Stata是目前应用最为广泛的数据分析软件之一，深受各行业用户的青睐。本书基于Stata16.0，以数据分析理论为主线，按照数据分析过程编写。全书讲解由浅入深，共8章，涵盖数据分析的3个阶段，包括数据分析方法的基本概念和分析流程、Stata软件在数据获取与整理上的功能、数据特征描述、数据的统计推断、内部关联结构分析、相

本书是基于统计学基础软件SPSS视角的统计学基础实验教材,对统计学的基本理论进行实例性的应用讲解。全书共由20个实验组成:实验一、实验二主要是对SPSS数据文件进行创建和基本整理;实验三至实验六主要是经典数理统计学的区间估计和假设检验等基本理论;实验七、实验八主要针对非参数统计的检验等基本理论;实验九至实验十五主要是以

本书贯彻实用的原则，力求以统计数据分析过程为主线，深入浅出地介绍ExcelSPSS、PowerBI三种数据分析软件在统计数据分析中的操作与应用。全书共由4篇16章组成:第1篇为数据分析的基本问题，主要介绍数据分析的内容、方法、程序等理论知识:第2篇为Excel数据处理与分析，主要介绍Excel的数据整理、汇总、分析和图

本书是在第5版11.8节及之后内容的基础上，基于软件SPSS26，根据读者的反馈意见修订而成的。全书内容以统计分析应用为主，简要介绍各种统计分析方法的基本思想和基本概念；详细叙述操作方法，每种分析方法均设置了对应的例题，涉及各个领域。每个例题均从数据解释、数据文件结构、方法选择、操作步骤，以及对输出结果的分析解释方面给

本书是在上一版前11章（11.7节以前内容）的基础上，基于软件SPSS26，根据读者的反馈意见修订而成的。本书内容以统计分析应用为主，简要介绍各种统计分析方法的基本思想和基本概念；详细叙述操作方法，对于每种统计分析方法均设置了对应的例题，涉及多个领域。每道例题均从数据解释、数据文件结构、方法选择、操作步骤，以及对输出结

本书以SPSS28.0为平台，由浅入深地全面讲解SPSS软件的相关知识，通过图文并茂的方式讲解各项操作，讲解深入浅出，实例引导，内容翔实。全书分为三部分共11章，详细介绍SPSS在社会科学调查、心理学、教育学、农业领域、经济领域、医学、市场营销、管理科学、房地产、生物学、环境保护、物流等领域的应用，涉及了数据编辑与整理

本书以SPSS28.0为平台，由浅入深地全面讲解SPSS软件的相关知识，通过图文并茂的方式讲解各项操作，讲解深入浅出，实例引导，内容翔实，清晰、直观、易学易用。全书分为三部分共17章，详细介绍SPSS的界面、数据文件的编辑、数据文件的整理、基本统计分析、参数估计与假设检验、非参数检验、方差分析、相关分析、回归分析、聚类

本书是“对比Excel”的第4本书，全书依旧突出对比学习的特点，通过对比Excel的方式来讲解如何利用Python学习统计学知识，即统计分析。本书是“对比Excel”之前3本书的延续，同时也是数据分析师技能树的扩展。本书的主线是围绕统计学的理论知识展开的，层层递进，依次为描述性分析、概率和概率分布、抽样推断与参数估计、

2021年4月20日，Stata公司正式宣布Stata17.0上线。Stata17.0是一次令人激动的重大升级，与主流计算机语言平台深度整合，更便于编程文件的编辑，而且更为贴近计量实战的需求，在可预见的将来，Stata依然会是经管、社科等领域使用频繁的计量与统计软件。修订版侧重于Stata17.0软件的数据存取、图形展

本书具体分为十三章,除了第一章为导论外,各章分别介绍了参数估计、假设检验、非参数检验、方差分析、相关分析与线性回归分析、列联表与非线性回归分析、主成分分析、因子分析、聚类分析、判别分析等方面的内容。