由于计算的性能改进和可移植性及小型化的发展,使用计算机和计算机应用程序支持渔业和资源管理活动仍在迅速扩大就好像它应用的研究领域具有的多样性。电脑发挥重要的作用在现代渔业研究是明确的。我们描述的趋势,继续发生在整个全球渔业研究社区、产生显著的提高工作效率,增加我们对自然系统的基本、了解,帮助渔业专业人士检测模式和开发工作假设,提供关键的工具理性管理稀缺的自然资源,提高我们的组织能力、检索、文档数据和数据源，通常鼓励更清晰的思考和更周到的分析渔业问题。
第１章 过去、现在和未来计算机在渔业研究中的应用趋势 …（１）
１.１ 引言 …（１）
１.２ 硬件的发展 …（２）
１.３ 处理海量的数据…（１１）
１.４ 强大的软件…（１４）
１.５ 更好的连接…（１５）
１.６ 协作与交流…（１９）
１.７ 总结…（２０）
第２章 数字时代渔业信息的生产和消费 …（２３）
２.１ 渔业信息生命周期…（２３）
２.２ 消费信息…（２４）
２.３ 制造信息…（３５）
２.４ 渔业信息的未来…（４３）
第３章 一些计算机人工智能方法的应用扩展指南 ……（５０）
３.１ 简介……（５０）
３.２ 处理某些形式的渔业数据……（５１）
３.３ 粗糙集的概念、简介和举例 ……（５２）
３.４ 案例推理……（５５）
３.５ 专家系统……（５６）
３.６ 神经网络……（５８）
３.７ 遗传算法……（５９）
３.８ 模拟退火（ＳＡ） ……（６０）
３.９ 小结及展望……（６１）
第４章 地理信息系统（ＧＩＳ）在渔业管理和科研中的应用 ……（６７）
４.１ ＧＩＳ 介绍和早期的 ＧＩＳ ……（６７）
４.２ 地理信息系统软件在渔业管理和研究中的应用……（６９）
４.３ 渔业 ＧＩＳ 开发和支持的主要中心……（７３）
４.４ ＧＩＳ 用于渔业研究的示例 ……（７６）
４.５ 利用 ＧＩＳ 进行渔业管理和研究所面临的挑战 ……（８０）
４.６ 结论与展望……（８４）
第５章 遥感 ……（８９）
５.１ 前言……（８９）
５.２ 传感器…（９０）
５.３ 数据管理、融合和同化……（１０３）
第６章 鱼类资源量化研究调查……（１０９）
６.１ 简介 ……（１０９）
６.２ 鱼卵和幼鱼调查 ……（１１０）
６.３ 标志重捕实验 ……（１１１）
６.４ 捕鱼调查 ……（１１２）
６.５ 声学定量调查 ……（１１３）
６.６ 光学调查 ……（１２５）
６.７ 综合调查 ……（１２９）
６.８ 辅助器具 ……（１３１）
６.９ 新型或特制声学仪器与技术的潜在调查应用程序 ……（１３２）
第７章 地质统计学及其在渔业调查数据中的应用：１９９０—２００７ 年的历史观点 …… （１４７）
７.１ 简介 ……（１４７）
７.２ 丰度估计与映射 ……（１４８）
７.３ 生态学思考 ……（１６６）
７.５ 未来挑战 ……（１６７）
第８章 Ｅｃｏｐａｔｈ ｗｉｔｈ Ｅｃｏｓｉｍ 在海洋生态系统研究中的应用 ……（１７２）
８.１ 简介 ……（１７２）
８.２ Ｅｃｏｐａｔｈ ｗｉｔｈ Ｅｃｏｓｉｍ ……（１７３）
８.３ 案例分析 ……（１８６）
８.４ ＥｗＥ 生态系统模型的用途及局限性 …（２０９）
第９章 图像识别……（２２６）
９.１ 引言 ……（２２６）
９.２ 图像处理 ……（２２８）
９.３ 浮游藻类识别 ……（２３０）
９.４ 从耳石形状差别辨识鱼类 ……（２３２）
９.５ 鱼龄及生长速度的测定 ……（２３５）
９.６ 从回声探深仪中识别物种 ……（２３７）
９.７ 需要更进一步的发展 ……（２３７）
９.８ 存在的问题及前景 ……（２４０）
９.９ 本章小节 ……（２４１）
第１０章 渔业海洋学可视化：快速勘探沿海生态系统的新途径……（２４４）
１０.１ 简介……（２４４）
１０.２ 生物物理三维空间计算机透视图……（２４８）
１０.３ 立体沉浸可视化方法……（２５１）
１０.４ 建模和可视化未来……（２５７）
目 录
第１１章 计算机在渔业种群动态中的使用 ……（２６０）
１１.１ 介绍……（２６０）
１１.２ 建模环境……（２６１）
１１.３ 自定义种群评估软件……（２６８）
１１.４ 模型设计及应用程序的最新发展……（２７１）
１１.５ 论述……（２７８）
第１２章 鱼类种群的多物种建模 ……（２８８）
１２.１ 简介……（２８８）
１２.２ 多物种相互作用……（２８９）
１２.３ 多物种模型……（２９０）
１２.４ 基于个体的模型与矩阵模型之间的比较……（２９５）
１２.５ 未来的发展方向……（３００）
第１３章 计算机与渔业科学的未来 ……（３０８）
１３.. １ 简介……（３０８）
１３.２ 为衡量渔业动态开启一扇窗……（３０９）
１３.３ 针对不确定性设计有力策略……（３１１）
１３.４ 将非法捕捞纳入考虑范围：探索渔业的真实情况 ……（３１２）
１３.５ 探索选择和机遇：整合评估和管理 ……（３１３）
１３.６ 误区：大模型，大信息以及大错误……（３１４）
附录１ 生物词汇表 ……（３１８）
附录２ 综合词汇表 ……（３２２）
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