《3D H.264视频无失真漂移隐写算法研究》主要研究面向3D H.264视频的无失真漂移隐写算法及其鲁棒性、可逆性。根据新3D H.264编码标准，研究以3D H.264视频为载体的隐写算法，并提出适应3D H.264视频编码的具备高不可感知性的无失真漂移隐写算法，进一步研究算法的鲁棒性和可逆性。考虑到隐写技术对于行为的隐蔽性，重点研究无失真漂移的视频隐写算法，以实现更好的不可感知性。
宋广华，工学博士，硕士生导师。2014年06月毕业于华中科技大学计算机学院，获信息安全博士学位，就职于中南财经政法大学信息与安全工程学院计算机科学与技术系。现主要从事深度学习、人工智能相关理论与应用研究，具体方向包括智能计算与情感分析、智能信息处理与信息传播动力学模型及网络与信息安全等。现主持国家社会科学基金项目一项，主持完成中央高校基本科研业务项目一项。在靠前外重要学术期刊上累计发表学术论文10余篇，其中被SCI/EI检索超过5篇。
第1章 绪论
1．1 研究背景和意义
1．1．1 研究背景
1．1．2 研究意义
1．2 国内外研究现状
1．2．1 视频信息隐藏算法
1．2．2 H．264视频信息隐藏算法
1．2．3 鲁棒视频隐写
1．2．4 可逆视频隐写
1．2．5 研究现状总结
1．3 相关研究基础
1．3．1 H．264标准编解码
1．3．2 H．264／AVC视频隐写技术的特点
1．3．3 帧内失真漂移预防理论
1．3．4 4×4残差块编码与解码过程
1．3．5 嵌入失真分析
1．3．6 卷积码与交织技术的纠错原理
1．3．7 BCH码
1．3．8 秘密共享
1．3．9 网络视频传输中的异常状况
1．4 研究内容和主要贡献
1．5 著作结构
第2章 基于帧间宏块的无失真漂移隐写算法
2．1 引言
2．2 3D H．264编码结构与失真漂移避免
2．2．1 3D H．264预测编码与帧间失真漂移避免
2．2．2 帧间宏块与帧内失真漂移避免
2．2．3 帧间宏块与帧内失真漂移避免理论推导
2．3 基于帧间宏块的无失真漂移隐写算法
2．3．1 算法思想
2．3．2 嵌入算法描述
2．3．3 提取算法描述
2．3．4 算法分析
2．4 实验评估与分析
2．4．1 算法表现与性能测试
2．4．2 算法对比与分析
2．5 本章小结
第3章 基于系数补偿的无失真漂移隐写算法
3．1 引言
3．2 H．264中的：DCT变换与系数补偿
3．3 基于系数补偿的无失真漂移算法
3．3．1 算法思想
3．3．2 嵌入算法描述
3．3．3 提取算法描述
3．3．4 算法分析
3．4 实验评估与分析
3．4．1 算法的性能测试
3．4．2 算法对比与分析
3．5 本章小结
第4章 基于卷积码的无失真漂移鲁棒隐写算法
4．1 引言
4．2 卷积码与交织技术的纠错原理
4．2．1 卷积码简介
4．2．2 交织技术简介
4．3 基于卷积码与交织技术的鲁棒隐写算法
4．3．1 算法思想
4．3．2 嵌入算法描述
4．3．3 提取算法描述
4．3．4 算法分析
4．4 实验评估与分析
4．4．1 算法性能测试指标
4．4．2 算法性能测试与对比分析
4．5 本章小结
第5章 基于运动向量的无失真漂移可逆隐写算法
5．1 引言
5．2 运动向量与向量内积
5．2．1 运动估计和运动向量
5．2．2 向量内积与调制向量
5．3 基于运动向量的可逆视频隐写算法
5．3．1 嵌入算法描述
5．3．2 提取算法描述
5．3．3 可逆性证明
5．3．4 算法举例
5．4 实验评估与分析
5．4．1 算法的性能测试
5．4．2 算法对比与分析
5．5 本章小结
第6章 总结与展望
6．1 全书总结
6．2 研究展望
参考文献
书单推荐
