《Python语言程序设计入门实验指导》是《Python语言程序设计入门》的配套实验指导教材，全书共分4篇：篇是Python程序设计实验指导，结合主教材内容提供了14个实验，每个实验给出了实验目的、要求以及程序提示；第二篇是《Python语言程序设计入门》习题解答；第三篇是全国计算机等级考试二级Python介绍，包括全国计算机等级考试大纲、公共基础知识、Python模拟试题等；第四篇是Python应用实训，介绍了Python在网络爬虫、数据处理和数据可视化等方面的应用。 《Python语言程序设计入门实验指导》内容丰富，实用性强，与《Python语言程序设计入门》一起构成了一套完整的教学用书，可作为高等学校的教学参考书，也可作为报考全国计算机等级考试(NCRE)人员的参考资料。
程序设计初学者通过学习本套教材，可以快速掌握程序设计的基本思想和一般方法，达到如下目标。 ??
知识传授目标：掌握Python语言的数据类型、基本控制结构、函数设计以及部分标准库和扩展库的使用；理解文件的基本处理方法；了解当下热门领域的Python扩展库的使用方法。 ??
能力培养目标：让学生具有分析问题、解决问题的能力，以及计算思维和信息素养，掌握程序设计方法，具备利用Python语言编程解决实际问题的能力。 ??
价值塑造目标：将科技创新、爱国主义精神等思政元素融入教学，着眼于学生道德素养的熏陶濡染，培养学生一丝不苟、严谨认真、求真务实的工作态度和工匠精神，为学生学习后续课程、参加工作和开展科学研究打下良好基础。
Python语言诞生于20世纪90年代，是一种跨平台、开源、面向对象、解释型、动态数据类型的高级计算机程序设计语言，在Web开发、科学计算、人工智能、大数据分析和系统运维等领域得到广泛应用，深受人们的青睐。不论你是计算机类专业还是非计算机类专业的学生，也不论你是否有一定的编程基础，如果你想学习Python语言，我们相信这都是一套比较好的入门教材。
随着计算机基础教育形式的不断更新，2018年，大连民族大学计算机基础实验教学中心成立了Python语言课组，课组成员有焉德军、李宏岩、郑江超、隋励丽、杨为明、若曼、郑智强、王铎等多名老师。从课组成立开始，课组成员多次组织集体备课，进行Python语言程序设计集中学习，并多次参加各类Python语言程序设计相关的培训班：2019年4月，Python语言课组的五名教师，参加了在长沙举办的第三届全国高校Python语言与计算生态教学研讨会；2019年7月，Python语言课组全体成员参加了在南开大学举办的Python语言教学培训班；2019年8月，Python语言课组的两名教师参加了全国高校大数据联盟举办的Python编程及大数据分析教师研修班；2020年1月，Python语言课组的两名教师参加了北京雷课教育举办的Python人工智能及大数据分析研修班；2020年1月，Python语言课组全体成员参加了由东华大学举办的Python语言与大数据培训。经过一系列的培训和学习以及课组成员间的交流研讨，我们对于有关Python语言课程的教学内容、教学方法、教学手段等有了深刻认识，增强了在全校大范围开设Python语言程序设计课程的信心。2019年秋季学期，计算机基础实验教学中心停开了已经开设多年的VB程序设计课程和Access数据库课程，在全校5个学院21个专业新开设了Python语言程序设计课程。
经过两年的学习和教学实践，Python语言课组积累了丰富的经验，着手编写适合高校非计算机专业学生学习的教材《Python语言程序设计入门》和实验教程《Python语言程序设计入门实验指导》。《Python语言程序设计入门》以全国计算机等级考试二级Python语言程序设计考试大纲为指导，围绕Python的基础语法和数据结构组织编排讲授内容，包含Python概述、Python语言基础、Python程序的控制结构、函数、组合数据类型、文件和数据格式化以及模块、包与库的使用，此外还涉及图形用户界面程序设计等。《Python语言程序设计入门实验指导》则包含四部分内容：与主教材内容相关的14个实验项目；《Python语言程序设计入门》习题解答；Python语言的二级等级考试大纲和模拟题；网络爬虫、数据分析，数据可视化等项目实训。
为了更好地开展线上线下混合模式教学，结合教材，我们录制了44个MOOC教学视频，总时长630分钟，在中国大学MOOC的SPOC学校专有课程(大连民族大学)上线(http://www.icourse163.org/course/preview/DLNU-1461020176?tid=1461806466)。同时，基于百科园通用考试平台，我们构建了Python语言程序设计题库，为实施过程化考核和形成性评价奠定了扎实基础。
为了更好地开展课程思政，结合教学内容，我们合理地设计了一些课程思政案例，如鸿蒙操作系统、社会主义核心价值观知识问答程序、习近平总书记在庆祝中华人民共和国成立70周年大会上的讲话词频分析、《中共中央关于坚持和完善中国特色社会主义制度、推进国家治理体系和治理能力现代化若干重大问题的决定》词云图、绘制五星红旗等，所有这些课程思政案例，与教学内容紧密结合，不突兀，不牵强，因势利导、顺势而为地自然融入，起到润物无声、潜移默化的效果。在潜移默化中，让学生增长见识，坚定学生的理想信念，激发学生的爱国热情，培养学生具有民族自信心和维护国家利益的责任感，唤醒学生为中华之崛起而读书的原动力。
本套教材以程序设计初学者为对象，由浅入深、循序渐进地讲述Python语言的基本概念、基本语法和数据结构等基础知识，包括Python语言开发环境的安装、变量与数据类型、程序控制结构、函数和模块、文件、Python标准库和第三方库应用等。
程序设计初学者通过学习本套教材，可以快速掌握程序设计的基本思想和一般方法，达到如下目标。
? 知识传授目标：掌握Python语言的数据类型、基本控制结构、函数设计以及部分标准库和扩展库的使用；理解文件的基本处理方法；了解当下热门领域的Python扩展库的使用方法。
? 能力培养目标：让学生具有分析问题、解决问题的能力，以及计算思维和信息素养，掌握程序设计方法，具备利用Python语言编程解决实际问题的能力。
? 价值塑造目标：将科技创新、爱国主义精神等思政元素融入教学，着眼于学生道德素养的熏陶濡染，培养学生一丝不苟、严谨认真、求真务实的工作态度和工匠精神，为学生学习后续课程、参加工作和开展科学研究打下良好基础。
在本套教材的编写过程中，我们参阅了很多Python语言方面的图书资料和网络资源，借鉴和吸收了其中的很多宝贵经验，在此向相关作者表示衷心的感谢。由于编者水平有限，书中难免有疏漏之处，敬请各位同行和读者批评指正，在此表示感谢。我们的邮箱是992116@qq.com，电话是010-62796045。
编 者
2021年4月
篇 Python程序设计实验指导 1
第1章 实验内容 1
实验一 熟悉IDLE集成开发环境 1
实验二 数据类型 2
实验三 运算符和表达式 4
实验四 选择结构 5
实验五 循环结构 6
实验六 函数 7
实验七 列表与元组 8
实验八 字典与集合 9
实验九 文件与数据格式化 11
实验十 turtle库的使用 12
实验十一 random库的使用 13
实验十二 第三方库 14
实验十三 界面设计 16
实验十四 综合设计 16
第2章 实验内容参考答案 17
实验一 熟悉IDLE集成开发环境 17
实验二 数据类型 17
实验三 运算符和表达式 18
实验四 选择结构 19
实验五 循环结构 20
实验六 函数 21
实验七 列表与元组 22
实验八 字典与集合 23
实验九 文件与数据格式化 24
实验十 turtle库的使用 24
实验十一 random库的使用 25
实验十二 第三方库 25
实验十三 界面设计 26
实验十四 综合设计 27
第二篇 《Python语言程序设计入门》
习题解答 29
第1章 习题解答 29
一、选择题 29
二、编程题 29
第2章 习题解答 30
一、选择题 30
二、编程题 32
第3章 习题解答 33
一、选择题 33
二、编程题 35
第4章 习题解答 38
一、选择题 38
二、编程题 39
第5章 习题解答 41
一、选择题 41
二、编程题 44
第6章 习题解答 47
一、选择题 47
二、编程题 48
第7章 习题解答 49
一、选择题 49
二、填空题 50
三、编程题 51
第三篇 全国计算机等级考试二级
Python介绍 55
第1章 全国计算机等级考试大纲 55
1.1 全国计算机等级考试(二级Python)
考试大纲 55
1.2 全国计算机等级考试(二级公共基础)
考试大纲 57
第2章 计算机系统 58
2.1 概述 58
2.2 计算机硬件系统 60
2.3 操作系统 69
2.4 习题与解答 81
第3章 数据结构与算法 83
3.1 算法 83
3.2 数据结构的基本概念 84
3.3 线性表及其顺序存储结构 87
3.4 栈和队列 88
3.5 线性链表 90
3.6 树与二叉树 92
3.7 查找技术 97
3.8 排序技术 98
3.9 习题与解答 100
第4章 软件工程基础 102
4.1 软件工程的基本概念 103
4.2 软件需求分析 104
4.3 软件设计 105
4.4 程序设计基础 109
4.5 软件测试及调试 112
4.6 习题与解答 114
第5章 数据库基础 116
5.1 数据库系统的基本概念 116
5.2 数据模型 120
5.3 关系代数 124
5.4 数据库设计 128
5.5 习题与解答 130
第6章 等级考试模拟试题 132
6.1 模拟试题一 132
6.2 模拟试题二 140
第四篇 Python应用实训 151
第1章 网络爬虫 151
1.1 爬虫概述 151
1.2 Requests库入门 152
1.3 爬虫实例 156
1.4 BeautifulSoup库的使用 161
1.5 正则表达式 172
1.6 淘宝商品比价定向爬虫介绍 177
1.7 小结 182
第2章 数据处理 183
2.1 NumPy库的基本使用方法 183
2.2 Pandas库的基本使用方法 191
2.3 实例分析 202
2.4 小结 206
第3章 数据可视化 207
3.1 matplotlib.pyplot子库的基础知识 207
3.2 Pandas数据可视化 213
3.3 数据可视化综合实例 217
3.4 小结 224
参考文献 225
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