“十三五”高等职业教育规划教材:AI伦理与职业素养

定　　价：28 元

丛书名：“十三五”高等职业教育规划教材

• 作者：[中国]季凌斌; 周苏
• 出版时间：2020/7/1
• ISBN：9787113268831
• 出 版 社：中国铁道出版社

• 中图法分类：B82-057 
• 纸张：胶版纸
• 开本：16开

内容简介

人工智能的迅猛发展，对社会、经济、文化等领域已经产生越来越深远的影响。人工智能在造福人类、促进社会发展的同时，也引发了一系列伦理与职业素养的问题。学习人工智能知识与技术，必须重视掌握人工智能伦理知识。本书针对高等职业院校人工智能技术与应用及其相关专业学生的发展需要编写而成，涉及的内容包括人工智能基础，伦理与道德，人工智能与伦理，职业与职业素养，计算的学科、职业与思维，工匠精神与工程教育，以及人工智能法律基础等方面。本书内容系统、全面、易读易学，可以帮助读者扎实地打好人工智能伦理与职业素养的知识基础。本书适合作为高等职业院校AI 伦理与职业素养课程和通识课程的教材，也可作为对人工智能相关领域感兴趣的读者的参考用书。

编辑推荐

本书针对高等职业院校人工智能技术与应用及其相关专业学生的发展需要编写而成，涉及的内容包括人工智能基础，伦理与道德，人工智能与伦理，职业与职业素养，计算的学科、职业与思维，工匠精神与工程教育，以及人工智能法律基础等方面。

序 言

前 言FOREWORD
为深入贯彻国务院《国家职业教育改革实施方案》精神，贯彻教育部

《新时代高校思想政治理论课教学工作基本要求》，坚持立德树人，围绕培
养什么人、怎样培养人、为谁培养人这一根本问题，深入挖掘提炼人
工智能等IT 专业课程所蕴含的思政要素，我们尝试在高等职业院校的人
工智能技术与应用、大数据技术与应用、物联网技术与应用，以及计算
机应用与技术等相关专业开设专业思政教育课程。制定AI 伦理与职业
素养课程的课程思政课程标准，提高课堂教学质量，提升育人成效，
实现共同构建全员、全过程、全方位育人的思政教育格局。

人工智能的迅猛发展对社会、经济、文化等领域已经产生越来越深
远的影响。人工智能是一个很宽泛的概念，概括而言是对人的意识和思
维过程的模拟，利用机器学习和数据分析方法赋予机器类人的能力。人
工智能将提升社会劳动生产率，特别是在有效降低劳动成本、优化产品
和服务、创造新市场和就业等方面为人类的生产和生活带来革命性的
转变。

人工智能在造福人类，促进社会发展的同时，也引发了一系列伦理与
职业素养的问题。相关专业学生在学习人工智能知识与技术的同时，必
须重视掌握人工智能伦理知识。重视人工智能的职业伦理教育，有助于
防止人工智能技术的滥用，提高从业人员的责任心和职业道德水准，确
保算法系统的安全可靠，使算法系统的可解释性成为未来引导设计的一
个基本方向，使伦理准则成为人工智能从业者的工作基础，从而提升职
业人员的职业抱负和理想。

本书是针对高等职业院校人工智能技术与应用及其相关专业学生的发
展需要，为AI 伦理与职业素养课程和通识课程而全新设计编写，是
具有丰富知识性与应用特色的教材。涉及的内容包括人工智能基础，伦
理道德，人工智能与伦理，职业与职业素养，计算的学科、职业与思维，

工匠精神与工程教育以及人工智能法律基础等方面。本书内容系统、全面，
可以帮助读者扎实地打好人工智能伦理与职业素养的知识基础。
每章在编写时都遵循下列要点：
（1）安排精选的案例导读，以深入浅出的方式，引发学习者的学
习兴趣。
（2）介绍基本观念或解释原理，让学习者能切实理解和掌握人工智能
伦理与职业素养的基本原理及相关知识。
（3）组织浅显易懂的案例，注重提供扎实的基本理论知识，重视培养
正确的学习方法。
（4）为学习者提供低认知负荷的自我评量题目，让学习者在自我成就
中建构人工智能伦理的基本观念与技术。
（5）思维与实践并进，针对每章后面的研究性学习环节，建议在
教学班中组织研究性学习小组，鼓励学生讨论与表达自己的观点，努力
让人工智能伦理知识成为驰骋职场的立身之本。
虽然已经进入电子时代，但我们仍然竭力倡导课前、课后看书，课中
在书上做好笔记，后完成课程学结。为各章设计的作业（四选一
标准选择题）并不难，学生只要认真阅读课文，所有题目都能准确回答，
并且在书的附录A 中我们为学习者准备了作业参考答案。
本书的课程教学进度表可作为教师授课参考和学生课程学习的概
要。实际执行时，应按照教学大纲编排教学进度和校历中关于本学期节
假日的安排，实际确定本课程的教学进度。

课程教学进度表
（20 20 学年第学期）
课程号：　课程名称：AI 伦理与职业素养学分： 1 周学时： 1
总学时： 16 （其中理论学时： 16 实践学时：）
主讲教师：
序号
校历
周次
章节（或实训、习题课等）
名称与内容
学时教学方法课后作业布置
1
1 教师引言
第1章什么是人工智能2
案例导读
课文
作业
研究性学习
2
2
3
第2章什么是伦理2
4
3
5
第3章人工智能与伦理2
6
4
7
第4章职业与职业素养2
8
5
9
第5章计算的学科、职业与思维2
10
6
11
第6章工匠精神与工程教育2
12
7
13
第7章人工智能法律基础2
14
8
15 第7章人工智能法律基础
2
16 课程学习与实训总结课程学结
填表人（签字）：日期：
系（教研室）主任（签字）：日期：

本课程的教学评测可以从以下几个方面入手：
（1）每章课前的案例导读学习评价（7 项）。
（2）结合每章的课后作业（四选一标准选择题，7 项）。
（3）结合每章课文的研究性学习小组活动评价（7 项）。
（4）附录D 中课程学习与实训总结（大作业，1 项）。
（5）结合平时考勤。
（6）任课老师认为必要的其他考核方法。
本书特色鲜明、内容易读易学，既适合高职院校学生学习，也适合对
人工智能相关领域感兴趣的读者阅读参考。
与本书配套的教学PPT 课件等文档可从中国铁道出版社有限公司网站
(www.tdpress.com/51eds) 的下载区下载，欢迎教师与编者交流并索取与
本书教学配套的相关资料：[e-mail]；QQ：81505050。
本书由季凌斌、周苏主编，在编写过程中得到浙江安防职业技术学院、
浙江大学城市学院、浙江商业职业技术学院等多所院校师生的支持。李婵、
丁增辉、乔凤凤、王文参与了本书的部分编写工作，在此一并表示感谢！
由于时间仓促，编者水平有限，书中难免存在疏漏与不妥之处，恳请
读者批评指正。
周　苏
2020 年初春于大美温州

作者介绍

季凌斌，浙江安防职业技术学院副院长，副研究员，在机械制造和教育管理方面有专长，主持和参与省教改课题及教育厅课题多项，发表论文10余篇，参编3本教材。周苏，1982年华东水利学院计算机应用专业本科毕业，1986年由水电部研究所调入杭州大学计算机系任教，1991年破格晋升副教授，1999年调入浙江大学城市学院计算机系任教，2005年晋升教授。在杭州大学、浙江大学、浙江大学城市学院、浙江工业大学之江学院、温州大学城市学院、嘉兴学院南湖学院、温州职业技术学院等多所院校专/兼职任教，教学经验丰富。 长期从事计算机等专业教学工作，担任计算机基础、计算机导论、软件工程、软件测试技术、软件体系结构、电子商务概论、移动商务、多媒体技术、项目管理、管理信息系统、应用统计学、C语言程序设计、面向对象程序设计、网络传播技术、网络生态学、人机交互技术、艺术设计概论、艺术欣赏概论、计算机平面设计、信息管理与信息系统概论、信息资源管理、办公软件高级应用、IT应用文写作等课程的教学，对计算机学科教学以及应用型院校教学有深刻理解。

目 录

第1 章　什么是人工智能 ........................................................................... 1
1.1 　人工智能的渊源 ................................................................... 6
1.1.1 　为战争而发展的计算机器 .................................................6
1.1.2 　通用计算机 .....................................................................7
1.1.3 　人工智能大师 ..................................................................9
1.2 　人工智能的定义 ................................................................... 9
1.2.1 　人工与智能 ...........................................................9
1.2.2 　图灵测试 ...................................................................... 10
1.2.3 　定义人工智能 ................................................................ 11
1.2.4 　图灵测试的发展............................................................. 11
1.3 　人工智能的实现途径...........................................................12
1.3.1 　强人工智能 ................................................................... 12
1.3.2 　弱人工智能 ................................................................... 13
1.3.3 　实用型人工智能 ............................................................. 13
1.4 　人工智能的研究领域 ...........................................................14
作业...............................................................................................16
研究性学习　进入人工智能新时代....................................................18
第2 章　什么是伦理 ................................................................................ 19
2.1 　伦理与道德基础 ..................................................................22
2.1.1 　伦理的定义 ................................................................... 22
2.1.2 　道德的概念 ................................................................... 23
2.1.3 　伦理是一种自然法则 ...................................................... 23
2.1.4 　伦理学研究 ................................................................... 24
2.2 　科技伦理造福人类..............................................................24
2.2.1 　科技伦理是理性的产物 ................................................... 25
2.2.2 　科技伦理要有预见性和探索性 ......................................... 25
2.2.3 　建立新的科技伦理规范 .................................................. 26
2.3 　网络伦理面临的问题...........................................................26
2.4 　工程伦理 ...........................................................................28
2.5 　医学伦理 ...........................................................................29
作业...............................................................................................30
研究性学习　为什么科技伦理很重要.................................................32
第3 章　人工智能与伦理 ......................................................................... 33
3.1 　人工智能面临的伦理挑战 .....................................................36
3.1.1 　人工智能与人类的关系 ................................................... 36
3.1.2 　人与智能机器的沟通 ...................................................... 38
目 录CONTENTS

3.2 　与人工智能相关的伦理概念 ..................................................38
3.2.1 　功利主义 ...................................................................... 38
3.2.2 　奴化控制 ...................................................................... 39
3.2.3 　情感伦理 ...................................................................... 40
3.2.4 　人的定义 ................................................................. 41
3.3 　人工智能的伦理原则 ...........................................................41
3.3.1 　微软的六大伦理原则 ...................................................... 42
3.3.2 　百度的四大伦理原则 ...................................................... 45
3.3.3 　欧盟可信赖的伦理准则................................................... 47
3.3.4 　美国的军用AI 伦理原则 ................................................. 48
3.4 　人工智能伦理的发展 ...........................................................49
3.4.1 　制定人工智能职业伦理准则要达到的目标 ........................ 50
3.4.2 　人工智能创新发展道德伦理宣言 ..................................... 50
作业...............................................................................................52
研究性学习　制定人工智能伦理原则的现实意义 ...............................53
第4 章　职业与职业素养 ......................................................................... 55
4.1 　职业素养的概念 ..................................................................57
4.2　职业素养的内涵与特征........................................................58
4.2.1 　职业素养的基本特征 ...................................................... 59
4.2.2 　职业素养的三个核心 ...................................................... 59
4.2.3 　职业素养的分类 ............................................................ 61
4.3 　职业素养的提升 ..................................................................61
4.3.1 　关于新人的蘑菇效应 ...................................................... 62
4.3.2 　显性素养专业知识与技能 ......................................... 62
4.3.3 　隐性素养职业意识与道德 ......................................... 63
4.4 　培养职业素养 .....................................................................65
4.4.1 　职业素养的冰山理论 ............................................... 66
4.4.2 　职业的职业素养 ...................................................... 67
4.4.3 　职业素养的自我培养 ...................................................... 68
4.4.4 　职业素养的教育对策 ...................................................... 69
作业...............................................................................................70
研究性学习　职业素养的后天素养及其培养途径 ...............................71
第5 章　计算的学科、职业与思维........................................................... 72
5.1 　IEEE/ACM 《计算学科教学计划》的相关要求 .........................74
5.2 　计算的社会背景 ..................................................................75

5.2.1 　网络的社会内涵 ............................................................. 76
5.2.2 　职业化和道德责任 ......................................................... 76
5.2.3 　ACM 职业道德责任 ........................................................ 77
5.2.4 　软件工程师的道德基础................................................... 78
5.3 　计算机职业 ........................................................................79
5.3.1 　计算机专业与工作分类 ................................................... 79
5.3.2 　准备从事计算机行业工作 ............................................... 80
5.3.3 　寻找工作的技巧 ............................................................ 81
5.3.4 　人工智能的人才培养 ...................................................... 81
5.4 　计算思维...........................................................................83
5.4.1 　计算思维的概念 ............................................................ 83
5.4.2 　计算思维的作用 ............................................................ 84
作业...............................................................................................87
研究性学习　关注人工智能的职业与责任 ..........................................89
第6 章　工匠精神与工程教育 .................................................................. 90
6.1 什么是工匠精神 ...................................................................... 93
6.1.1 　工匠精神的概念 ............................................................. 93
6.1.2 　工匠精神的现实意义 ...................................................... 94
6.1.3 　工匠精神的发展............................................................. 94
6.2 工程素质............................................................................... 96
6.2.1 　理科与工科 ................................................................... 96
6.2.2 　理工科学生的工程素质 ................................................... 96
6.3 工程教育 ............................................................................... 97
6.3.1 　《华盛顿协议》简介 ....................................................... 97
6.3.2 　中国工程教育规模世界 ............................................ 98
6.3.3 　推动工程教育改革的国家战略 ......................................... 99
6.3.4 　国际工程师互认体系的其他协议 ..................................... 99
6.3.5 　工程教育专业认证的特点............................................. 100
6.4 CDIO 工程教育模式 .............................................................. 102
6.4.1 　CDIO 的内涵 ............................................................... 102
6.4.2 　CDIO 的12 条标准 ...................................................... 102
6.5 新工科的形成与发展 ............................................................. 103
6.5.1 　新工科研究的内容 ....................................................... 104
6.5.2 　促进新工科再深化 ....................................................... 104
作业 ......................................................................................105
研究性学习　熟悉计算思维与工程教育 .......................................106

第7 章　人工智能法律基础 ................................................................... 108
7.1 计算机犯罪与立法 ............................................................111
7.2 人工智能面临的法律问题 ...................................................111
7.2.1 　人格权保护 ................................................................. 112
7.2.2 　数据财产保护 .............................................................. 112
7.2.3 　侵权责任认定 .............................................................. 112
7.2.4 　机器人法律主体地位 .................................................... 113
7.3 算法歧视 .........................................................................114
7.3.1 　算法透明之争 .............................................................. 115
7.3.2 　算法透明的实践 .......................................................... 118
7.3.3 　算法透明的内容是算法说明 .......................................... 119
7.3.4 　算法透明的替代或辅助方法 .......................................... 119