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本书针对高光谱遥感数据具有维数高、数据量大、冗余度高、不确定性显著、样本选择困难等特点，引入机器学习、模式识别等理论和技术，开展高光谱遥感影像降维理论、方法与应用的研究。全书共8章：第1章介绍高光谱遥感影像降维及进展；第2章介绍高光谱遥感影像降维的理论基础、常用方法和方法评价；第3章探讨高光谱遥感影像特征提取方法，重点

基于高分四号卫星数据的特征参数反演旨在从卫星观测数据中提取遥感参数信息，形成遥感参数产品，便于应用者使用，提高卫星遥感数据的应用效率，拓展卫星遥感数据的应用范围，推动遥感数据产品的产业化和国产化。 本书内容反映高分四号卫星大气参数、陆表参数与水体参数遥感反演的成果，简述了遥感参数反演理论、方法、建模基础；重点阐述了云检

本书主要介绍高分辨率遥感影像几何定位中涉及的理论方法及关键技术，内容包括高分辨率遥感影像的成像几何模型、卫星影像的姿态系统误差检校、摄影测量参数在轨几何定标、高分辨率遥感影像的光束法平差、多源辅助数据支持的遥感影像几何定位、基于总体*小二乘理论的遥感影像几何定位技术等。本书可以作为高等院校与科研机构目标工程、摄影测量与

《多源空谱遥感图像融合的表示学习方法》从多维信号表示与先验建模的角度出发，介绍了多维信号稀疏表示、低秩分析和张量表示等理论和方法，及其在空谱遥感图像的融合应用。《多源空谱遥感图像融合的表示学习方法》分两部分，共11章。**部分论述多维信号表示与建模基础，第1章简述从稀疏低秩分析到深度学习，第2章介绍稀疏表示与压缩感知，

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《PIE遥感图像处理基础教程》基于PIE6.0版本软件，详细介绍了国产PIE系列软件的功能及遥感图像处理流程和方法，主要内容包括遥感图像预处理、图像增强、图像分类、矢量数据处理、遥感专题制图、面向对象分类、卫星影像测绘处理、高光谱图像处理、SAR图像处理、无人机遥感影像处理。

随着我国高分辨率对地观测系统重大专项的实施，国产高分卫星相继升空并取得了令人瞩目的成就。由于城市地表的高度复杂性，本书主要利用国产高分一号、高分二号卫星，围绕城市典型地表要素样本库的构建、全卷积神经网络的搭建与测试、多特征参与分类的城市建筑物信息的提取以及城市典型地表要素分类体系的设计和提取等方面开展工作，从影像处理、

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遥感技术是大范围地表覆盖测定及动态变化监测的有效手段。随着遥感技术的持续稳定发展，目前在世界范围内空间分辨率从1km、500m、300m、250m、100m、30m、25m、12m、10m等的全球地表覆盖遥感产品已达20余套。由于产品的免费开放特性以及社会对遥感大数据的需求，各类地表覆盖产品得到了社会各界的广泛关注。而