本书以人工智能的发展为契机，以决策理论与方法为核心，阐述了决策分析方法与机器学习、神经网络等人工智能算法。全书大致可分为三大部分，第一部分主要介绍贝叶斯决策、多目标决策、多属性决策、序贯决策、行为决策、知识发现与数据挖掘以及群决策等决策理论；第二部分介绍解决各类决策问题的基本人工智能算法，主要包括群智能算法、机器学习、

智能决策是迈向通用人工智能的必经之路。2016年，围棋智能体AlphaGo战胜韩国棋手李世石，智能决策引起人们的广泛关注；2022年底，ChatGPT火爆全球，凸显出大模型的价值。可以预见，神经网络大模型将进一步推动智能决策在自主学习和应用范围上的突破。本书围绕智能决策领域涉及的基本方法与技术展开介绍，主要内容包括：智

排序论是运筹学的重要分支，有着深刻的实际背景和广阔的应用前景。通常把排序论称为排序与调度。编辑“英汉排序与调度词汇”，统一排序论术语,是学科成熟的标志。为此把“英汉排序与调度词汇”作为《排序与调度丛书》的附录A与丛书一起出版；并在此基础上编写《排序与调度辞典》就尤为重要。

本书源于斯坦福大学的相关课程，主要介绍不确定状态下的决策算法，涵盖基本的数学问题和求解算法。本书共分为五个部分：首先解决在单个时间点上简单决策的不确定性和目标的推理问题；然后介绍随机环境中的序列决策问题；接着讨论模型不确定性，包括基于模型的方法和无模型的方法；之后讨论状态不确定性，包括jing确信念状态规划、离线信念状

决策研究者菲利普-迈斯纳知道，你可以学会做决策。如果你有条不紊地对待它，它很容易且迅速地发挥作用——特别是对于具有重大影响的决定。在他的书中，他总结了使自信、可持续和自我肯定的行动成为可能的策略。这本书把你从权衡利弊的无休止的循环中解脱出来！在七个步骤中，你将从现在开始做出最好的决定！迈斯纳为管理人员提供了小的娱乐性礼

《长短经》，唐代赵蕤撰，今存九卷六十四篇。该书汇聚诸子百家学说，撮叙历代更迭史实，论述王霸机权正变长短之术，涉及知人、论士、政体、君德、臣行、图霸、兵谋等，分正文和注文两部分，二者互为补充，有选择地囊括百家思想，以阐明自己的主张。历来被认为是纵横谋略之书。

决策与我们每个人都息息相关，我们每天都会面临着各种各样的选择，如早上几点起床、吃什么、穿什么、去哪里、做什么、如何投资股票等。本书从世界上著名的成功或失败决策案例入手，介绍了决策的流程、无法做出明智决策和跌入决策陷阱的原因，以及如何练就做出高质量决策的功法和心法。书中还提供了很多决策小练习，帮助读者了解自己的决策习惯和

决策活动广泛地存在于日常生活中，随着移动互联网的快速发展，决策活动越来越复杂，个人决策已无法满足企业的日常决策活动，因此，需要由多个决策者共同参与，进行群体决策。在金融投资领域，公司在制定决策时，往往会邀请多位专家进行投资选择，并且投资结果会受到专家原始决策信息和其可靠性的影响。当决策者的观点分歧较大时，直接进行信息集

本书并非对决策的初级介绍，而是对决策的产生过程进行深入剖析，运用社会学和行为学的理论研究各种不同情境下的决策，从而使现实世界做出决策的人既能从参与者的角度，又能从旁观者的角度来理解这一过程。本书读来富有新意。马奇为书中深刻的理论佐以大量饶有趣味、生动形象的例子，既便于读者理解和在实践中运用这些理论，又为勤于思考的读者带

·上大学该选什么专业？·是该换一份工作，还是去深造？·该现在结婚，还是再等等？·该要小孩了吗？什么时候要？·该买一个郊区大房，还是市内小房？·该怎样拿存款来投资？你最终成为怎样的人，有多么成功和幸福，在很大程度上都取决于你所做的决定。决策技能是可以学习的，但遗憾的是，我们在学校里没有学过任何关于决策的课程。本书将为你补