9.7.3　NP-Complete Problems / NP完全问题　　　　434 Summary / 小结　　　　437 Exercises / 练习　　　　437 References / 参考文献　　　　445 Chapter 10 Algorithm Design Techniques / 第 10章　算法设计技巧　　449 10.1　Greedy Algorithms / 贪婪算法　　　　449 10.1.1　A Simple Scheduling Problem / 一个简单的调度问题　　　　450 10.1.2　Huffman Codes / 哈夫曼编码　　　　453 10.1.3　Approximate Bin Packing / 近似装箱问题　　　　459 10.2　Divide and Conquer / 分治算法　　　　467 10.2.1　Running Time of Divide-and-Conquer Algorithms / 分治算法的运行时间　　　　468 10.2.2　Closest-Points Problem / 最近点问题　　　　470 10.2.3　The Selection Problem / 选择问题　　　　475 10.2.4　Theoretical Improvements for Arithmetic Problems / 一些算术问题的理论改进　　　　478 10.3　Dynamic Programming / 动态规划　　　　482 10.3.1　Using a Table Instead of Recursion / 用表代替递归　　　　483 10.3.2　Ordering Matrix Multiplications / 矩阵乘法的顺序安排　　　　485 10.3.3　Optimal Binary Search Tree / 二叉查找树　　　　487 10.3.4　All-Pairs Shortest Path / 所有点对最短路径　　　　491 10.4　Randomized Algorithms / 随机化算法　　　　494 10.4.1　Random-Number Generators / 随机数发生器　　　　495 10.4.2　Skip Lists / 跳跃表　　　　500 10.4.3　Primality Testing / 素性测试　　　　503 10.5　Backtracking Algorithms / 回溯算法　　　　506 10.5.1　The Turnpike Reconstruction Problem / 收费公路重建问题　　　　506 10.5.2　Games / 游戏　　　　511 Summary / 小结　　　　518 Exercises / 练习　　　　518 References / 参考文献　　　　527 Chapter 11 Amortized Analysis / 第 11章　摊还分析　　　　533 11.1　An Unrelated Puzzle / 一个无关的智力问题　　　　534 11.2　Binomial Queues / 二项队列　　　　534 11.3　Skew Heaps / 斜堆　　　　539 11.4　Fibonacci Heaps / 斐波那契堆　　　　541 11.4.1　Cutting Nodes in Leftist Heaps / 切除左式堆中的节点　　　　542 11.4.2　Lazy Merging for Binomial Queues / 二项队列的懒惰合并　　　　544 11.4.3　The Fibonacci Heap Operations / 斐波那契堆操作　　　　548 11.4.4　Proof of the Time Bound / 时间界的证明　　　　549 11.5　Splay Trees / 伸展树　　　　551 Summary / 小结　　　　555 Exercises / 练习　　　　556 References / 参考文献　　　　557 Chapter 12 Advanced Data Structures and Implementation / 第 12章　高级数据结构及其实现　　　　559 12.1　Top-Down Splay Trees / 自顶向下伸展树　　　　559 12.2　Red-Black Trees / 红黑树　　　　566 12.2.1　Bottom-Up Insertion / 自底向上的插入　　　　567 12.2.2　Top-Down Red-Black Trees / 自顶向下红黑树　　　　568 12.2.3　Top-Down Deletion / 自顶向下删除　　　　570 12.3　Treaps / treap 树　　　　576 12.4　Suffix Arrays and Suffix Trees / 后缀数组和后缀树　　　　579 12.4.1　Suffix Arrays / 后缀数组　　　　580 12.4.2　Suffix Trees / 后缀树　　　　583 12.4.3　Linear-Time Construction of Suffix Arrays and Suffix Trees / 后缀数组和后缀树的线性　　　　586 12.5　k -d Trees / k-d 树　　　　596 12.6　Pairing Heaps / 配对堆　　　　602 Summary / 小结　　　　606 Exercises / 练习　　　　608 References / 参考文献　　　　612 Appendix A Separate Compilation of Class Templates / 附录A　类模板的分离式编译　　　　615 A.1 Everything in the Header / 头文件中的内容　　　　616 A.2 Explicit Instantiation / 显示实例化　　　　616

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