Copula在应用统计领域,如金融、气象、水文等有广泛的应用。《基于copula的相关性测度》从Copula视角介绍了变量间几种相关性的度量,着重讨论了变量之间函数型关系强弱的基于Copula的度量。
变量间的函数型关系是一种较为广泛的概念,既包括了常见的线性关系、非线性单调关系,又包括了目前较少讨论的非单调关系。因此该书的工作具有广泛的适用性,同时也为非线性关系的度量提供了另一种思路。函数型关系是一个比线性关系、单调型关系更广泛的概念,《基于copula的相关性测度》分别针对离散型和连续型函数关系作了讨论:对离散型变量,构造了几种基于Subcopula的测度,并讨论了这些测度的理论性质:对连续型变量的测度,主要从非参数核密度估计人手,构造了其非参数估计,讨论了其渐进性质,并给出了数值模拟结果。
江西财经大学统计学院源于1923年成立的江西省立商业学校会统科。统计学专业是学校传统优势专业,拥有包括学士、硕士(含专硕)、博士和博士后流动站的完整学科平台。数量经济学是我校应用经济学下的一个二级学科,拥有硕士、博士和博士后流动站等学科平台。
江西财经大学统计学科是全国规模较大、发展较快的统计学科之一。1978年、1985年统计专业分别取得本科、硕士办学权;1997年、2001年、2006年统计学科连续三次被评为省级重点学科;2002年统计学专业被评为江西省品牌专业;2006年统计学硕士点被评为江西省示范性硕士点,是江西省第二批研究生教育创新基地。2011年,江西财经大学统计学院成为我国首批江西省唯一的统计学一级学科博士点授予单位;2012年,学院获批江西省首个统计学博士后流动站。2017年,统计学科成功入选“江西省一流学科(成长学科)”;在教育部第四轮学科评估中被评为“A-”等级,进入全国前10%行列。目前,统计学科是江西省高校统计学科联盟盟主单位,已形成以研究生教育为先导、本科教育为主体、国际化合作办学为补充的发展格局。
我们推出这套系列丛书的目的,就是展现江西财经大学统计学院发展的突出成果,呈现统计学科的前沿理论和方法。之所以以“东亿”冠名,主要是以此感谢高素梅校友及其所在的东亿国际传媒给予统计学院的大力支持,在学院发展的关键时期,高素梅校友义无反顾地为我们提供了无私的帮助。丛书崇尚学术精神,坚持专业视角,客观务实,兼具科学研究性、实际应用性、参考指导性,希望能给读者以启发和帮助。
丛书的研究成果或结论属个人或研究团队观点,不代表单位或官方结论。书中难免存在不足之处,恳请读者批评指正。
单青松,201 5年获美国新墨西哥州立大学数理统计博士学位。现任江西财经大学统计学院讲师,Journal of Nonparametric Statistfcs、Scan-dinavian Journal of Statistics审稿人。主要研究方向为非参数统计和Copula理论。