路边视频数据分析

定　　价：85 元

• 作者：布里杰什?维尔马,张立刚,大卫?斯托克韦尔
• 出版时间：2020/11/30
• ISBN：9787305212475
• 出 版 社：南京大学出版社

• 中图法分类：TP317.53 
• 页码：192
• 纸张：胶版纸
• 版次：1
• 开本：小16开

内容简介

路边是一块特殊的区域，在农业、林业、运输业、能源和通讯、国家安全和环境保护部门等很多领域中具有重要的意义。如果能获取路边环境的精确信息，会有助于很多现实应用的建设，比如高效路边管理、植被增长条件监测和道路危险评估。深度神经网络学习在机器学习和数据挖掘领域正变得越来越流行。本书介绍了新的场景分析构架，利用深度学习来解决路边视频数据的切分和分析，重点探讨了路边视频数据分析的方法和应用，描述了多种系统构架和方法论，这些构架和方法论建立在专门为路边视频数据处理而设计的不同种类的学习算法之上，包括切分、特征提取和分类的具体设计。本书还演示了路边火灾风险测量上的应用路边视频分析案例。

作者介绍

作者：布里杰什?维尔马，中央昆士兰大学智能系统中心教授，研究兴趣为计算智能和模式识别。张立刚，中央昆士兰大学研究员，研究兴趣为图像分割与识别、情感计算和机器学习。大卫?斯托克韦尔，中央昆士兰大学研究员，研究兴趣为机器学习。译者：朱丹浩，南京大学计算机科学博士，江苏警官学院教师，教授数据结构、公共安全人工智能导论等课程，研究兴趣为深度学习、知识挖掘和语义理解，已在SCI、SSCI等期刊发表十多篇论文。申小虎，大连海事大学信息科学在读博士，江苏警官学院教师，研究方向为场景识别、图像切分、车辆违章监测和神经网络???????紊?紊?紊??捳楲瑰???????????巜?潦瑮>?