《ChatGPT与数字图像处理》是一本系统性、实践性与创新性相结合的专业书籍，全面探讨了数字图像处理领域的基础知识、核心算法及其与ChatGPT技术的深度融合。本书从数字图像处理的基本概念出发，逐步深入，覆盖了图像读取与存储、几何变换、图像分割、特征提取等经典内容，并结合实际案例，探索了在特定场景中如何运用图像处理技术

本书重点介绍了香农信息论和编码理论的基本原理及其应用。在保持一定理论深度的基础上，尽可能简化繁杂的公式、定理的证明，采用较多的例题和图示来展示基本概念和原理的应用；叙述上力求概念清楚、重点突出、深入浅出、通俗易懂；内容上力求科学性、先进性、系统性与实用性的统一。本书共8章，内容包括绪论、离散信源及其信息度量、离散信道及

本书共7章,在介绍有关信息度量的基础上,重点讨论信源与信息熵、信道与信道容量、信源编码理论、信道编码理论、网络信息理论和量子信息理论。

本书系统讲述数字信号处理的基本概念、基本原理与分析、实现及应用。全书共8章，第1～2章作为数字信号处理的基础，介绍数字信号处理的概念与应用、时域离散信号与系统的频域分析等；第3章介绍离散傅里叶变换及其快速算法和应用等；第4章介绍时域离散系统的算法结构；第5～6章介绍数字滤波器的概念及工程设计、实现方法；第7章介绍多采样

本书主要介绍DSP基本概念与应用系统的基础开发技术，包括DSP结构与工作原理、应用程序与硬件电路的设计方法。全书共分9章，内容包括DSP概述、TMS320C54x的结构与工作原理、CCS集成开发环境、DSP程序的调试与分析、基于DSP/BIOS的程序设计、汇编语言程序设计、音频信号处理应用程序设计、DSP硬件系统设计、

本教材共分12章，主要内容包括确定性离散时间信号的时域、频域及复频域分析；离散时间系统的时域、频域及复频域分析；两种类型数字滤波器的结构和设计方法；抽样频率的转换。全书强调离散信号与系统分析的基本理论、基本概念和基本方法的阐述和离散时间系统的设计方法，注重课程难点和重点的诠释与分析，各章配有大量的例题和习题，并给出了参

本书以TMS320F28335的工程应用为主线，从电力电子产品的嵌入式应用角度出发，介绍了其软硬件的开发方法，详细介绍了内部结构、编程方法及BootLoader等内容。本书是再版书，相比旧版，对部分内容进行了更新。

本书根据作者多年研究成果整理而成，所提算法均已通过实验验证。随着技术的不断进步，图像去雾正朝着更加智能化、自动化的方向发展。未来的去雾技术将更加注重算法的泛化能力，能够适应更加复杂的去雾环境。结合人工智能技术，去雾算法的准确性也将进一步提升。

本书共分8章，内容包括：绪论；信道、信号和噪声；信源编码理论；数字基带传输理论；频带传输及调制原理；数字信号的最佳接收理论；同步原理；信道编码理论等。各章节均附有思考题、习题及参考答案。

本书全面而深入地阐述了数字图像处理的基础知识框架与核心理论体系，创新性地引入了MWORKS作为实验实践平台；通过精心设计的一系列Julia与Python示例程序，在MWORKS上直观运行并展示结果，不仅深入浅出地解析了复杂的数字图像处理原理，还有效促进了学生对关键知识点和实践应用的理解与掌握，从而验证学习成效。本书内容