生产批量是制造企业生产管理的一个核心概念，经济生产批量模型是生产管理理论中的一个重要内容，传统的经济生产批量模型是建立在完备的生产条件下的理想理论模型。
《不完备生产和多种维护策略下的生产批量决策与优化》在企业生产设备不完备的条件下，对传统的经济生产批量决策模型进行扩展性研究，提出了针对不同维护策略下的经济生产批量决策模型，解决了不完备生产和维护策略下的联合优化问题，为企业制定经济生产批量决策提供理论参考。
《不完备生产和多种维护策略下的生产批量决策与优化》不仅具有重要的理论价值，相关的管理启示对实践也具有重要的指导意义。
《不完备生产和多种维护策略下的生产批量决策与优化》适合对生产运作管理理论感兴趣的管理相关专业，如管理科学、工业工程、企业管理等专业的硕士研究生和博士研究生，以及其他相关科研工作者阅读。
制造业是国民经济的命脉，是一个国家的经济支柱。2015年，我国政府提出“中国制造2025”的国家战略，推动我国从制造大国向制造强国转变。最近几年，各种先进制造技术和管理模式不断出现，比如：大规模定制、即时顾客化定制、智能制造、云制造、大数据驱动的制造、互联网+制造等。制造业正在朝着以市场为导向，顾客为中心，人、设备、技术、信息和管理紧密结合、综合集成的方向发展。
市场竞争要求企业提高产品质量，及时响应顾客需求。由于顾客对产品的高要求，加上经济全球化的不断发展，制造业正面临着巨大竞争压力。要生产出高质量的产品，让制造业保持竞争优势，除了需要精良的技术装备，还需要保持完备设备，因此做好生产设备维护工作至关重要。为了应对不完备生产条件给制造业带来的影响，一般企业都建立相应的生产维护制度。丰田生产方式中的准时化生产（也叫JIT生产）中的全员生产维护TPM是生产维护的综合集成管理模式，以零缺陷的设备状态生产零缺陷的产品。因此，生产维护对提高企业生产效率和产品质量，是非常重要的一项工作。传统的生产维护管理研究大都基于设备维护本身。事实上，从系统的观点看，生产维护还与企业的生产决策紧密相关，因为设备状况的好坏直接影响生产效率和产出，特别是装备制造业和高精密设备生产企业，生产维护对生产决策的影响更大。因此，生产决策必须考虑这种生产维护的制度和效果。通过生产维护和生产决策的联合优化决策，可以为企业减少相关费用，并带来更多的收益。
赖新峰，男，江西财经大学信息管理学院教师，中山大学管理科学与工程专业博士。参加过多项国家和省市纵向课题研究，在国内外学术杂志发表多篇研究论文。
陈志祥，男，中山大学管理学院教授，博士生导师。曾任管理科学系主任，是生产运作管理校级精品课程建设负责人。主持国家自然科学基金、国家“863”计划等多项课题，出版《生产运作管理》《供应链管理》等教材和著作多部，在国内外学术杂志发表论文150多篇。
第1章 绪论
1．1 研究背景与问题的提出
1．1．1 研究背景
1．1．2 问题的提出
1．2 研究目的与意义
1．2．1 研究目的
1．2．2 研究意义
1．3 研究方法与技术路线
1．3．1 研究方法
1．3．2 技术路线
1．4 研究的内容与本书结构
1．4．1 研究内容
1．4．2 本书结构
1．5 主要创新点
1．5．1 创新点一：提出了设备不完备与定期维护策略下的生产批量决策模型
1．5．2 创新点二：构建了设备可靠性退化与条件维护策略下的生产批量决策模型
1．5．3 创新点三：提出了生产率弱化与应急维护策略下的生产批量决策模型
1．5．4 创新点四：构建设备不完备与混合维护策略下的生产批量决策模型
第2章 文献综述
2．1 设备维护策略研究文献
2．1．1 定期维护策略
2．1．2 条件维护策略
2．1．3 应急维护策略
2．1．4 混合维护策略
2．2 不同维护策略下的生产批量研究文献
2．2．1 定期维护策略下的生产批量研究
2．2．2 条件维护策略下的生产批量研究
2．2．3 应急维护策略下的生产批量研究
2．2．4 混合维护策略下的生产批量研究
2．3 文献点评
第3章 定期维护策略下的生产批量决策
3．1 引言
3．2 符号说明及模型假设
3．3 模型建立
3．3．1 模型Ⅰ的建立及求解
3．3．2 模型Ⅱ的建立及求解
3．4 数值计算
3．4．1 模型Ⅰ的数值计算分析
3．4．2 模型Ⅰ的敏感性分析
3．4．3 模型Ⅱ的数值计算分析
3．4．4 模型Ⅱ的敏感性分析
3．5 本章小结
第4章 条件维护策略下的生产批量决策
4．1 引言
4．2 符号说明及模型假设
4．3 模型建立
4．4 数值计算
4．4．1 最优解求解
4．4．2 敏感性分析
4．5 本章小结
第5章 应急维护策略下的生产批量决策
5．1 引言
5．2 符号说明及模型假设
5．3 模型建立
5．3．1 模型Ⅰ的建立
5．3．2 模型Ⅱ的建立
5．3．3 模型Ⅰ中设备状态变化时间满足指数分布的情况
5．3．4 模型Ⅱ中状态变化时间和故障修理时间均满足指数分布的情况
5．4 数值计算
5．4．1 模型Ⅰ的数值计算分析
5．4．2 模型Ⅰ的敏感性分析
5．4．3 模型Ⅱ的数值计算分析
5．4．4 模型Ⅱ的敏感性分析
5．5 本章小结
第6章 混合维护策略下的生产批量决策
6．1 引言
6．2 符号说明及模型假设
6．3 模型建立
6．3．1 模型的建立
6．3．2 状态变化、停机故障及修理时间均满足指数分布下的模型求解
6．4 数值计算
6．4．1 最优解求解
6．4．2 敏感性分析
6．5 本章小结
第7章 结论与展望
7．1 研究结论
7．2 研究展望
参考文献
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