列车运行控制系统故障诊断方法/列车运行控制方法与技术丛书
定 价:60 元
丛书名:列车运行控制方法与技术丛书
- 作者:孙上鹏 著,赵会兵,陈建 译
- 出版时间:2015/12/1
- ISBN:9787113212865
- 出 版 社:中国铁道出版社
- 中图法分类:U284.48
- 页码:218
- 纸张:胶版纸
- 版次:1
- 开本:16开
《列车运行控制系统故障诊断方法/列车运行控制方法与技术丛书》为《列车运行控制方法与技术丛书》之一,系统地介绍了我国铁路列车运行控制系统的故障诊断方法研究与应用的相关问题:梳理了列控系统运用及维护需求;介绍了应用于我国铁路的各类信号监测系统及关键技术;根据列控系统故障发生机理与故障表现的特殊性,详细介绍了基于定性分析、基于信号处理、基于机器学习和基于统计理论的故障诊断方法,体现了各种故障诊断方法的特点及适用对象的差异;阐述了基于设备健康状态预测与管理的一体化维护管理体系。
《列车运行控制系统故障诊断方法/列车运行控制方法与技术丛书》可作为高等院校轨道交通信号及控制、自动化等专业教材,也可作为在职专业人员的继续教育教材或相关工程技术人员的参考、培训教材。
随着人们对于现代交通运输需求的不断提升,我国高速铁路和城市轨道交通发展迅速,事关运输效率与安全的列车运行控制系统及相关装备也日趋大型化、复杂化、网络化和智能化,其运用与维护成本也越来越高。由此对系统及设备故障诊断技术提出更高的要求。国家中长期发展规划已将与故障诊断与维护相关的关键技术与方法列为重要研究方向。
本书系统地介绍了我国铁路列车运行控制系统的故障诊断方法研究与应用的相关问题,共七章。本书梳理了列控系统运用及维护需求,导出实现列控系统故障诊断必须考虑的约束条件。根据列控系统故障发生机理与故障表现的特殊性,将故障诊断方法及其应用分四章阐述,分别是基于定性分析、基于信号处理、基于机器学习和基于统计理论的故障诊断方法,体现了各种故障诊断方法的特点及适用对象的差异;其中第一类方法是利用定性知识和推理来进行故障诊断,后面的三类方法则是在对信号或数据进行处理的基础上来实现故障诊断,属于定量分析的方法。在人们对于列控系统认识不是很深入或者状态监测手段不具备的时候,往往采用第一类方法;随着技术的进步和认识的提高,后三类方法得到越来越多的应用。第三章、第四章、第五章和第六章针对四类故障诊断方法分别展开论述,试图将本领域的最新研究成果展示给读者。此外,第二章对我国铁路的各类信号监测系统及关键技术进行了系统的介绍。状态监测是获取设备运用状态信息的源头,是故障诊断与维护的基础。第七章介绍了国际上流行的基于多源数据融合、基于设备健康状态预测与管理以及其他相关技术。本书紧密结合铁路运输的实际需求,体现了系统性、专业性和前瞻性等特点。
第一章 概述
第一节 引言
第二节 故障、故障诊断与维护
一、故障与故障诊断
二、维护的概念与历史发展
第三节 故障诊断的理论与方法体系
一、模型驱动的故障诊断方法
二、数据驱动的故障诊断方法
第四节 列车运行控制系统的故障诊断与维护需求
一、列车运行控制系统的功能与技术特征
二、列车运行控制系统的业务管理与接口关系
三、列车运行控制系统的运用需求及约束条件
四、列车运行控制系统的维护需求及约束条件
参考文献
第二章 列控系统的状态监测技术
第一节 引言
第二节 铁路信号集中监测系统
一、概述
二、体系结构
三、系统功能
四、关键技术
第三节 列控设备动态监测系统
一、概述
二、体系结构
三、系统软件功能
第四节 机车信号远程监测系统
一、系统结构与功能
二、服务器功能
三、客户端功能
四、数据显示与处理
第五节 综合检测车
一、我国高速铁路综合检测技术的发展历程
二、信号动态检测技术
三、通信监测技术
参考文献
第三章 基于定性分析的列控关键设备故障诊断
第一节 引言
第二节 基于FMEA与FTA的轨道电路故障诊断
一、故障模式及影响分析
二、基于FTA的系统安全分析与故障诊断
第三节 基于专家系统的GSM-R网络故障诊断
一、专家系统概述
二、GSM-R网络故障诊断专家系统
参考文献
附录A 轨道电路FMEA
附录B 隐患H2故障树分析
第四章 基于信号处理的列控关键设备故障诊断
第一节 引言
第二节 轨道电路、应答器及车载接收信号的特征分析
一、ZPW-2000轨道电路及其信号特征
二、ZPW-2000轨道电路信号的车载接收
三、应答器上行链路信号及特征分析
第三节 部件故障对车载接收信号的影响分析
一、轨道电路部件故障对车载接收信号的影响分析
二、应答器传输系统部件故障对BTM接收信号的影响分析
第四节 与信号发生装置相关的故障诊断
一、轨道电路故障诊断
二、应答器故障诊断
第五节 轨道电路补偿电容的故障诊断
一、问题分析
……
第五章 基于机器学习的列控关键设备故障诊断
第六章 基于统计理论的列控关键设备故障诊断
第七章 多源数据融合与系统级故障诊断