本书主要介绍了描述统计和推断统计两部分。描述统计用于如何从杂乱无章的数据中抓住事物的本质特征。在第二章、第三章、第四章、第八章、第九章和第十章中介绍了
单变量的统计描述、两个变量关系的统计描述、时间序列的统计描述以及多元回归的描述方法。推断统计用于如何科学地抽取样本并做出由部分到总体的推断。在第五章、
第六章、第七章和第八章中重点介绍了概率论、抽样技术、样本代表性、总体参数估计和假设检验等，并在第九章和第十章中介绍了多元回归的推断方法。
本书强调在人文社会科学问题研究中统计学思维的重要性，因此在写作风格上力求呈现更多的思考、简单的数据分析以及尽可能少的公式推导。本书适合作为人文社科类
专业及需要掌握基础统计学方法的相关专业的本科教材使用，也可作为入门参考书供对统计学感兴趣的读者使用。
孙凤，清华大学社会科学学院社会学系长聘教授，博士生导师。1999年毕业于中国人民大学统计系获博士学位，2003—2004年在美国密歇根大学社会调查中心做访问学者。
研究领域包括统计学、社会科学研究方法、消费者行为等个方面。主持多项国家自然基金、国家社科基金、教育部人文社科基金和北京市社科基金等国家和省部级课题。
在《统计研究》等国内外学术期刊发表论文60余篇，出版著作6部，最具代表性的有《消费者行为数量研究》。
第一章 社会统计学的基本问题
第一节 社会统计学的起源
第二节 社会统计学的基本问题
第三节 社会统计学的研究历程
本章小结与思考练习
第二章 单变量的统计描述
第一节 分布、统计表和统计图
第二节 集中趋势测量法
第三节 离散趋势测量法
本章小结、软件操作与思考练习
第三章 相关测量法
第一节 交叉分组与列联表
第二节 两个定类变量的统计相关
第三节 两个定序变量的统计相关
第四节 两个定距变量的统计相关
第五节 定类或定序变量与定距变量的相关
第六节 偏相关系数
本章小结、软件操作与思考练习
第四章 时间序列数据描述
第一节 时间序列的概念与分类
第二节 时间序列的水平指标
第三节 时间序列的速度指标
第四节 时间序列的构成
第五节 时间序列的趋势分析模型
第六节 时间序列的季节调整
本章小结、软件操作与思考练习
第五章 概率与概率分布
第一节 概率
第二节 离散型变量的概率分布
第三节 连续型变量的概率分布
本章小结与思考练习
第六章 抽样分布与抽样技术
第一节 推断统计学
第二节 抽样分布
第三节 大数定律与中心极限定理
第四节 抽样技术
本章小结与思考练习
第七章 参数估计
第一节 参数估计的相关概念
第二节 参数的点估计
第三节 参数的区间估计
第四节 正态总体的区间估计
第五节 两个总体参数差值的置信区间
本章小结与思考练习
第八章 假设检验
第一节 假设检验的概念、要素与性质
第二节 总体平均数的显著性检验
第三节 两个总体均值、成数的统计检验
第四节 两个总体方差齐性的显著性检验
第五节 两个变量的相关性检验
本章小结与思考练习
第九章 多元线性回归分析
第一节 多元线性回归模型的概念
第二节 回归方程的估计
第三节 回归方程的检验
第四节 回归方程基本假定的检验
第五节 定类自变量的回归模型
本章小结、软件操作与思考练习
第十章 Logistic回归
第一节 Logistic回归模型的含义与建立
第二节 Logistic模型的统计检验
第三节 因变量为多分类Logistic回归
本章小结、软件操作与思考练习
附录
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