本书以系统工具筑基、专业领域贯通、AI习题强化为核心脉络，构建了从计算思维和人工智能应用基础到专业领域跨学科创新实验的人工智能通识课程实验体系。全书首先聚焦操作系统安装、网络搭建、WPS智能应用(包括提问技巧、智能写作、表格处理、灵犀功能、DeepSeek数据分析联动)等基础技能，结合提示词工程框架(BROKE、COA

全书分为8章，包括计算与计算思维、问题求解与算法基础、数据表示与编码、计算机系统、操作系统基础、网络应用与网络安全、数据管理与数据分析、人工智能基础与应用。本书以计算思维能力培养为切入点，坚持问题导向，通过编程实践来阐释基本概念和基本原理，将程序实现贯穿于新技术的学习与应用之中，帮助读者在解决实际问题过程中提升对新技术

本书第1部分为实验指导，与课堂教学内容相对应，设置了16个实验，每个实验既有操作引导，又有问题思考，帮助读者举一反三，拓展思路，加深对理论知识的理解，提高操作应用能力；第2部分为习题选解，编写了丰富的习题并给出参考答案，帮助读者复习和巩固课程内容。第3部分为学习指南，包括操作系统应用、办公软件应用、数据库应用和程序设计

本书共分10章，内容包括：绪论、线性方程组的直接解法、线性方程组的迭代解法、矩阵特征值问题的数值解法、函数插值、函数逼近、数值积分、非线性方程(组)的数值解法、常微分方程的数值解法、数值最优化。本书不仅介绍各种算法的数学原理，而且注重算法的实现与应用。书中各种算法都是用Matlab语言格式来描述的，每种算法都附有数值算

当前，市面上虽然存在一些关于元启发式优化算法的书籍，但大多聚焦于较为陈旧的算法，对于近十年间流行的元启发式优化算法及其在通信领域实际问题中的应用介绍几乎不可见。该书则旨在以实践和快速教学为导向，通过探讨8个典型的通信领域中大规模非线性整数规划问题，结合8个新型元启发式优化算法，帮助读者深刻理解元启发式算法的设计理念以及

本书主要内容分为八章，包括误差的基本概念和数值计算的原则，非线性方程求解，线性方程组解法，插值法，曲线拟合和函数逼近，数值积分与数值微分，常微分方程数值解法，矩阵特征值计算等。绝大多数算法提供了详细的计算流程图，对于较难或典型的算法分别附有C语言程序和MATLAB程序。每章都包含一节典型例题分析，每章末有小结，并配有复

本书详细讨论了有限元分析的基本理论、方法，以及ANSYS软件在有限元分析中的应用。书中介绍了一维和二维有限元公式的推导与实例分析，并简要阐述了三维有限元分析，讨论了桁架、轴心受力构件、梁、框架、热传递、流体流动和动态问题的有限元分析。关于ANSYS的内容是本书的重要组成部分，相关各章均首先介绍基本概念和有限元公式的推导

本书共分8章，第1章为绪论，简单介绍Riemann-Hilbert方法、Hirota双线性方法及其性质、常见局域波解介绍、守恒律和自相容源。第2章介绍了非齐次五阶非线性Schrodinger方程的Riemann-Hilbert问题和非线性动力性。第3章介绍了双折射或双模光纤中耦合高阶非线性Schrodinger方程的R

本书主要内容包括:基本概念、线性规划、线性搜索与信赖域方法、无约束最优化方法、线性与非线性最小二乘问题、二次规划、约束最优化的理论与方法等。全书深入浅出,理论、计算与应用相结合,尽可能避免较深的数学推导和证明。每章后面都有一个小结,并附有习题,易于教学。本书可作为信息与计算科学、数学与应用数学、统计学、运筹学、管理科学

本书的内容包括数值运算与误差、插值法、数据拟合和函数逼近、数值积分和数值微分、线性方程组的数值解法、非线性方程(组)的数值方法、矩阵特征值与特征向量的计算、常微分方程初值问题的数值解法等，全书共分9章，约64学时，其中理论讲授48学时，上机实践16学时，教师可根据学生实际，选择适当内容安排教学。在每一章内容中，作者均对