《试验统计分析》系统地介绍了试验统计分析的原理和方法。全书十三章，可分为三个部分，第一部分（一至五章）试验统计分析基础，重点介绍试验资料整理与特征数、理论分布和抽样分布、平均数假设测验与区间估计、X2测验、方差分析等基本理论与统计方法；第二部分（六至八章）田间试验设计与统计分析，在介绍田间试验基本知识的基础上，介绍常用的随机区组、拉丁方、裂区、条区、正交设计等试验设计及统计分析方法；第三部分（九至十三章）回归及多元分析，主要介绍直线回归和相关分析、协方差分析、可线性化的曲线回归分析、多项式回归分析、多元回归与相关分析、通径分析等内容。全书内容力求简洁明快、言简意赅、深入浅出、循序渐进。强调实用性、通俗性、系统性，并具一定的深广度。适合农科、生物学科工作者应用和参考，更适合作为农科及生物学科专业本、专科教材使用。
“试验统计分析”是我国高等农业院校农学、植保、生物类等各本科专业和综合、师范类本科专业以及成人教育、网络教育相应本科专业开设的一门重要的专业基础课和工具课，它提供常用的试验设计与资料统计分析的方法，培养学生研究分析的能力，也为“遗传学”、“育种学”、“数量遗传学”等后学科课程的学习打下统计学基础。
《试验统计分析》教材是河南科技学院生物统计教授崔秀珍，联合多位生物统计教师，结合当前农学、生物类院校相关学科本科生源特点、教学大纲，共同编写的本科专业基础课教材。该书自2002年6月出版至今，已在河南科技学院农学、种科、生技、生工、植保等专业及其他院校使用多年，由于该教材简洁明快、深入浅出，强调实用性、通俗性、系统性，并具有一定的深广度，深得学生和教师喜爱。在使用过程中，一些学者和教师也提出了一些修改意见，指出了本书第一版中出现的错误。本次再版根据读者的意见和教学的需要主要做了如下修订：第七、八章单因素、多因素随机区组试验分析增加了生物类专业的实例；第八章增加第五节“正交设计与统计分析”；对第五章方差分析、十二章多元回归和相关进行了系统简化；更换了各章的部分实例：同时订正了第一版中不要和错误之处。
在本书第二版修订和出版过程中，得到了河南科技学院教务处和中国农业科学技术出版社的大力支持，在此一并感谢。
绪论
一、农业科学研究的任务
二、农业科学研究的基本方法
三、试验统计分析方法的功用
第一章 试验资料的整理与特征数
第一节 统计学中的几个基本术语
一、总体与样本
二、参数与统计数
三、机误与错误
四、准确性和精确性
第二节 试验资料的整理
一、试验资料的分类
二、次数分布表
三、次数分布图
第三节 试验资料的特征数
一、平均数
二、变异数
习题
第二章 理论分布与抽样分布
第一节 概率基本知识
一、事件和概率的概念
二、计算概率的基本法则
第二节 二项分布
一、二项分布的概念
二、二项分布的概率计算
三、二项分布的形状和参数
四、二项分布的极限——泊松分布
第三节 正态分布
一、正态分布的概念
二、正态分布曲线的特征
三、正态分布的标准化
四、正态分布概率的计算
第四节 抽样分布
一、随机抽样和无偏估计
二、样本平均数的抽样分布
三、样本平均数差数的抽样分布
习题
第三章 假设测验与区间估计
第一节 假设测验的基本原理
一、假设测验的意义
二、假设测验的推理步骤
三、两尾测验和一尾测验
第二节 单个平均数的假设测验和区间估计
一、学生氏t分布
二、单个平均数的假设测验
三、总体平均数的区间估计
四、假设测验与区间估计的关系
第三节 两个平均数的假设测验与区间估计
一、成组数据的比较
二、成对数据的比较
第四节 百分数的假设测验与区间估计
一、单个样本百分数的假设测验和区间估计
二、两个样本百分数的假设测验和区间估计
第五节 假设测验的两类错误
一、两类错误的概念
二、降低两类错误的方法
习题
第四章 卡平方（X2）测验
第一节 X2分布及X2测验
一、x2分布的概念
二、X2测验
第二节 方差同质性测验
一、样本方差与总体方差的同质性测验
二、多个样本方差的同质性测验
第三节 适合性测验
一、适合性X2测验的方法
二、各种遗传分离比适合性测验
三、配合理论分布的适合性测验
第四节 独立性测验
一、2×2表的独立性测验
……
第五章 方差分析
第六章 田间试验的基本知识
第七章 单因素试验设计及统计分析
第八章 多因素试验设计及统计分析
第九章 直线回归和相关分析
第十章 协方差分析
第十一章 曲线回归分析
第十二章 多元回归和相关
第十三章 通径分析
附表
主要参考文献
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