全书共分八章,分别为随机事件及其概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理、数理统计的基本概念、参数估计和假设检验,共500多道习题及解答,其中200余道历届考研真题(在边栏中标注“K”)。本书深度融合信息技术,在解题前给出了本题所蕴含的知识点,读者可依知识点标号来获取知识

本书共有12章,除第十二章外,各章内容包括基本要求、内容提要、学习要点、释疑解难、例题分析及增补、习题解答和练习等栏目,其中释疑解难和例题分析有助于加深对教材内容的理解以及对教学难点的把握。

概率论是高等院校数学和统计学专业的基础课程之一。全书共七章，主要包括：随机事件及其概率、随机变量及其分布、随机变量的数值特征、多维随机变量及其分布、多维随机变量的数值特征、大数定律与中心极限定理。除第1章外每章配有习题，书末附有部分习题参考答案或提示，便于读者学习和检查所学知识。本书着眼于理论联系实际，通过精选例题并结

本书是在高等学校非数学专业“概率论与数理统计”课程的教学基本要求基础上，按照全国硕士研究生招生考试数学考试大纲的要求，结合编者多年的教学实践经验编写而成的.全书共8章，内容包括随机事件与概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理、统计量和抽样分布、参数估计和假设检验.每节、

本书基于麻省理工学院开设的概率论入门课程编写，内容全面，例题和习题丰富，结构层 次性强，能够满足不同读者的需求。书中介绍了概率模型、离散随机变量和连续随机变量、多元随机变量以及极限理论等概率论基础知识，还介绍了矩母函数、条件概率的现代定义、独立随机变量的和、最小二乘估计等高级内容。

本书是河南省“十四五”普通高等教育规划教材重点立项,是将传统纸质教材内容与教学视频等相关数字资源链接在一起的新形态立体化教材。《BR》本书内容由概率论与数理统计两部分组成。概率论部分包括概率论基础、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律和中心极限定理;数理统计部分包括数理统计基础、参数估计

本书第3版是“互联网+”视角下的新形态教材,借助于APP平台提供微课、动画、释疑解难、数学建模、数学实验等助学、助教数字资源,并配有综合题库,从而更有助于“概率论与数理统计”的教与学。本书是根据教育部高等学校大学数学课程教学指导委员会制定的《经济和管理类本科数学基础课程教学基本要求》,由具有多年教学经验的教师编写而成。

本书按照高等院校教材《概率论与数理统计》（浙大第五版）的章节设置，对概率论与数理统计教材进行同步辅导，每章设有知识点及重要结论归纳总结、进一步理解基本概念、重难点提示、典型题型归纳及解题方法与技巧四个部分，以归纳总结知识点为主线，帮助读者在加深理解和掌握各章节的基本概念、性质和公式的基础上，通过分类归纳的典型例题，给出

本书介绍了几种典型的线性统计模型及其建模分析方法，不仅详细讲解了各种理论公式的推导过程，还就具体的案例数据结合统计软件展示数据分析的各个步骤．此外，每章还配备一定数量的理论习题与上机实验题．本书可作为普通高等院校应用统计硕士专业学位研究生基础课程教材，也可作为数学专业大四学生和其他学科研究生统计课程的教学参考书，以及业

本书是时间序列领域的经典之作,自1970年出版以来不断修订再版,历经50年的检验始终都是时间序列领域的权威典范。四位作者也是学界赫赫有名、蜚声世界的统计学大师,他们用词简洁并富有感染力,叙述通俗并强调实际应用,同时大量的实例更能使读者很快体会其中直观而深刻的时间序列分析精髓,掌握实践的技巧。