信息检索课程旨在培养学生的信息意识、信息能力及信息道德，使之掌握信息检索的基本理论、基本知识及基本技能，提高学生检索、筛选、分析、评价、管理及综合利用信息的能力，增强学生的创新能力及终身学习能力。
《信息检索/高等院校规划教材》内容紧密结合信息资源与信息检索发展趋势，内容全面，结构合理，取材新颖，注重实用，是一本通用性、实用性很强的信，息资源检索方法与利用教材。全书共分8章，前两章为基础理论篇，主要介绍信息与信息资源基础知识、信息检索基本知识与检索技术；第3章至第7章为检索篇，主要介绍OPAc与电子图书、中外文数据库、特种信息、网络信息等资源的检索方法与技巧；第8章为应用篇，主要介绍信息分析方法、综述写作、信息检索综合案例与科技查新等内容。为便于学习提高，每章后附有思考与练习题。
当前我们正处于以知识经济为主的信息时代，随着计算机技术、网络技术与数字化技术的迅猛发展，信息资源数量急剧增长，使人们陷入信息海洋之中，因此具有良好的信息素养成为大学生和科研人员等进行科技创新的基础。
俄罗斯学者布留索夫说过：“学问与其说是知识的储蓄，倒不如说是善于在书海中找到知识的本领”。信息检索课程是培养大学生信息素养的重要途径，是为适应信息社会科学技术迅猛发展、培养高素质人才而开设的一门课程，是重点培养学生信息素养并使其掌握信息检索技能的一门科学方法课。
信息检索课程旨在培养学生的信息意识、信息能力及信息道德，使之掌握信息检索的基本理论、基本知识及基本技能，提高学生检索、筛选、分析、评价、管理及综合利用信息的能力，增强学生的创新能力及终身学习能力。
本书内容紧密结合信息资源与信息检索发展趋势，内容全面，结构合理，取材新颖，注重实用，是一本通用性、实用性很强的信，息资源检索方法与利用教材。全书共分8章，前两章为基础理论篇，主要介绍信息与信息资源基础知识、信息检索基本知识与检索技术；第3章至第7章为检索篇，主要介绍OPAc与电子图书、中外文数据库、特种信息、网络信息等资源的检索方法与技巧；第8章为应用篇，主要介绍信息分析方法、综述写作、信息检索综合案例与科技查新等内容。为便于学习提高，每章后附有思考与练习题。
本书由具有多年信息检索教学与研究经验的教师编写。第2章、第4章至第7章由唐开编写；第1章、第3章、第8章由段雪香编写。全书由唐开编写大纲并统稿。
本书在教材立项与编写过程中得到了华北科技学院教务处和图书馆领导的大力支持，在此表示衷心的感谢。
由于编者水平有限，再加上信息检索技术与信息资源变化与更新频繁，书中可能有疏漏和不妥之处，敬请同行专家和读者批评指正。
2．按检索方式划分
信息检索按检索方式划分为手工检索和计算机检索。
手工检索指通过手工方式来存储和检索信息，使用的是印刷型的目录、文摘、索引等信息检索工具，检索过程是通过手翻、眼看、大脑判断来完成。手工检索便于控制检索的准确性，缺点是检索速度慢，工作量大，漏检率高，查全率受信息资源储备数量的限制。
计算机检索指利用计算机技术、数据库、计算机网络和通信系统进行信息的存储和检索，包括脱机检索、联机检索、光盘检索和网络检索。随着计算机技术和通信技术的不断发展，计算机检索从单机检索向网络检索发展，从简单化向智能化、多语种等方向发展。与手工检索相比，计算机检索速度快，效率高，不受时空限制，检索结果输出方式多样化，但查准率与网络及数据库质量的高低有直接关系。目前，计算机检索已取代手工检索成为信息检索的主要形式。
3．按检索技术划分
信息检索按检索技术划分为全文检索、超文本检索、多媒体检索。
全文检索通过计算机技术将文件的全貌（包括文字和图形、图像等信息）转换成计算机可读形式，直接采用自然语言来设置检索入口，检索时以文中任意信息单元作为检索点，计算机自动进行高速比照，完成检索过程。
超文本检索是指对每个节点中所存信息及信息链构成的网络中的信息的检索。超文本检索是通过超文本链接来实现的，超文本链接起信息导向作用，用户在从一个页面转向另一个页面的过程中获取自己所需要的信息。
多媒体检索指对存储的文本、图形、图像和声音等多种媒体信息的检索。它是对超文本检索的补充，是随着计算机技术的发展而产生的新的检索类型，其存储对象超出了文本范畴，融人了静态、动态图像及声音等多媒体信息。信息存储结构从单维发展到多维，存储空间范围也不断扩大，可以在因特网上利用特定的搜索引擎进行检索。
2．1．4信息检索语言
为了保证检索过程的顺利进行和达到较高的检索效率，除了在存储和检索过程的各个环节必须依据一定的方法和规则外，一般还必须有统一的检索语言和名称规范作为存储人员和检索人员的共同依据。
2．1．4．1检索语言的概念
检索语言是用来描述信息的内容特征、形式特征及表达用户需求的一种人工语言。这种语言用在信息资源整序时称标引语言，用在编制索引工具时称索引语言，用在检索信息资源时称检索语言。
检索语言是信息检索系统存储和检索信息时共同使用的一种约定性语言，也是连接信息存储和信息检索两个过程中标引人员与检索人员双方的桥梁和纽带。若没有检索语言作为标引人员和检索人员的共同语言，就很难使标引人员对信息资源内容的表达和检索人员对相同信息资源内容需求的表达取得一致，信息检索也就不可能顺利实现。检索的匹配就是通过检索语言的匹配来实现的。
2．1．4．2检索语言的类型
1．按规范化程度划分
检索语言按规范化程度划分为人工语言和自然语言。
人工语言也称规范化语言、受控语言，是指对自然语言中的同义词、近义词、反义词、多义词、上位词、下位词、相关词等经过一系列规范化处理的语言。简单地说，人工语言是一种由主题词表或者分类表控制的检索语言，包括主题语言中的叙词、标题词语言和分类语言。规范化处理的目的是确保一个词只能表达一个概念，一个概念只能用一个词表达。人工语言的特点是保证信息存储与检索双方的用语一致，不会发生偏差，但要求用户在使用人工语言检索时必须熟悉和掌握词语规范化的规则，从而大大增加了用户的额外负担。目前，人工语言较多地用于联机检索。
自然语言指直接从原始信息中抽取出自由词作为检索点的检索语言，即不经过任何规范化处理的自然语言，也叫非控语言。自由词是直接从原始信息中抽取出来的未经规范化处理、用以揭示信息主题概念的词汇。除一般的事物名称、科学术语外，自由词还包括俗名、商品型号和缩写等。自然语言具有不用编制词表、准确表达事物新概念、选词灵活方便、专指性强、标引和检索速度快等优点，便于计算机检索。
2．按组配方式划分
检索语言按组配方式划分为先组式语言和后组式语言。
先组式语言检索前检索词已被固定关系组配好，并编制在词表中。检索时用户只能根据词表去查找信息资源而不能任意组配检索词，如分类语言中的各级分类款目、标题词语言中的各种标题词都不能任意变更次序进行组配。先组式语言有较好的直接性和专指性，但灵活度差。
后组式语言检索前检索词在词表中没有被预先组配，检索时用户可根据不同的检索需求对某些词进行任意组配，如单元词、叙词、关键词语言均属于这一类。这种后组方式提供了灵活的组配方式，在计算机检索中得到广泛应用。
3．按描述信息资源的特征划分
检索语言按描述信息资源的有关特征划分为表达信息外表特征的语言和表达信息内容特征的语言。表达信息外表特征的语言包括题名语言（书名、刊名、篇名等）、著者语言（著者、译者、编者、团体著者等）、号码语言（专利号、标准号、报告号等），表达信息内容特征的语言包括分类语言、主题语言和引文语言。
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