本书结合作者团队在高端装备智能运维领域积累多年的研究成果与最新研究进展，系统地介绍了机械状态监测与故障诊断的基本理论、主要方法和关键技术，内容由浅入深，既有基础理论，也有学术前沿；既有方法阐述，也有案例分析，具有很强的可读性，兼顾了系统性、基础性、学术性和实用性的统一。本书可作为高等学校机械类工科专业高年级本科生和研究

本书较全面地介绍了机械设备故障诊断技术的基本原理和基本方法,涉及振动信号测试与检测技术、红外测温技术、油液分析技术、无损检测技术、计算机辅助诊断系统等,内容全面,突出之处是侧重于理论与实践的结合。通过对本书的学习,读者能够对机械设备故障诊断技术有比较全面系统的了解,掌握机械设备故障诊断的基本原理、基本方法,初步具备诊断

全书共分8章，第1章绪论，主要介绍工程机械故障诊断的预备知识；第2章主要介绍机械零部件的典型故障及其发生和发展机理；第3章至第6章主要介绍各种故障诊断技术，包括温度诊断技术、油样诊断技术、振动诊断技术、声学诊断技术等等；第7章介绍故障树分析及逻辑诊断方法；第8章主要介绍机械中的典型部件，如齿轮箱、发动机、轴承、齿轮等的

本书抓住工业化与信息化深度融合的时代契机，面向新一代人工智能技术，立足于我国机械装备智能诊断与预测迫切工程需求应运而生。围绕大数据驱动的机械装备智能诊断与预测，详细介绍了故障深度智能诊断、故障智能迁移诊断、数模联动剩余寿命预测等前沿方法与技术。 聚焦大数据驱动的机械系统智能诊断和预测方法，解决了当前PHM领域的关键挑

本书从设备复杂非线性退化特征建模的角度出发，系统开展基于退化建模的设备剩余寿命预测方法研究，重点解决设备复杂非线性退化过程的演变规律、不完全维修活动对剩余寿命预测结果的影响机理、步进加速应力下剩余寿命自适应预测策略等关键科学问题，不仅可以丰富和发展当前退化建模及剩余寿命预测理论，而且可以进一步拓展剩余寿命预测方法的应用

本书是浙江省普通高校“十三五”新形态教材，自2008年第1版以来已经印刷19次，第3版作者根据目前机电设备的新技术对前版内容进行修订，为了使本书更具操作性，作者结合当前的“互联网+”教材的编写特点，提供了更多的教学资源。本书共分8个项目，讲解机械装配基本知识认知，机电设备几何精度的检验、机电设备装配、机电设备安装、机电

本书分八章，内容包括：故障诊断与预测方法概述、故障模式分析的理论与方法、传声器耐辐照性能研究、高放射性条件下声发射信号的采集方法等。

机械故障诊断学是一门专业课。《机械故障诊断学》针对机械故障诊断技术的共性问题展开讨论，以机械故障诊断及机器运行状态监测技术为重点，适当介绍新技术、新的应用，力求使读者较全面地理解和掌握。作为机类专业研究生的专业课程，或本科生选修课程，在长期的教学实践中，我们在教材和实验室建设等方面积累了一定的经验。近年来，对相关课程体

机电设备安装与调试（第5版）

本书共有认识机械设备传动系统、数控车床进给轴的装配与调试、数控车床主轴箱的装配与调试、数控车床刀架的装配与调试、数控铣床进给轴的装配与调试、数控铣床主轴箱的装配与调试、机械设备维护与保养七个项目。