本书全面而系统地阐述了扣子平台(国内新一代AI大模型智能体开发平台)的核心功能及其应用实践。全书内容围绕扣子平台的三大核心维度展开:基础能力构建、进阶功能开发以及实战案例分析。 在基础能力构建方面,本书深入介绍了扣子平台的安装与配置、智能体的创建与管理等基础知识。读者能够迅速掌握平台操作的关键点,并“从零开始”构建自己
这是一本系统讲解DeepSeek大模型的技术指南,它全面覆盖DeepSeek的底层架构、核心原理及实际应用。本书从人工智能基础、DeepSeek的技术架构,到多模态模型的训练与优化,帮助读者深入理解DeepSeek的工作机制,并掌握DeepSeek在大规模预训练、推理优化及应用部署中的关键技术。全书共有12章,主要包括
"本书系统、全面地介绍了初识AI——人工智能基础知识,玩转AI——人工智能应用体验,揭秘AI——人工智能核心技术和思辨AI——人工智能安全与伦理等各个方面知识。通过本书,读者可以更好地理解人工智能技术在各行业领域的广泛应用,为后续深入学习人工智能的各种技术奠定基础。本书立足于人工智能时代的前沿,注重培养读者的人工智能思
布尔巴基学派的序、代数、拓扑三大母结构是现代数学的基础。利用计算机证明辅助工具,可以完整构建这三大母结构的形式化系统。本书利用交互式定理证明工具Coq,实现Morse-Kelley公理化集合论形式化系统,可以迅速而自然地给出一个数学基础,摆脱了明显的悖论。在我们开发的系统中,全部定理无例外地给出Coq的机器证明代码,所
本书覆盖智能文档处理、协同办公、对话系统三大核心场景,详细阐述表格推理、文本纠错、公文写作、RAG问答系统等关键技术方案,并通过企业级案例展示工程化落地的全流程。
本书重点介绍企业级大模型应用开发、模型调优及部署运维等技能。全书共10章,内容涵盖生成式AI概述、大模型提示词深度解析、LangGraph+CrewAI案例、生成式AI应用开发项目实战、大模型指令微调与PEFT技术、RLHF与DPO模型对齐、大模型应用开发案例实战、为何Sora是通往AGI道路的里程碑、解码Sora架构
本书分为三篇。AIAgent基础篇:介绍AIAgent的基本概念和开发模式,引出AIAgent的技术体系和实现方式,并以最常见的OpenAILLM为例,演示从零构建一个AIAgent的过程,提供OpenAISwarm框架的使用方式和案例。AIAgent实现篇:介绍AIAgent的典型实现模式,包括通用型的ReActAg
本书共分为6个项目。共分为六个项目,分别为TensorFlow在服饰行业中的应用、TensorFlow在用户评论分析中的应用、迁移学习在医疗行业图像分析中的应用、基于Flask的动物识别应用与部署、基于RNN的古诗词生成应用、基于VGG19的艺术图像风格迁移等。每个项目都包含引导案例和具体任务,通过任务实施,使学生能够
本书以零基础读者为核心,系统、全面地讲解了人工智能的基础知识、应用场景及工具使用等内容,引领读者在认知与实践层面理解人工智能,为后续深入研究与多元应用奠定基础。本书采用“概念原理+工具应用+价值思考”的结构进行讲解。本书共9章,包括AI认知基础模块(认识人工智能和人工智能工作原理);核心应用模块(大语言模型及提示词工程
本书通过系统而全面的介绍,帮助读者深入理解和掌握图机器学习的基本原理、方法和技术;同时,通过丰富的案例和实践经验,展示了图机器学习在各个领域的应用价值和广阔前景。 本书基于斯坦福大学图机器学习CS224W课程的内容编写,结合作者自身和团队学生在图机器学习中的痛点和实践经验,重新梳理知识脉络,重点介绍图机器学习的相关知识