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Python与大数据分析应用
本书使用Python编程语言分析大数据,全书以案例为主线,通过大量实例演示了Python在大数据分析应用中的强大功能。本书共分为9章,内容包括Python编程环境的搭建,变量、常量与数据类型,常用的内置函数,列表、元组及字典的用法,顺序结构、选择结构及循环结构三种控制流的用法,函数定义及使用,模块导入及常用模块的用法,数据获取、数据预处理及导入外部数据的方法,matplotlib数据可视化方法,常用的聚类、分类及回归算法的Python实现,决策树及随机森林算法的Python实现。
本书可作为高等院校计算机科学与技术、大数据专业或者相关专业的教材,也可作为读者自学Python数据处理的参考书。本书封面贴有清华大学出版社防伪标签,无标签者不得销售。
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