本书是电子科技大学研究生教改项目数值分析精品课程建设项目的配套教材。该项目致力于建设适合普通高等学校工科研究生学习使用的数值分析教材及相关的配套资源,帮助学生将所学知识学以致用,提高工程应用和实践能力。本书第1~3章首先介绍数值计算的基础知识,并在此基础上介绍非线性方程的求根方法,重点是牛顿迭代法;接下来介绍线性方程组
本书从经典的伽辽金方法和瑞利-里茨方法的加权平均近似思想入手,在介绍变分法及其与微分方程关系的基础上,论述了试探函数、基函数和形函数的重要作用,以及分片积分方法的重要性,进而引导出了有限元法的思想,并阐述了有限元法的实质。在此基础上,介绍了广义变分原理与有限元法的关系。针对大型多维系统分析和计算过程中存在的计算量大的问
本书是作者近年来在等几何边界元法领域取得的主要成果的部分总结。全书分为11章。第1章是绪论,其对等几何边界元法进行了简单的介绍。第2章简要介绍了等几何分析的基础知识。第3和4章分别介绍了位势问题和非均质热传导问题的等几何边界元法。第5和6章分别介绍了非均质弹性问题和涂层薄体结构的等几何边界元法。第7章介绍了裂纹问题的等
本书共9章,内容涉及常微分方程初值问题的数值方法、偏微分方程(包括椭圆型方程、抛物型方程及双曲型方程)的有限差分方法、分数阶微分方程数值方法、谱方法和有限元方法。全书内容全面,由浅入深,注重理论与数值实例相结合,着重培养学生掌握基本的数值格式,并能对模型问题进行数值模拟和对数值结果进行一定的分析,培养学生的动手能力。
本书深入全面地讲解了现代推荐算法,同时兼顾深度和广度,介绍了当下较前沿、先进的各类算法及其实践。本书从总览篇开始,介绍推荐系统的基本概念及工作环节。在模型篇中,除了梳理推荐系统的发展史,本书还重点讲解面向工业实践的选择及改进,为读者打下推荐系统的算法基础;进而带着读者进阶到前沿篇、难点篇,面对推荐系统中的各式问题,给出
本书稿属于概率统计理论方面的著作,共7章,分别是大数据时代、大数据时代概率思维、概率与统计、机器学习与概率统计、贝叶斯与大数据、马尔科夫蒙特卡罗方法、大数据时代下概率统计的应用及展望。书稿简单介绍大数据时代的背景,包括大数据涵义和特征等基础知识,并对概率论理论知识进行重点阐述,包括统计学的发展历程、概率论的基本概念、一
本书为工科院校自动化及其相关专业的专业必修课程教材,内容包括现代控制理论中最基础的内容状态空间分析法。 全书共7章,按照建模分析设计的思路,介绍了现代控制理论的基本问题。其中,第1章介绍了控制理论的发展过程和现代控制理论的主要内容;第2章和第3章分别介绍了状态空间表达式和状态方程的解;第4章和第5章分别分析了系统的能控
本书从理论和应用的角度,探讨了贝叶斯计量经济学的前沿方法与实证研究,概述了贝叶斯计量经济学及其蒙特卡罗模拟方法的发展过程与应用优势,探讨了贝叶斯参数方法的模型设计和算法原理。基于无限状态Markov区制转移的贝叶斯非参数模型,将通货膨胀的经典计量经济学模型进行扩展。本书还研究了经济增长的稳定性测度和价格传导机制的时变特
"本书是结合沈阳航空航天大学经济管理类学生的学习基础和教学特点编写而成的,全书以通俗易懂的语言全面系统地介绍了概率论与数理统计的基本知识,内容包括随机事件及其概率、随机变量的分布与数字特征、多维随机变量、数理统计的基本概念、参数估计与假设检验、回归分析与方差分析,每章配有习题、课程文化,书末附有软件体验和各章习题的参考
本书是根据教育部高等学校大学数学课程教学指导委员会的总体要求、结合地方财经类专业需求特点编写的.按照“专业适用,内容够用,学生适用”的设计思路,量身定制课程内容,突出经济数学的“经济”特色。内容编排尽量做到结构合理、概念清楚、条理分明、深入浅出、强化应用.全书共分9章,内容涵盖了随机事件及其概率、随机变量及其分布、随机