最优化理论与方法是计算机科学与技术、人工智能及相关专业的主干课程之一。本书结合最优化理论与方法的基本原理和各种高效算法的实际应用，系统地介绍了最优化问题的数学建模方法，并融入了和最优化理论与方法课程密切相关的思政元素。全书共9章，第1章为引言，第2～9章全面系统地介绍了相关数学知识、线性规划、单纯形方法、对偶理论和灵敏

《概率基多目标优化原理及应用》以系统论的观点，从概率论的角度阐述了概率基多目标优化理论的基本原理和应用。书中首次引入一个崭新概念—青睐概率及其量化方法，并将概率基多目标优化方法与实验设计方法相结合，如响应面法、正交试验设计和均匀试验设计，建立了概率基多目标试验设计方法。书中同时给出了概率基稳健、设计、概率基多目标优化的

本书内容包括：如何运用博弈思维提高人生胜算；囚徒困境：人性的底层逻辑；智猪博弈：强者世界里弱者的生存法则；斗鸡博弈：狭路相逢的进退智慧；信息博弈：真假杂糅中如何识别真相等。

"本书根据高等院校运筹学课程的教学基本要求，结合编者丰富的理论和实践教学经验编写本书。全书共七章，分别是线性规划与单纯形法、线性规划的对偶理论、运输问题、动态规划、存储论、排队论以及决策论。内容不仅涵盖了运筹学中最基础、最重要的线性规划问题及其进一步讨论的内容，动态规划算法和统计决策的内容，还包括难度相对大的存储论和排

"组合博弈论研究的是没有隐藏信息和随机因素的双人游戏。该理论为这类游戏中的局面分配了代数值，并试图量化它们之间的代数和组合结构。三十年前，随着Berlekamp、Conway和Guy出版了经典著作WinningWaysforYourMathematicalPlays，此理论以现代形式被引入，近年来人们对它的兴趣迅速增加

"《运筹学》是一门应用于管理组织系统的科学，是为管理方面的人员提供决策目标和数量分析的工具。它通过运用分析、试验、量化的方法，对经营管理系统中的人、财、物等有限的资源进行统筹的安排，为决策者提供科学的、有依据的最优方案，以实现最有效的管理。 课程以立德树人、培养学习者解决工程复杂问题的综合能力和运筹思想为核心，培养和

本书主要针对非线性规划问题的实际应用，对于日常生活中出现的非线性规划问题，尤其是在工程、经济等领域，由于其存在多个非全局的局部最优解，要确定其全局最优解是一个极具挑战性的问题。本书有十章，内容为作者近些年的科研成果为基础，分别介绍了求解不同形式非线性规划问题的分支定界算法、智能算法以及它们在实际中的应用，内容详实具体，

本书是一本实用博弈论著作，共分为六章，从初涉博弈论、走进博弈论、洞悉博弈论到趣味博弈论、生活中的博弈论和历史中的博弈论，全面梳理了博弈论的基本思想及其有趣的思维方式，深入介绍了博弈论在工作和生活中的运用、实践，希望用博弈论的智慧来指导读者在人际交往、商业竞争、职业发展等方面做出理性决策。既新颖有趣，又能启发读者思考，引

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本书系统介绍了非线性**化问题的经典理论和传统优化算法，如约束优化问题的**性条件、鞍点理论和对偶理论，梯度下降算法、可行方向法、罚函数方法等，同时也介绍了一些新近发展起来的优化理论与算法，如次梯度理论、共轭函数、信赖域方法、临近点方法、交替极小化方法、交替方向法等。