本书从量化研究的基本概念、数据处理与数据查核、统计分析的原理与技术三部分着手进行材料的组织，并将三部分内容有机地结合了起来。相较于上一版的最大改动便是纳入了R语言的软件操作，以SPSS为主、以R为辅，始终强调实例分析，非常适合作为统计学、研究方法与数据分析的基础教程。

本书共20章，内容包括SPSS概述、初识SPSS28、SPSS数据结构、数据管理、数据分类、数据清洗和加工、数据计算、数据分析图表、数据分布的特征分析、参数检验、非参数检验、均值分析、单因素方差分析、多因素方差分析、相关性分析、列联表相关性分析、回归分析、聚类分析、判别分析和电力中断数据分析实例等知识。通过丰富的实例，

人们的日常生产生活往往离不开指标数据。比如，国内生产总值、物价消费指数、科技工作者状况调查、科技创新能力评估、科协统计事业发展等等，都需要建立指标或指标体系基础上加以综合判断。而指标数据中往往蕴含着丰富且有价值的关系，这种关系的准确捕捉对于我国经济社会发展形势的综合判断、科技工作者群体状况的全面掌握、业界事业发展形势的

本书由R语言和统计分析两部分构成。第一部分主要包括R语言概述、数据对象及其处理、文件操作、R程序设计、数据可视化;第二部分主要包括概率论与数理统计基础、参数估计、假设检验、多总体数据分析。本书可作:为高等院校信息技术基础或计算机应用基础课程教材与参考书，也可作为应用统计学和大数据分析等相关专业的基础课程教材与参考书。

本书讲解了通过Excel软件实现大数据统计分析的过程。全书通过数据统计理论的简述和实例操作的讲解，使读者在掌握统计学原理的基础上运用Excel进行统计分析。全书的主要内容包括：表格数据的编辑和整理、日常办公数据的统计和分析、工作数据的计算、按各项条件求值、数据查找和匹配、提升图表数据可视化、数据透视分析、数据分组和频数

以通俗易懂的语言讲明统计方法的核心原理，配合关键数学公式的诠释，理论讲解上通俗性和严谨性相得益彰。以直观易懂的案例展现SPSS的应用实践过程，配合软件关键选项和核心结果的正确解读，实操训练上操作性和示范性相辅相成。本书循序渐进地引领读者利用SPSS进行数据的组织、整理、描述和统计分析，帮助读者领会统计分析方法的理论精髓

《R语言数据可视化：科技图表绘制》结合编者多年的数据分析与科研绘图经验精心编撰，旨在帮助读者利用R语言及ggplot2在内的多种可视化包绘制引人入胜的专业化图表。全书共11章，第1~3章主要讲解R语言的基础知识，包括对象与变量、数据结构、数据存取、传统及网格绘图系统的绘图函数及参数控制，尤其对ggplot2包进行了详细

《SPSS统计学原理与实证研究应用精解》为统计学与SPSS零基础读者所设计，通过“精解常用统计学原理、精解常用统计分析SPSS操作、精解常用实证研究技巧”三个精解，旨在培养读者的“统计分析思维”和“实证研究思维”，帮助读者实现从入门到精通，运用SPSS撰写实证研究类论文或开展数据分析、专业统计分析。与本书配套的还有教学

本书是一本基于Python实现全部例题计算的统计学教材，书中例题解答均给出了详细的实现代码和结果。全书共11章，第1章和第2章介绍数据、Python的下载与安装、Python的数据类型和基本操作、Python绘图基础等。第3章和第4章介绍数据的描述性分析方法，包括数据可视化和描述统计量。第5~7章介绍数据的推断性分析方

结构方程模型(SEM)是现代行为科学领域中量化研究的重要统计分析方法，它融合了验证性因子分析、路径分析以及回归分析等多种统计分析方法，对于各种因果模型进行模型构建、估计、验证、评价与修正等。本书在阐述结构方程模型理论、原理基础上，更侧重于统计教学实践中不同案例的解析与统计分析技巧的诠释。全书以深入浅出方式，以教学实践活