本书介绍了智能优化算法中的RNA遗传算法,包括RNA遗传算法、具有茎环操作的RNA遗传算法、受蛋白质启发的RNA遗传算法、信息熵动态变异概率的RNA遗传算法、自适应策略的RNA遗传算法、发夹交叉操作RNA遗传算法的桥式吊车支持向量机建模和发夹变异操作RNA遗传算法的桥式吊车神经网络建模方法。本书体现了作者在RNA遗传算
《ABAQUS2022中文版有限元分析从入门到精通》以有限元软件ABAQUS2022为对象,系统地介绍了ABAQUS2022的各种基本功能。全书分为11章,主要从线性结构静力问题、接触问题、材料非线性问题、结构模态问题、显式非线性问题、热应力问题、多体系统问题、多步骤问题及子程序开发9个方面系统地讲解了ABAQUS20
《Ansys2022有限元分析从入门到精通》以Ansys2022为依托,对Ansys分析的基本思路、操作步骤和应用技巧进行详细介绍,并结合典型工程应用实例详细讲述了Ansys具体工程应用方法。本书共分为4篇20章:第1篇为操作基础篇(第1~6章),详细介绍Ansys分析全流程的基本步骤和方法;第2篇为专题实例篇(第7~
数值分析课程是东南大学工科研究生的学位课程,东南大学和蒙纳什共建的苏州研究院学生需学习全英文的数值分析课程。本教材基于孙志忠等编写的《数值分析》,编写了本书,内容包括:Introduction(绪论),SolutionsofEquationsinOneVariable(非线性方程数值解),Numericalmethod
本书从MATLAB基础语法讲起,介绍了基于MATLAB函数的科学计算问题求解方法,实现了大量科学计算算法。本书分为三大部分。第1章和第2章为MATLAB的基础知识,对全书用到的MATLAB基础进行了简单介绍。第3-12章为本书的核心部分,包括线性方程组求解、非线性方程求解、数值优化、数据插值、数据拟合与回归分析、数值积
本书面向应用,介绍各种数值计算方法的基本原理及Python程序实现。全书共分十五章,主要内容包括:绪论、Python基础、非线性代数方程的求根、插值、数值微分与数值积分、线性及非线性方程组求解、样条函数、最小二乘法与回归分析、常微分及偏微分方程的求解、过程最优化、MonteCarlo模拟、智能优化算法。
本书主要内容包括线性方程组的数值解法、非线性方程求根、多项式插值、**逼近、数值积分与微分、常微分方程初边值问题的数值方法、矩阵特征值问题的数值方法.除了以上基本内容,本书还介绍了当前广泛应用于实际问题的快速傅里叶变换、神经网络方法和随机模拟方法.读者通过对本书的学习和讨论,可以掌握设计数值算法的基本方法,为在计算机上
本书是一本介绍有限元方法的经典入门教程,并在其前几版的基础上进行了全面的修订与更新。本书主要介绍有限元方法的基本理论知识、一般原理、各类实体模型的问题求解和实际工业应用。全书以章节目标为导向,力求由浅入深、通俗易懂,旨在为初次接触有限元的大学生、研究生和工程技术人员提供学习有限元方法的入门教程,使其无须满足通常所要求的
本书对东南大学近10年来工科硕士研究生学位课程“数值分析“考试试题按误差分析、非线性方程数值解法、线性方程数值解法、多项式插值、函数最佳逼近、数值积分与数值微分、常微分方程数值解法、偏微分方程数值解法等8个章节进行了归类,并给出题目的详细解答,部分题目还给出了多种解法。
随着科学技术的发展,作为科学计算的基础———计算方法越来越显示出它的重要性,高校理工类各专业几乎都会开设”计算方法“这门课程。本书是东大社《计算方法与实习》(第6版)一书的配套用书,按内容分为误差分析、方程求根、线性方程组数值解法、矩阵的特征值及特征向量的计算、插值法、曲线拟合、数值积分与数值微分、常微分方程数值解法和