本书全面论述了物流成本管理的基本理论与方法，阐述了物流成本核算、物流成本分析、物流成本预测与决策、物流成本预算与控制、运输成本管理、仓储成本管理、配送成本管理、装卸搬运成本管理、物流成本绩效评价以及供应链物流成本管理等。

本书首先介绍了本文的研究背景，分析了在供应链运作管理中考虑公平关切的意义，并提出了本文的研究目标和内容。其次，从公平关切基本理论、公平关切在供应链决策分析的应用、供应链契约与管理策略、基于信息不对称的供应链决策等四个方面对国内外的文献进行了简要概括。第三，研究了在相对公平关切情形下分销商主导供应链的决策和激励问题。本书将理论与实践相结合，从公平关切信息不对称的角度，探讨了生产商与零售商相对和绝对公平关切信息不对称对企业决策和企业绩效的影响，以及设计契约机制来缓解信息不对称对供应链造成的负面影响，

本书从物流与物流管理进行引入，对物流战略环境与管理、物流仓储管理、物流运输管理等内容进行展开，并针对内河运输可持续发展与绿色低碳发展进行解读。

本书共分三篇:智慧物流前传——新视角、新格局、新技术、智慧物流发展——现状、问题、趋势、智慧物流未来——热点问题探讨。主要内容包括:双循环视角下的物流发展格局;新格局下物流发展的新任务新要求;全面数字化下的智能技术演进趋势和应用前景;智慧物流概述等。

本书以时效产品配送网络为研究对象,对时效产品进行了界定、分类,构建了考虑回收与调货的时效产品双向配送网络的整体系统。深入分析了时效性、回收、调货等对零售业配送网络的影响,分别研究了考虑模糊时间窗、回收、调货以及多变量决策的时效产品配送网络的结构、配送中心的选址及流量分配等决策优化问题。本书力求理论与实践相结合,立足于数学模型构建和算法设计,着眼于算例分析及运用。本书可作为高等院校经济、管理类本科学生、研究生、高职高专物流专业的教学及科研用书,也可供成人教育学生、企业物流管理人员和相关专业人员参考

本书围绕低碳物流需求预测与低碳物流关键问题展开研究，主要内容包括：新常态下我国物流发展现状；物流业低碳化发展困境与对策；我国仓储运输业碳排放、能耗与物流需求关联分析；物流业碳排与物流需求之间的关系；预测理论、单一预测理论、组合预测理论探讨；应用改进PSO—BP方法对物流货运量进行预测；采用趋势与小波多重“分解—集成”策略对物流货运量预测进行研究；低碳背景下的供应商选择、物流配送中心选址、不同碳政策影响的物流配送路径优化决策、低碳约束的运输模式选择、面向低碳的最优库存控制策略以及大数据在我国农产品

本书从供应链视角研究“互联网+”背景下的物流客户服务的相关问题，主要内容包括：物流客户服务绩效评价特点分析与评价方法选择、供应链视角下物流客户服务绩效评价指标体系设计、供应链视角下物流客户服务绩效评价流程与控制、物流客户服务绩效提升策略、物流客户服务与客户忠诚度关系研究、基于“互联网+”的高校快递末端配送创新模式的服务质量研究等。本书论述严谨，结构合理，条理清晰，内容丰富新颖，是一本值得学习研究的著作。

《现代物流业与产业结构优化新型城镇化互动研究》属于现代物流业方面的著作。有绪论、文献综述、现代物流业发展与产业结构优化互动机理分析、现代物流业与新型城镇化互动机理分析、现代物流业与产业结构优化互动发展实证研究、机现代物流业与新型城镇化互动实证研究等部分组成。《现代物流业与产业结构优化新型城镇化互动研究》以现代物流对产业结构、新型城镇化为研究对象，分析现代物流业与产业结构优化、新型城镇化互动关系，阐述现代物流业对产业结构优化、新型城镇化的发展有利的支撑，对现代物流的研发、产业结构优化、新型城镇化的

近两年，新零售模式成为社会各界关注的焦点。物流作为新零售的重要组成部分，其转型升级是新零售模式落地的基础和前提。物流服务效率与水平的提升，能够带来更好的用户体验，提升用户的消费欲望，确保零售企业的可持续增长；零售企业的发展又会催生更多的物流需求，反哺物流企业。新物流与新零售的碰撞融合前景可待，未来可期。本书内容涵盖了新零售时代的智慧物流模式、新零售重构传统供应链、新技术驱动物流变革、大数据重塑物流企业价值、构建高效的供应链协同网络、打造新物流时代的智慧仓储体系、建立一站式城市配送新生态、智慧配送

本书共七章，内容包括：供应链管理概述、供应链管理方法、供应链管理的构建与优化、供应链运作的协调管理、供应链管理环境下的物流管理、信息基础在供应链管理中的应用、供应链管理的控制管理。